SMOTE

Options

Class Column

Pick the column that contains the class information.

Nearest neighbor

An option that determines how many nearest neighbors shall be considered. The algorithm picks an object from the target class, randomly selects one of its neighbors and draws the new synthetic example along the line between the sample and the neighbor.

Oversample by

Checking this option oversamples each class equally. You need to specify how much synthetic data is introduced, e.g. a value of 2 will introduce two more portions for each class (if there are 50 rows in the input table labeled as "A"; the output will contain 150 rows belonging to "A").

Oversample minority classes

This option adds synthetic examples to all classes that are not the majority class. The output contains the same number of rows for each of the possible classes.

Enable static seed

Check this option if you want to use a seed for the random number generator. This will cause consecutive runs of the node to produce the same output data. If unchecked, each run of the node generates a new seed. Use "Draw new seed" to randomly draw a new seed.

Input Ports

Table containing labeled data for oversampling.

Output Ports

Oversampled data (input table with appended rows).

Best Friends (Incoming)

• Partitioning (14 %) 
• Column Filter (9 %) Streamable
• Number To String (7 %) Deprecated
• Value Counter (6 %) 
• X-Partitioner (5 %) 
• File Reader (4 %) Streamable
• String To Number (3 %) StreamableDeprecated
• Missing Value (3 %) 
• CSV Reader (2 %) 
• Row Filter (2 %) Streamable
• Scorer (2 %) 
• Normalizer (2 %) 
• Excel Reader (XLS) (2 %) StreamableDeprecated
• Concatenate (2 %) Streamable
• Table Reader (2 %) Streamable
• Row Splitter (2 %) Streamable
• Joiner (2 %) 
• Row Sampling (2 %) 
• Color Manager (2 %) 
• Rule Engine (1 %) Streamable
• Statistics (1 %) 
• Correlation Filter (< 1 %) 
• Missing Value Column Filter (< 1 %) 
• Sorter (< 1 %) 
• PCA Apply (< 1 %) Deprecated
• Column Appender (< 1 %) Streamable
• Equal Size Sampling (< 1 %) 
• GroupBy (< 1 %) 
• Missing Value (Apply) (< 1 %) 
• Column Rename (< 1 %) Streamable
• Column Splitter (< 1 %) Streamable
• Rule-based Row Filter (< 1 %) Streamable
• Parallel Chunk Start (< 1 %) 
• Dictionary Filter (< 1 %) Streamable
• Dictionary Tagger (< 1 %) Streamable
• Outlier Removal (< 1 %) 
• Fingerprints Expander (< 1 %) 
• Table Row to Variable (< 1 %) Deprecated
• ARFF Reader (< 1 %) 
• Database Reader (legacy) (< 1 %) 
• Table Writer (< 1 %) 
• Table Creator (< 1 %) 
• Java Snippet (< 1 %) Streamable
• Loop End (< 1 %) 
• Recursive Loop Start (2 ports) (< 1 %) 
• k-Means (< 1 %) 
• PCA (< 1 %) Deprecated
• Logistic Regression Learner (< 1 %) 
• SMOTE (< 1 %) 
• Gradient Boosted Trees Predictor (< 1 %) StreamableDeprecated
• Auto-Binner (< 1 %) 
• Numeric Binner (< 1 %) Streamable
• Bootstrap Sampling (< 1 %) 
• Column Comparator (< 1 %) Streamable
• Number To Category (Apply) (< 1 %) 
• Column Resorter (< 1 %) Streamable
• One to Many (< 1 %) 
• Constant Value Column (< 1 %) Streamable
• Domain Calculator (< 1 %) 
• Extract Missing Value Cause (< 1 %) Streamable
• Reference Column Filter (< 1 %) Streamable
• Nominal Value Row Filter (< 1 %) Streamable
• Reference Row Splitter (< 1 %) 
• Low Variance Filter (< 1 %) 
• Normalizer (Apply) (< 1 %) Streamable
• Denormalizer (< 1 %) Streamable
• Number To String (PMML) (< 1 %) Deprecated
• RowID (< 1 %) Streamable
• Shuffle (< 1 %) 
• String Manipulation (< 1 %) Streamable
• String Replacer (< 1 %) Streamable
• Transpose (< 1 %) 
• Rule-based Row Splitter (< 1 %) Streamable
• Numeric Outliers (< 1 %) 
• End IF (< 1 %) 
• IF Switch (< 1 %) 
• ROC Curve (local) (< 1 %) 
• Boosting Learner Loop Start (< 1 %) 
• Math Formula (< 1 %) Streamable
• Math Formula (Multi Column) (< 1 %) Streamable
• XLS Reader (< 1 %) Deprecated
• Java Snippet (simple) (< 1 %) 
• TF (< 1 %) 
• Category To Class (< 1 %) 
• Strings To Document (< 1 %) Streamable
• Column Filter (< 1 %) 
• Parameter Optimization Loop Start (< 1 %) 
• String to Date&Time (< 1 %) Streamable
• Date&Time-based Row Filter (< 1 %) Streamable
• Moving Average (< 1 %) 
• RDKit Descriptor Calculation (< 1 %) Streamable
• Latitude/Longitude to Coordinate (< 1 %) 
• Show all 92 recommendations

