Decision Tree Predictor

This node uses an existing decision tree (passed in through the model port) to predict the class value for new patterns. The Node can be configured as follows:

Options

Number of patterns for HiLite

Determines the maximum number of patterns the tree will store to support HiLiting.

Change prediction column name

When set, you can change the name of the prediction column.

Prediction Column

The possibly overridden column name for the predicted column. (The default is: Prediction (trainingColumn).)

Append columns with normalized class distribution

Shows the normalized class distribution for each prediction.

Suffix for probability columns

Suffix for the normalized distribution columns. Their names are like: P (trainingColumn=value).

Input Ports

A previously learned decision tree model

Input data to classify

Output Ports

The input table with one column added containing the classification and the probabilities depending on the options

Views

Decision Tree View

The decision tree as given in the model port along with the classified data. The tree can be expanded and collapsed with the plus/minus signs.

Decision Tree View (simple)

The decision tree as given in the model port along with the classified data.

Best Friends (Incoming)

• Decision Tree Learner (64 %) 
• Partitioning (18 %) 
• X-Partitioner (2 %) 
• Column Filter (2 %) Streamable
• File Reader (1 %) Streamable
• Color Appender (1 %) 
• CSV Reader (1 %) 
• Excel Reader (XLS) (< 1 %) StreamableDeprecated
• PMML Reader (< 1 %) 
• Number To String (< 1 %) Deprecated
• Color Manager (< 1 %) 
• Row Filter (< 1 %) Streamable
• Decision Tree to Ruleset (< 1 %) 
• Missing Value (< 1 %) 
• Table Creator (< 1 %) 
• Row Splitter (< 1 %) Streamable
• Joiner (< 1 %) 
• Decision Tree Predictor (< 1 %) 
• Equal Size Sampling (< 1 %) 
• Model Reader (< 1 %) 
• Database Connection Table Reader (legacy) (< 1 %) 
• Excel Reader (XLS) (< 1 %) StreamableDeprecated
• Scorer (< 1 %) 
• Column Rename (< 1 %) Streamable
• Rule Engine (< 1 %) Streamable
• XLS Reader (< 1 %) Deprecated
• Concatenate (< 1 %) Streamable
• Naive Bayes Learner (< 1 %) Deprecated
• Bootstrap Sampling (< 1 %) 
• Normalizer (Apply) (< 1 %) Streamable
• Normalizer (< 1 %) 
• Row Sampling (< 1 %) 
• Statistics (< 1 %) 
• ARFF Reader (< 1 %) 
• k-Means (< 1 %) 
• RProp MLP Learner (< 1 %) 
• Database Reader (legacy) (< 1 %) 
• Auto-Binner (< 1 %) 
• Numeric Binner (< 1 %) Streamable
• GroupBy (< 1 %) 
• ROC Curve (local) (< 1 %) 
• Boosting Learner Loop Start (< 1 %) 
• Math Formula (< 1 %) Streamable
• Reference Column Filter (< 1 %) Streamable
• Nominal Value Row Filter (< 1 %) Streamable
