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01_​ディシジョンツリーのモデル作成と予測

ディシジョンツリーのモデル作成と予測

ディシジョンツリーのモデル作成と予測

データをトレーニングセットとテストセットに分割した後、決定木モデルをトレーニングして適用します。

ディシジョンツリーのモデル作成と予測　ディシジョンツリーのラーナーとプレディクタを使用しシャトルデータを分類する例。　入力データセットの詳細は下記を参照してください。　https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Statlog+(Shuttle) クラスに色付けクラス列を基準に層化抽出法でデータ分割33%：トレーニング67%：テストデータカラーモデルでクラスに色付けディシジョンツリーからクラスを予想データ読込みディシジョンツリー作成処理結果を混同行列で確認 Color Manager Partitioning Color Appender Decision TreePredictor Table Reader DecisionTree Learner Scorer ディシジョンツリーのモデル作成と予測　ディシジョンツリーのラーナーとプレディクタを使用しシャトルデータを分類する例。　入力データセットの詳細は下記を参照してください。　https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Statlog+(Shuttle) クラスに色付けクラス列を基準に層化抽出法でデータ分割33%：トレーニング67%：テストデータカラーモデルでクラスに色付けディシジョンツリーからクラスを予想データ読込みディシジョンツリー作成処理結果を混同行列で確認 Color Manager Partitioning Color Appender Decision TreePredictor Table Reader DecisionTree Learner Scorer

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