dataset_​trabalhoEIACD

<p>Foi desenvolvido um modelo de Machine Learning utilizando o algoritmo Random Forest para prever o estado de demência (Dementia_Status).<br>Os dados foram previamente processados e convertidos para formato numérico.<br>O dataset foi dividido em treino e teste utilizando o método Partitioning.<br>O modelo foi avaliado através de accuracy e matriz de confusão, apresentando um bom desempenho com poucos erros entre classes intermédias.<br>Por fim, o modelo foi utilizado para prever novos casos, incluindo a respetiva probabilidade de confiança.</p><p>---</p><p>O sistema recebe dados de um paciente, processa as variáveis e utiliza um modelo Random Forest para prever o nível de demência.<br>Após a previsão, regras automáticas geram recomendações médicas e de estilo de vida com base no risco identificado.</p>