dataset_trabalhoEIACD
<p>Foi desenvolvido um modelo de Machine Learning utilizando o algoritmo Random Forest para prever o estado de demência (Dementia_Status).<br>Os dados foram previamente processados e convertidos para formato numérico.<br>O dataset foi dividido em treino e teste utilizando o método Partitioning.<br>O modelo foi avaliado através de accuracy e matriz de confusão, apresentando um bom desempenho com poucos erros entre classes intermédias.<br>Por fim, o modelo foi utilizado para prever novos casos, incluindo a respetiva probabilidade de confiança.</p>
Foi desenvolvido um modelo de Machine Learning utilizando o algoritmo Random Forest para prever o estado de demência (Dementia_Status).
Os dados foram previamente processados e convertidos para formato numérico.
O dataset foi dividido em treino e teste utilizando o método Partitioning.
O modelo foi avaliado através de accuracy e matriz de confusão, apresentando um bom desempenho com poucos erros entre classes intermédias.
Por fim, o modelo foi utilizado para prever novos casos, incluindo a respetiva probabilidade de confiança.
Nodes
- Rule Engine2 ×
- CSV Reader1 ×
- CSV Writer1 ×
- Category To Number1 ×
- Column Filter1 ×
- Random Forest Learner1 ×
- Random Forest Predictor1 ×
- Scorer1 ×
- Partitioning1 ×
Extensions
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