• Linear Regression Learner (< 1 %) 
• SMOTE (< 1 %) 
• String To Number (< 1 %) StreamableDeprecated
• Constant Value Column (< 1 %) Streamable
• Column Splitter (< 1 %) Streamable
• Table Reader (< 1 %) Streamable
• X-Aggregator (< 1 %) 
• Logistic Regression Learner (< 1 %) 
• SVM Learner (< 1 %) 
• Auto-Binner (Apply) (< 1 %) Streamable
• Missing Value Column Filter (< 1 %) 
• Reference Row Filter (< 1 %) 
• Conditional Box Plot (local) (< 1 %) 
• Model Loop Start (< 1 %) 
• Boosting Predictor Loop Start (< 1 %) 
• Cell To PMML (< 1 %) 
• PMML Reader (< 1 %) Deprecated
• Chunk Loop Start (< 1 %) 
• Naive Bayes Predictor (< 1 %) StreamableDeprecated
• Random Forest Predictor (< 1 %) StreamableDeprecated
• Random Forest Predictor (< 1 %) Streamable
• Category To Number (< 1 %) Streamable
• Lag Column (< 1 %) Streamable
• Normalizer Apply (PMML) (< 1 %) Streamable
• RowID (< 1 %) Streamable
• String Manipulation (< 1 %) Streamable
• String Replacer (< 1 %) Streamable
• Rule-based Row Filter (< 1 %) Streamable
• Interactive Tree (< 1 %) 
• Feature Selection Filter (< 1 %) 
• Loop End (< 1 %) 
• Variable Loop End (< 1 %) 
• Cluster Assigner (< 1 %) Streamable
• K Nearest Neighbor (< 1 %) StreamableDeprecated
• PCA Apply (< 1 %) Deprecated
• PCA (< 1 %) Deprecated
• Random Forest Learner (< 1 %) Deprecated
• Random Forest Learner (< 1 %) 
• PMML Model Appender (< 1 %) 
• Category To Number (Apply) (< 1 %) 
• Column Appender (< 1 %) Streamable
• Linear Correlation (< 1 %) Deprecated
• Correlation Filter (< 1 %) 
• Cross Joiner (< 1 %) Streamable
• Domain Calculator (< 1 %) 
• Missing Value (Apply) (< 1 %) 
• Number To String (PMML) (< 1 %) Deprecated
• Shuffle (< 1 %) 
• Sorter (< 1 %) 
• Rank Correlation (< 1 %) Deprecated
• Data Explorer (< 1 %) 
• Data Generator (< 1 %) Streamable
• Shape Manager (< 1 %) 
• Counter Generation (< 1 %) 
• Document Vector Applier (< 1 %) 
• Weka Predictor (3.7) (< 1 %) 
• Container Input (Table) (< 1 %) 
• JSON to Table (< 1 %) 
• Extract Time Window (legacy) (< 1 %) 
• Indigo Fingerprint (< 1 %) 
• Outlier Removal (< 1 %) 
• Split Collection Column (< 1 %) 
• Table Row to Variable (< 1 %) Deprecated
• PMML Writer (< 1 %) 
• Backward Feature Elimination Start (2:2) (< 1 %) Deprecated
• Loop End (2 ports) (< 1 %) 
• Counting Loop Start (< 1 %) 
• Interval Loop Start (< 1 %) 
• Group Loop Start (< 1 %) 
• Naive Bayes Learner (< 1 %) 
• PNN Learner (DDA) (< 1 %) 
• DBSCAN (< 1 %) 
• MultiLayerPerceptron Predictor (< 1 %) Streamable
• Logistic Regression Learner (< 1 %) Deprecated
• Polynomial Regression Learner (< 1 %) 
• Regression Predictor (< 1 %) Deprecated
• Regression Predictor (< 1 %) 