Best Friends (Outgoing)

• Partitioning (10 %) 
• Decision Tree Learner (9 %) 
• Value Counter (4 %) 
• Random Forest Learner (4 %) 
• RProp MLP Learner (4 %) 
• Random Forest Learner (3 %) Deprecated
• X-Partitioner (3 %) 
• Color Manager (3 %) 
• Column Filter (3 %) Streamable
• CSV Writer (2 %) Streamable
• Statistics (2 %) 
• Concatenate (2 %) Streamable
• Logistic Regression Learner (2 %) 
• Tree Ensemble Learner (2 %) Deprecated
• Tree Ensemble Learner (2 %) 
• Normalizer (2 %) 
• SVM Learner (1 %) 
• Gradient Boosted Trees Learner (1 %) Deprecated
• Naive Bayes Learner (1 %) Deprecated
• Equal Size Sampling (1 %) 
• Shuffle (1 %) 
• K Nearest Neighbor (1 %) StreamableDeprecated
• GroupBy (1 %) 
• Decision Tree Predictor (< 1 %) 
• Number To String (< 1 %) Deprecated
• String To Number (< 1 %) StreamableDeprecated
• Table Writer (< 1 %) 
• Logistic Regression Learner (< 1 %) Deprecated
• Row Sampling (< 1 %) 
• Random Forest Predictor (< 1 %) StreamableDeprecated
• Joiner (< 1 %) 
• End IF (< 1 %) 
• Interactive Histogram (local) (< 1 %) 
• POS Tagger (< 1 %) Streamable
• Strings To Document (< 1 %) Streamable
• LibSVM (3.7) (< 1 %) 
• MultiClassClassifier (3.7) (< 1 %) 
• Weka Predictor (3.7) (< 1 %) 
• Feature Selection Loop Start (1:1) (< 1 %) 
• Fuzzy Rule Learner (< 1 %) 
• Logistic Regression Predictor (< 1 %) 
• Scorer (< 1 %) 
• Random Forest Learner (< 1 %) Deprecated
• Gradient Boosted Trees Learner (Regression) (< 1 %) Deprecated
• Random Forest Predictor (< 1 %) Streamable
• Concatenate (Optional in) (< 1 %) StreamableDeprecated
• Category To Number (< 1 %) Streamable
• One to Many (< 1 %) 
• Linear Correlation (< 1 %) Deprecated
• Correlation Filter (< 1 %) 
• Domain Calculator (< 1 %) 
• Double To Int (< 1 %) Streamable
• Row Splitter (< 1 %) Streamable
• Missing Value (< 1 %) 
• Column Rename (< 1 %) Streamable
• Rule Engine (< 1 %) Streamable
• Data Explorer (< 1 %) 
• Histogram (local) (< 1 %) 
• ROC Curve (local) (< 1 %) 
• Interactive Table (local) (< 1 %) 
• Random Number Assigner (< 1 %) 
• Bar Chart (JFreeChart) (< 1 %) 
• LIBSVMLearner (< 1 %) 
• Excel Writer (XLS) (< 1 %) Deprecated
• BayesNet (3.7) (< 1 %) 
• CostSensitiveClassifier (3.7) (< 1 %) 
• OneR (3.7) (< 1 %) 
• RandomForest (3.7) (< 1 %) 
• RotationForest (3.7) (< 1 %) 
• Outlier Removal (< 1 %) 
• Inject Variables (Data) (< 1 %) 
• Database Writer (legacy) (< 1 %) Streamable
• Feature Selection Filter (< 1 %) 
• Loop End (< 1 %) 
• Counting Loop Start (< 1 %) 
• Chunk Loop Start (< 1 %) 
• Naive Bayes Predictor (< 1 %) StreamableDeprecated
• Fuzzy Rule Predictor (< 1 %) Streamable
• PNN Learner (DDA) (< 1 %) 
• PNN Predictor (< 1 %) Streamable
• Hierarchical Clustering (< 1 %) 
• k-Means (< 1 %) 
• MultiLayerPerceptron Predictor (< 1 %) Streamable
• PCA Apply (< 1 %) Deprecated
• PCA Compute (< 1 %) Deprecated
• PCA (< 1 %) Deprecated
