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Calcular Fraude

<p><strong>Predicción Fraude</strong></p><p>Este Flujo permite predecir si un siniestro reportado podría ser fraude teniendo en cuenta las variables sociodemográficas, de las características de la póliza, y del reporte del siniestro.<br><br>Las variables a tener en cuenta son:</p><ul><li><p>Mes Accidente</p></li><li><p>Día semana Accidente</p></li><li><p>Marca Vehículo</p></li><li><p>Area Accidente</p></li><li><p>Día semena </p></li><li><p>Reporte accidente</p></li><li><p>Sexo</p></li><li><p>Estado civil</p></li><li><p>Edad</p></li><li><p>Responsable</p></li><li><p>Tipo vehículo</p></li><li><p>Rango precio vehículo</p></li><li><p>Días_Póliza_Accidente</p></li><li><p>Días_Póliza_Reclamo</p></li><li><p>Reclamos pasados</p></li><li><p>Reportado polícia</p></li><li><p>Testigos presentes</p></li><li><p>Tipo agente</p></li><li><p>Tipo seguro</p></li></ul><p>El modelo aplicado es un <strong>Random Forest</strong> entrenado en el flujo <strong>Ejemplo Fraude Seguros.</strong></p>

Predicción Fraude

Este Flujo permite predecir si un siniestro reportado podría ser fraude teniendo en cuenta las variables sociodemográficas, de las características de la póliza, y del reporte del siniestro.

Las variables a tener en cuenta son:

  • Mes Accidente

  • Día semana Accidente

  • Marca Vehículo

  • Area Accidente

  • Día semena

  • Reporte accidente

  • Sexo

  • Estado civil

  • Edad

  • Responsable

  • Tipo vehículo

  • Rango precio vehículo

  • Días_Póliza_Accidente

  • Días_Póliza_Reclamo

  • Reclamos pasados

  • Reportado polícia

  • Testigos presentes

  • Tipo agente

  • Tipo seguro

El modelo aplicado es un Random Forest entrenado en el flujo Ejemplo Fraude Seguros.

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