• Numeric Scorer (< 1 %) Deprecated
• Gradient Boosted Trees Predictor (< 1 %) StreamableDeprecated
• Tree Ensemble Learner (< 1 %) Deprecated
• Tree Ensemble Predictor (< 1 %) Streamable
• Random Forest Learner (Regression) (< 1 %) 
• Simple Regression Tree to PMML (< 1 %) 
• Simple Regression Tree Predictor (< 1 %) Streamable
• Concatenate (Optional in) (< 1 %) StreamableDeprecated
• Case Converter (< 1 %) Streamable
• Cell Splitter (< 1 %) Deprecated
• Column Combiner (< 1 %) Streamable
• Number To Category (Apply) (< 1 %) 
• Column Aggregator (< 1 %) Streamable
• Column Rename (Regex) (< 1 %) Streamable
• One to Many (< 1 %) 
• Table Validator (Reference) (< 1 %) 
• CAIM Applier (< 1 %) 
• CAIM Binner (< 1 %) 
• Double To Int (< 1 %) Streamable
• HiLite Row Splitter (< 1 %) 
• Nominal Value Row Splitter (< 1 %) Streamable
• Low Variance Filter (< 1 %) 
• Denormalizer (< 1 %) Streamable
• Numeric Binner (PMML) (< 1 %) Streamable
• Column Filter (PMML) (< 1 %) Streamable
• Denormalizer (PMML) (< 1 %) Streamable
• Normalizer (PMML) (< 1 %) 
• Numeric Row Splitter (< 1 %) 
• Target Shuffling (< 1 %) 
• Transpose (< 1 %) 
• Unpivoting (< 1 %) 
• Value Counter (< 1 %) 
• Rule-based Row Splitter (< 1 %) Streamable
• Rule Engine (Dictionary) (< 1 %) Streamable
• Linear Discriminant Analysis (< 1 %) Deprecated
• Box Plot (local) (< 1 %) 
• Conditional Label Assigner (< 1 %) 
• Distance Matrix Calculate (< 1 %) 
• k-Medoids (< 1 %) 
• Model Loop End (< 1 %) 
• Table to PMML Ensemble (< 1 %) 
• PMML To Cell (< 1 %) 
• Association Rule Learner (Borgelt) (< 1 %) 
• Read Excel Sheet Names (XLS) (< 1 %) 
• Radar Plot Appender (< 1 %) 
• Category To Class (< 1 %) 
• Document Data Extractor (< 1 %) Deprecated
• Document Data Extractor (< 1 %) 
• Document vector (< 1 %) Deprecated
• Document Vector (< 1 %) 
• Document Vector Adapter (< 1 %) Deprecated
• Strings To Document (< 1 %) StreamableDeprecated
• Term To String (< 1 %) 
• Line Plot (< 1 %) 
• Table Editor (< 1 %) 
• JSON Reader (< 1 %) 
• Image Features (< 1 %) 
• Image Segment Features (< 1 %) 
• Segment Features (< 1 %) 
• Image Reader (< 1 %) Streamable
• Python Script (2⇒1) (< 1 %) Deprecated
• Python Edit Variable (< 1 %) Deprecated
• Python Script (1⇒1) (< 1 %) 
• R Source (Table) (< 1 %) 
• R Snippet (< 1 %) 
• R To PMML (< 1 %) 
• R to Table (< 1 %) 
• GET Request (< 1 %) Streamable
• Test Data Generator (< 1 %) 
• String to Date&Time (< 1 %) Streamable
• Extract Date&Time Fields (< 1 %) Streamable
• String to Date/Time (legacy) (< 1 %) Streamable
• 2D Coordinates (< 1 %) 
• Molecular Properties (< 1 %) 
• RDKit Descriptor Calculation (< 1 %) Streamable
• Show all 197 recommendations