• Entropy Scorer (< 1 %) 
• SMOTE (< 1 %) 
• SVM Predictor (< 1 %) Streamable
• Tree Ensemble Learner (< 1 %) Deprecated
• Tree Ensemble Predictor (< 1 %) StreamableDeprecated
• Tree Ensemble Learner (Regression) (< 1 %) 
• Tree Ensemble Predictor (< 1 %) StreamableDeprecated
• Random Forest Learner (Regression) (< 1 %) 
• Random Forest Predictor (Regression) (< 1 %) Streamable
• Simple Regression Tree Learner (< 1 %) 
• Numeric Binner (< 1 %) Streamable
• Create Bit Vector (< 1 %) 
• Bootstrap Sampling (< 1 %) 
• Cell Splitter (< 1 %) Deprecated
• Column Resorter (< 1 %) Streamable
• Constant Value Column (< 1 %) Streamable
• Double To Int (< 1 %) StreamableDeprecated
• Reference Column Filter (< 1 %) Streamable
• Nominal Value Row Filter (< 1 %) Streamable
• Row Filter (< 1 %) Streamable
• Reference Row Filter (< 1 %) 
• Low Variance Filter (< 1 %) 
• Denormalizer (< 1 %) Streamable
• Normalizer (< 1 %) 
• Pivoting (< 1 %) 
• RowID (< 1 %) Streamable
• Sorter (< 1 %) 
• Column Splitter (< 1 %) Streamable
• Target Shuffling (< 1 %) 
• Transpose (< 1 %) 
• Rule-based Row Splitter (< 1 %) Streamable
• Linear Discriminant Analysis (< 1 %) Deprecated
• Numeric Outliers (< 1 %) 
• One-way ANOVA (< 1 %) 
• Pie chart (local) (< 1 %) 
• Scatter Plot (local) (< 1 %) 
• Shape Manager (< 1 %) 
• Parallel Chunk End (< 1 %) 
• WrappedNode Output (< 1 %) 
• Stresser (< 1 %) 
• Numeric Distances (< 1 %) 
• K Nearest Neighbor (Distance Function) (< 1 %) Deprecated
• Keras Network Learner (< 1 %) 
• Boosting Learner Loop Start (< 1 %) 
• PMML Predictor (< 1 %) Deprecated
• DL4J Feedforward Learner (Classification) (< 1 %) 
• Table to H2O (< 1 %) 
• Table to H2O (< 1 %) 
• Math Formula (Multi Column) (< 1 %) Streamable
• Pie Chart (JFreeChart) (< 1 %) 
• XLS Writer (< 1 %) Deprecated
• Java Snippet (simple) (< 1 %) 
• Doc2Vec Learner (< 1 %) 
• Punctuation Erasure (< 1 %) Streamable
• Tag Cloud (< 1 %) 
• AdaBoostM1 (3.7) (< 1 %) 
• Bagging (3.7) (< 1 %) 
• CVParameterSelection (3.7) (< 1 %) 
• DecisionTable (3.7) (< 1 %) 
• IBk (3.7) (< 1 %) 
• LinearRegression (3.7) (< 1 %) 
• Logistic (3.7) (< 1 %) 
• M5P (3.7) (< 1 %) 
• NaiveBayes (3.7) (< 1 %) 
• SMO (3.7) (< 1 %) 
• VotedPerceptron (3.7) (< 1 %) 
• ZeroR (3.7) (< 1 %) 
• Column Filter (< 1 %) 
• Value Selection (< 1 %) 
• Table to JSON (< 1 %) 
• R View (Table) (< 1 %) 
• Show all 157 recommendations

Workflows

• Credit_​Scoring_​Training
• 17769 SMOTE variants
• kn_​example_​rose_​balanced
• 03_​Adjusting_​Class_​Probabilities_​after_​Resampling
• Santander customer satisfaction using decision tree
• Rossmann - DB - Time Series(2)
• Show all 6 workflows

Installation

To use this node in KNIME, install KNIME Core from the following update site:

Developers

You want to see the source code for this node? Click the following button and we’ll use our super-powers to find it for you.