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TP Mineria de datos 3

Lectura de datos

Análisis exploratorio de datos

Preprocesamiento de datos

  • Identificación de valores nulos y atípicos

  • Codificación de variables categóricas

  • Eliminación de columnas innecesarias

  • Corrección de tipo de dato para variable objetivo

  • División de los datos para entrenamiento y prueba (80/20)

  • Normalización de las variables numéricas (en base a datos de entrenamiento y se aplica coeficiente en el de prueba)

Entrenamiento y evaluación de modelos predictivos

Logistic Regression Learner
Random Forest Learner
Random Forest Predictor
Logistic Regression Predictor
Scorer
Naive Bayes Predictor
Scorer
Scorer
Naive Bayes Learner
Random Forest Predictor
Scorer
Random Forest Learner
Scorer
Logistic Regression Learner
Naive Bayes Learner
Naive Bayes Predictor
CSV Reader
Logistic Regression Predictor
Scorer
CSV Reader
Seguro de viaje
Pie Chart
Box Plot
Histogram
Statistics View
Missing Value
Table Partitioner
Histogram
Statistics View
Seguro de viaje
Pie Chart
Box Plot
Normalizer
Decision Tree Learner
Missing Value
Table Partitioner
Normalizer (Apply)
Decision Tree Predictor
Scorer
Column Filter
One to Many
Numeric Outliers
Number to String
One to Many
Normalizer
Normalizer (Apply)
Column Filter
SMOTE
Numeric Outliers
Scorer
Number to String
Decision Tree Learner
Decision Tree Predictor

Nodes

Extensions

Links