Best Friends (Outgoing)

• Scorer (53 %) 
• Joiner (7 %) 
• ROC Curve (local) (7 %) 
• X-Aggregator (6 %) 
• Column Filter (2 %) Streamable
• Scatter Plot (local) (2 %) 
• Excel Writer (XLS) (2 %) Deprecated
• Interactive Table (local) (1 %) 
• ROC Curve (1 %) 
• CSV Writer (1 %) Streamable
• Decision Tree To Image (1 %) 
• Numeric Scorer (1 %) Deprecated
• Color Manager (1 %) 
• Lift Chart (local) (< 1 %) 
• Data to Report (< 1 %) 
• String To Number (< 1 %) StreamableDeprecated
• Statistics (< 1 %) 
• Boosting Predictor Loop End (< 1 %) 
• Decision Tree Learner (< 1 %) 
• Row Filter (< 1 %) Streamable
• Decision Tree Predictor (< 1 %) 
• Missing Value (< 1 %) 
• Boosting Learner Loop End (< 1 %) 
• Scorer (JavaScript) (< 1 %) 
• Scatter Plot (< 1 %) 
• Backward Feature Elimination End (< 1 %) Deprecated
• Entropy Scorer (< 1 %) 
• GroupBy (< 1 %) 
• Table Writer (< 1 %) 
• Column Appender (< 1 %) Streamable
• Column Rename (< 1 %) Streamable
• Database Update (legacy) (< 1 %) 
• Column Comparator (< 1 %) Streamable
• Rule-based Row Filter (< 1 %) Streamable
• X-Partitioner (< 1 %) 
• Concatenate (< 1 %) Streamable
• RowID (< 1 %) Streamable
• Rule Engine (< 1 %) Streamable
• Crosstab (local) (< 1 %) 
• Scatter Matrix (local) (< 1 %) 
• Loop End (< 1 %) 
• Value Counter (< 1 %) 
• Voting Loop End (< 1 %) 
• Table View (< 1 %) 
• Pie chart (local) (< 1 %) 
• Math Formula (< 1 %) Streamable
• Scatter Plot (JFreeChart) (< 1 %) 
• XLS Writer (< 1 %) Deprecated
• Lift Chart (< 1 %) 
• Java Snippet (< 1 %) Streamable
• Partitioning (< 1 %) 
• Interactive Histogram (local) (< 1 %) 
• Database Writer (legacy) (< 1 %) Streamable
• Number To String (< 1 %) Deprecated
• Constant Value Column (< 1 %) Streamable
• Data Explorer (< 1 %) 
• Line Plot (local) (< 1 %) 
• Naive Bayes Predictor (< 1 %) StreamableDeprecated
• k-Means (< 1 %) 
• K Nearest Neighbor (< 1 %) StreamableDeprecated
• Gradient Boosted Trees Learner (< 1 %) Deprecated
• Simple Regression Tree Learner (< 1 %) 
• Simple Regression Tree Predictor (< 1 %) Streamable
• Sorter (< 1 %) 
• Enrichment Plotter (local) (< 1 %) 
• Histogram (local) (< 1 %) 
• Interactive Pie chart (local) (< 1 %) 
• Box Plot (local) (< 1 %) 
• Prediction Fusion (< 1 %) Streamable
• Decision Tree View (< 1 %) 
• 2D/3D Scatterplot (< 1 %) 
• Random Forest Learner (< 1 %) Deprecated
• Linear Correlation (< 1 %) Deprecated
• Missing Value Column Filter (< 1 %) 
• CASE Switch Data (End) (< 1 %) 
• Color Appender (< 1 %) 
• Parallel Chunk End (< 1 %) 
• Rule Viewer (local) (< 1 %) 
• Binary Scorer (< 1 %) StreamableDeprecated
• PBAC Scorer (< 1 %) Deprecated
• Loop End (2 ports) (< 1 %) 
• Loop End (Column Append) (< 1 %) 
• Naive Bayes Learner (< 1 %) Deprecated
• Cluster Assigner (< 1 %) Streamable
• MultiLayerPerceptron Predictor (< 1 %) Streamable
• RProp MLP Learner (< 1 %) 
• Logistic Regression Learner (< 1 %) 
• Logistic Regression Predictor (< 1 %) 
• Random Forest Predictor (< 1 %) StreamableDeprecated
