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ディシジョンツリーのモデル作成と予測 データをトレーニングセットとテストセットに分割した後、決定木モデルをトレーニングして適用します。
ニューラルネットワークのモデル作成と予測 データが正規化され、分割された後、多層パーセプトロン(MLP)が学習され、適用されます。