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03_​MNIST分類器の学習

MNIST分類器の学習
MNIST分類器の学習このワークフローは、Kerasを介してMNISTデータセットで単純な畳み込みニューラルネットワーク（CNN）をトレーニングします。 MNIST画像MNIST画像確率を予測クラスのラベルに変換「 Confusion Matrix」を開く可視化単純で訓練されていないCNN入力：トレーニングされていないネットワークとラベル付きのトレーニング画像出力：トレーニング済みネットワーク--5エポック（精度を向上させるために増加）入力：訓練されたネットワークとテスト画像出力：予測される数字の確率 Preparetraining data Prepare test data Format results Scorer (deprecated) Image Viewer DL PythonNetwork Creator Keras NetworkLearner Keras NetworkExecutor MNIST分類器の学習このワークフローは、Kerasを介してMNISTデータセットで単純な畳み込みニューラルネットワーク（CNN）をトレーニングします。 MNIST画像MNIST画像確率を予測クラスのラベルに変換「 Confusion Matrix」を開く可視化単純で訓練されていないCNN入力：トレーニングされていないネットワークとラベル付きのトレーニング画像出力：トレーニング済みネットワーク--5エポック（精度を向上させるために増加）入力：訓練されたネットワークとテスト画像出力：予測される数字の確率 Preparetraining data Prepare test data Format results Scorer (deprecated) Image Viewer DL PythonNetwork Creator Keras NetworkLearner Keras NetworkExecutor

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Created by: marcel
Created at: 2017-07-05
On NodePit since: 2021-08-07
Last update: 2024-04-27
Created with KNIME version: v4.3.3
Tags: deep learningKerasimage classification

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