• Random Forest Predictor (< 1 %) Streamable
• PMML Simple Regression Tree Predictor (< 1 %) Streamable
• Auto-Binner (< 1 %) 
• Column Combiner (< 1 %) Streamable
• Column Merger (< 1 %) Streamable
• Column Resorter (< 1 %) Streamable
• Double To Int (< 1 %) Streamable
• Extract Missing Value Cause (< 1 %) Streamable
• Reference Row Filter (< 1 %) 
• Denormalizer (< 1 %) Streamable
• Pivoting (< 1 %) 
• Rank (< 1 %) 
• Column Splitter (< 1 %) Streamable
• String Manipulation (< 1 %) Streamable
• One-way ANOVA (< 1 %) 
• Parallel Coordinates (local) (< 1 %) 
• Shape Manager (< 1 %) 
• Hive Loader (legacy) (< 1 %) 
• Bar Chart (JavaScript) (< 1 %) 
• Pie/Donut Chart (JavaScript) (< 1 %) 
• Table to HTML (< 1 %) 
• HeatMap (JFreeChart) (< 1 %) 
• Excel Sheet Appender (XLS) (< 1 %) Deprecated
• Java Snippet (simple) (< 1 %) 
• Send to Tableau Server (< 1 %) 
• JSON Writer (< 1 %) 
• Parameter Optimization Loop End (< 1 %) 
• POST Request (< 1 %) Streamable
• Information Gain Calculator (< 1 %) 
• Hierarchical R Rank Eval (< 1 %) 
• Hive Loader (< 1 %) 
• Statistic Calculator (< 1 %) 
• Outlier Removal (< 1 %) 
• Convert to R (< 1 %) 
• Uplift Tree Evaluator (< 1 %) 
• Table to String (< 1 %) 
• Element Selector (< 1 %) Deprecated
• Create Collection Column (< 1 %) Streamable
• Variable to Table Column (< 1 %) StreamableDeprecated
• Extract Variables (Data) (< 1 %) 
• Variable to Table Row (< 1 %) Deprecated
• Image Writer (Table Column) (< 1 %) 
• Table To Image (< 1 %) 
• Database Connection Table Writer (legacy) (< 1 %) 
• Parameterized Database Query (legacy) (< 1 %) 
• PMML Writer (< 1 %) 
• Backward Feature Elimination Filter (< 1 %) Deprecated
• Feature Selection Filter (< 1 %) 
• Feature Selection Loop End (< 1 %) 
• Interval Loop Start (< 1 %) 
• Variable Condition Loop End (< 1 %) 
• Recursive Loop End (2 ports) (< 1 %) 
• Naive Bayes Learner (< 1 %) 
• PNN Learner (DDA) (< 1 %) 
• PNN Predictor (< 1 %) Streamable
• Hierarchical Clustering (< 1 %) 
• Hierarchical Clustering (DistMatrix) (< 1 %) 
• Hierarchical Cluster View (< 1 %) 
• K Nearest Neighbor (< 1 %) Streamable
• PCA (< 1 %) Deprecated
• PCA Inversion (< 1 %) Deprecated
• Logistic Regression Learner (< 1 %) Deprecated
• Regression Predictor (< 1 %) Deprecated
• SOTA Learner (< 1 %) 
• Association Rule Learner (< 1 %) 
• SVM Learner (< 1 %) 
• SVM Predictor (< 1 %) Streamable
• Tree Ensemble Learner (< 1 %) Deprecated
• Random Forest Predictor (< 1 %) Deprecated
• Simple Regression Tree Predictor (< 1 %) Deprecated
• Gradient Boosted Trees Predictor (< 1 %) StreamableDeprecated
• Tree Ensemble Learner (< 1 %) Deprecated
• Tree Ensemble Learner (Regression) (< 1 %) 
• Tree Ensemble Predictor (Regression) (< 1 %) Streamable
• Concatenate (Optional in) (< 1 %) StreamableDeprecated
• Numeric Binner (< 1 %) Streamable
• Bootstrap Sampling (< 1 %) 
• Cell Replacer (< 1 %) Streamable
• Cell Splitter By Position (< 1 %) Streamable
• Category To Number (< 1 %) Streamable
• Number To Category (Apply) (< 1 %) 
• Column Aggregator (< 1 %) Streamable
• Extract Column Header (< 1 %) 
• Insert Column Header (< 1 %) 
• Double To Int (< 1 %) StreamableDeprecated
• Equal Size Sampling (< 1 %) 
• HiLite Row Splitter (< 1 %) 
• Nominal Value Row Filter (< 1 %) Streamable
• Row Splitter (< 1 %) Streamable
• Reference Row Splitter (< 1 %) 
• Normalizer (< 1 %) 
• Missing Value (Apply) (< 1 %) 
• Denormalizer (PMML) (< 1 %) Streamable
• Normalizer (PMML) (< 1 %) 
• String To Number (PMML) (< 1 %) Deprecated
• Row Sampling (< 1 %) 
• Shuffle (< 1 %) 
• String Manipulation (Variable) (< 1 %) 
• String Replacer (< 1 %) Streamable
• String Replace (Dictionary) (< 1 %) Streamable
• Transpose (< 1 %) 
• Rule-based Row Splitter (< 1 %) Streamable
• Ruleset Predictor (< 1 %) Streamable
• Rule Engine (Dictionary) (< 1 %) Streamable
• Rule-based Row Filter (Dictionary) (< 1 %) Streamable
• Odds and Risk Ratios (< 1 %) Deprecated
• Rank Correlation (< 1 %) Deprecated
• Numeric Outliers (< 1 %) 
• Independent groups t-test (< 1 %) 
• End IF (< 1 %) 
• IF Switch (< 1 %) 
• Cache (< 1 %) 
• Extract Table Dimension (< 1 %) 
• Conditional Box Plot (local) (< 1 %) 
• HiLite Table (local) (< 1 %) 
• MISSING Data to Report (< 1 %) 
• WrappedNode Output (< 1 %) 
• Counter Generation (< 1 %) 
• Numeric Distances (< 1 %) 
• Box Plot (JavaScript) (< 1 %) 
• Conditional Box Plot (JavaScript) (< 1 %) 
• Pie/Donut Chart (< 1 %) 
• Sunburst Chart (JavaScript) (< 1 %) 
• Model Loop Start (< 1 %) 
• Boosting Learner Loop Start (< 1 %) 
• PMML Predictor (< 1 %) Deprecated
• Cell To PMML (< 1 %) 
• Table to PDF (< 1 %) 
• Table to H2O (< 1 %) 
• Bar Chart (JFreeChart) (< 1 %) 
• Histogram Chart (JFreeChart) (< 1 %) 
• Pie Chart (JFreeChart) (< 1 %) 
• Bubble Chart (JFreeChart) (< 1 %) 
• XLS Sheet Appender (< 1 %) Deprecated
• Java IF (Table) (< 1 %) 
• Spark Line Appender (< 1 %) 
• Tableau Writer (TDE) (< 1 %) 
• DF (< 1 %) 
• Document Data Extractor (< 1 %) Deprecated
• Strings To Document (< 1 %) Streamable
• Document Viewer (< 1 %) 
• Tag Cloud (< 1 %) 
• RandomTree (3.7) (< 1 %) 
• Weka Predictor (3.7) (< 1 %) 
• JPMML Classifier (< 1 %) 
• Range Slider Filter Definition (< 1 %) 
• Generic JavaScript View (< 1 %) 
• Line Plot (< 1 %) 
• Table to JSON (< 1 %) 
• Container Output (JSON) (< 1 %) 
• Columns to JSON (< 1 %) Streamable
• Hierarchy Extractor (< 1 %) 
• Feature Inserter (< 1 %) 
• Network Viewer (< 1 %) 
• Score Erosion (< 1 %) 
• Python Script (1⇒1) (< 1 %) Deprecated
• Python Script (1⇒1) (< 1 %) 
• Python Script (2⇒1) (< 1 %) 
• Python Script (2⇒2) (< 1 %) 
• R Snippet (< 1 %) 
• Date&Time to String (< 1 %) Streamable
• Extract Date&Time Fields (< 1 %) Streamable
• Date/Time Shift (legacy) (< 1 %) 
• XML Writer (< 1 %) 
• Result (< 1 %) Streamable
• Table2FQCrow (< 1 %) 
• Text Classifier Learner (< 1 %) Streamable
• Threshold Analyzer (< 1 %) 
• Show all 257 recommendations

Workflows

• 01_​Analytics (KNIME Hub) 
• 01_​B2B_​Customer_​Analytics (KNIME Hub) 
• 01_​Bike_​Restocking_​Alert_​Training_​w_​Feature_​Selection (KNIME Hub) 
• 01_​CreditScoring (KNIME Hub) 
• 01_​Evaluating_​Classification_​Model_​Performance (KNIME Hub) 
• 01_​Example_​for_​Learning_​a_​Decision_​Tree (KNIME Hub) 
• 01_​Example_​for_​Using_​PMML_​for_​Transformation_​and_​Prediction (KNIME Hub) 
• 01_​Guided_​Analytics_​for_​ML_​Automation (KNIME Hub) 
• 01_​Hive_​Modelling (KNIME Hub) 
• 01_​Hive_​Modelling (KNIME Hub) 
• 01_​Model_​Deployment_​as_​REST_​API (KNIME Hub) 
• 01_​Model_​Selection_​Sampled (KNIME Hub) 
• 01_​Tableau_​Integration_​Example (KNIME Hub) 
• 01_​Tableau_​Integration_​Example (KNIME Hub) 
• 01_​Training_​a_​Churn_​Predictor (KNIME Hub) 
• 01_​Training_​a_​Churn_​Predictor_​Solution (KNIME Hub) 
• 02_​Anonymize_​personal_​data (KNIME Hub) 
• 02_​Hive_​WritingToDB (KNIME Hub) 
• 02_​Hive_​WritingToDB (KNIME Hub) 
• 02_​KNIME_​Workshop_​simple_​ml_​reset (KNIME Hub) 
• 02_​SQLServer_​BlobStorage_​andKNIMEModels (KNIME Hub) 
• 02_​Techniques_​for_​Dimensionality_​Reduction (KNIME Hub) 
• 03_​DB_​Modelling (KNIME Hub) 
• 03_​HDI_​Hive_​KNIME (KNIME Hub) 
• 03_​OpenSourceVizAndModeling (KNIME Hub) 
• 03_​Sentiment_​Classification (KNIME Hub) 
• 03_​ZIP_​Local_​vs_​remoteHTTP (KNIME Hub) 
• 03_​ZIP_​Local_​vs_​remoteHTTP (KNIME Hub) 
• 04_​Cross-Platform_​Ensemble_​Model (KNIME Hub) 
• 04_​DB_​WritingToDB (KNIME Hub) 
• 04_​DB_​WritingToDB (KNIME Hub) 
• 04_​Meassuring_​Variable_​Importance (KNIME Hub) 
• 04_​Networks_​and_​Prediction (KNIME Hub) 
• 04. Data Mining - solution (KNIME Hub) 
• 04. Data Mining - solution (KNIME Hub) 
• 05_​Cohen's_​Kappa_​for_​Evaluating_​Classification_​Models (KNIME Hub) 
• 05_​Predict_​DepartureDelays_​with_​MicrosoftR (KNIME Hub) 
• 05_​Weak_​Supervision_​on_​the_​Adult_​dataset (KNIME Hub) 
• 05. Exporting Data (KNIME Hub) 
• 05. Exporting Data (KNIME Hub) 
• 05. Exporting Data - solution (KNIME Hub) 
• 05. Exporting Data - solution (KNIME Hub) 
• 06_​High_​Content_​Screening (KNIME Hub) 
• 06_​Parameter_​Optimization_​two_​examples (KNIME Hub) 
• 06. Exporting Data (KNIME Hub) 
• 06. Exporting Data - solution (KNIME Hub) 
• 07 Classification - solution (KNIME Hub) 
• 07_​Decision_​Tree (KNIME Hub) 
• 07_​Sentiment_​Classification_​with_​NGrams (KNIME Hub) 
• 07_​Sentiment_​Classification_​with_​NGrams (KNIME Hub) 
• 08 Classification II - bonus (KNIME Hub) 
• 08 Classification II - solution (KNIME Hub) 
• 08_​Guided_​Analytics (KNIME Hub) 
• 08_​Streaming_​Sentiment_​Classification (KNIME Hub) 
• 09 Classification III - solution (KNIME Hub) 
• 09_​Random_​Forest (KNIME Hub) 
• 09_​Random_​Forest (KNIME Hub) 
• 10_​Analyzing_​Churn_​Models_​with_​the_​Binary_​Classification_​Inspector (KNIME Hub) 
• 11_​DataScience_​with_​KNIME_​an_​Introduction (KNIME Hub) 
• 12_​DocumentVector_​FeatureSpaceAdaption (KNIME Hub) 
• 13_​DocumentVector_​Hashing (KNIME Hub) 
• 13_​Training_​a_​Churn_​Predictor_​Solution (KNIME Hub) 
• 13_​Training_​a_​Churn_​Predictor_​Solution (KNIME Hub) 
• 18_​Decision_​Tree - Solution (KNIME Hub) 
• 18358 (KNIME Hub) 
• 2. My First Model (KNIME Hub) 
• 2. My First Model (KNIME Hub) 
• 3. decision tree classification (KNIME Hub) 
• 4. CASE Switch (KNIME Hub) 
• Analtyics_​FlightTour_​ML (KNIME Hub) 
• Applying_​Optimized_​Threshold_​from_​Binary_​Calssification_​Inspector (KNIME Hub) 
• Assignment_​1 (NodePit Space) 
• Automated Machine Learning (KNIME Hub) 
• AutoML (KNIME Hub) 
• Big_​Data_​01_​7-15-19 (KNIME Hub) 
• Brute_​Force_​Feature_​Selection (KNIME Hub) 
• Building a Churn Prediction Model (KNIME Hub) 
• Building a Churn Prediction Model (KNIME Hub) 
• Building a Credit Scoring Model (KNIME Hub) 
• Building a Credit Scoring Model (KNIME Hub) 
• Building a Simple Classifier (KNIME Hub) 
• Building a Simple Classifier (KNIME Hub) 
• Building a Simple Classifier (KNIME Hub) 
• Building a Simple Classifier (KNIME Hub) 
• Building a Simple Classifier (KNIME Hub) 
• Building a Simple Classifier (KNIME Hub) 
• BuildingSimpleClassifier (NodePit Space) 
• CallCenterProject (KNIME Hub) 
• CV (KNIME Hub) 
• data manipulation with wrapped metanode (NodePit Space) 
• data manipulation with wrapped metanode (NodePit Space) 
• DataCleaning_​WebPortal (KNIME Hub) 
• DataCleaning_​WebPortal (KNIME Hub) 
• DataScience_​with_​KNIME_​an_​Introduction (KNIME Hub) 
• dec_​tree (KNIME Hub) 
• Decision_​Tree_​solution (KNIME Hub) 
• ds_​jobs_​official_​v2 (KNIME Hub) 
• ds_​jobs_​official_​v3 (KNIME Hub) 
• ds_​jobs_​official_​v4 (KNIME Hub) 
• ds_​jobs_​official_​v5 (KNIME Hub) 
• ds_​jobs_​official_​v7 (KNIME Hub) 
• DT (1) (KNIME Hub) 
• Exercise1 (KNIME Hub) 
• Final Workflow (KNIME Hub) 
• First_​Project_​ML (KNIME Hub) 
• Flug_​Delay_​Detection (KNIME Hub) 
• GE_​model3 (KNIME Hub) 
• Guided_​Analytics_​with_​Shared_​Components (KNIME Hub) 
• IMDB_​Sentiment_​With_​Viz (KNIME Hub) 
• Interpretable ML - Binary Classifier Inspector Node (KNIME Hub) 
• Interpretable ML - Binary Classifier Inspector Node (KNIME Hub) 
• iris_​example (KNIME Hub) 
• Klassifizieren (KNIME Hub) 
• kn_​example_​decision_​tree (KNIME Hub) 
• KNIME_​project (KNIME Hub) 
• KNIME_​project-kleoachilleos1 - abstract (KNIME Hub) 
• KNIME_​project2 (KNIME Hub) 
• KNIME5 (KNIME Hub) 
• Movies (KNIME Hub) 
• Mushroom (KNIME ML) 
• OH_​Deployment1_​ChurnPrediction_​REST (KNIME Hub) 
• P01 (NodePit Space) 
• Per Class AUC (KNIME Hub) 
• Prediction_​dec_​tree (KNIME Hub) 
• Predictions (KNIME Hub) 
• Predictions - Optimization (KNIME Hub) 
• Public (KNIME Hub) 
• random_​forest_​test(3) (KNIME Hub) 
• ROC_​model_​comparison (KNIME Hub) 
• ROC_​model_​comparison (KNIME Hub) 
• Santander customer satisfaction using decision tree (KNIME Hub) 
• Sentiment_​Machine_​Learning (KNIME Hub) 
• Techniques for Dim Red (KNIME Hub) 
• TextMining_​MovieBoxOfficePrediction (KNIME Hub) 
• TextMining_​MovieBoxOfficePrediction (KNIME Hub) 
• Training_​a_​Churn_​Predictor (KNIME Hub) 
• Tree_​Ensembles (KNIME Hub) 
• VglDTs (KNIME Hub) 
• 캐글데이터 (KNIME Hub) 
• テストワークフロー (NodePit Space) 
• テストワークフロー (KNIME Hub) 
• Show all 141 workflows

Installation

To use this node in KNIME, install KNIME Core from the following update site:

A zipped version of the software site can be downloaded here. Read our FAQs to get instructions about how to install nodes from a zipped update site.

Developers

You want to see the source code for this node? Click the following button and we’ll use our super-powers to find it for you.