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senza missing values per bmiRimossoattributo idrimosso recordcon gender = Other67% training33% testSmote su strokerandom forestj48decision treenaive bayesvariabili categorichein variabili numeriche(test)Smote su strokesvmvariabili categorichein variabili numeriche(train)svm67% training33% testlogistic regressionlogistic regressiondecision treenaive bayesj48random forestLettura del dataset senza missing values per bmirimosso recordcon gender = OtherMetanodo persistemare le variabilida plottare nei barchartRealizzazionedel barchart per ictusRealizzazionedel barchart persmoking statusRealizzazionedel barchart perresidence typeRealizzazionedel barchart perheart_diseaseRealizzazionedel barchart perwork typeCambio coloriCambio coloriCambio coloriCambio colorijoyplot annijoyplot bmijoyplot avg_glucose_levelstringa hypertensionin numerostringa hypertensionin numerostringa hypertensionin numeroLettura del dataset senza missing values per bmiRimossi gli attributi id, stroke, heart_disease, gender, ever married, work type e residence typeTrasformato variabilesmoking_statusin numerica67% training33% testSmote su hypertensionj48random forestrandom forestj48XGBoostGradient BoostedXGBoostGradient BoostedXGBoostj48random forest67% training33% testrandom forestXGBoostj48Rimossi gli attributi id, stroke, heart_disease, gender, ever married, work type e residence typeLettura del dataset senza missing values per bmiGradient BoostedGradient Boostedrose balancedRandom Over-Sampling Examplessu hypertensionXGBoostXGBoostcomparazione Logistic Regression vs SVMROC (LR vs SVM)comparazione Random Forestvs XGBoostROC (RF vs XG)comparazione risultatiROCcomparazionecomparazioneROCROCcomparazione classificatoriConfidenzaintervallo di confidenzacomparazione classificatorierrore testConfidenzacomparazione classificatoriintervallo diconfidenzacomparazione classificatorierrore testcomparazione classificatoricomparazione classificatoriConfidenzaintervallo diconfidenzaerrore testConfidenzacomparazione classificatoriintervallo diconfidenzacomparazione classificatorierrore testCSV Reader Statistics Rule Engine String To Number Row Filter Row Filter Simple RegressionTree Learner Simple RegressionTree Predictor Column Filter Column Rename Concatenate InteractiveTable (local) CSV Writer CSV Reader Bar Chart Bar Chart Bar Chart Bar Chart Bar Chart Metanode Color Manager Extract Table Spec Extract Table Spec Color Manager Extract Table Spec Color Manager Extract Table Spec Color Manager R View (Table) Linear Correlation(deprecated) Column Filter Python View Python View Python View CSV Reader Column Filter Row Filter Partitioning SMOTE Metanode 2 : 1 Metanode 2 : 1 Metanode 2 : 1 Metanode 2 : 1 Category To Number SMOTE InteractiveTable (local) Category To Number Metanode 2 : 1 Partitioning InteractiveTable (local) Metanode 2 : 1 InteractiveTable (local) InteractiveTable (local) InteractiveTable (local) InteractiveTable (local) CSV Reader Row Filter Metanode Bar Chart Bar Chart Bar Chart Bar Chart Bar Chart Extract Table Spec Color Manager Extract Table Spec Color Manager Extract Table Spec Color Manager Extract Table Spec Color Manager Python View Python View Python View String To Number String To Number String To Number CSV Reader Column Filter Category To Number Partitioning SMOTE Metanode 2 : 1 Metanode 2 : 1 InteractiveTable (local) InteractiveTable (local) Metanode 2 : 1 Metanode 2 : 1 InteractiveTable (local) InteractiveTable (local) InteractiveTable (local) InteractiveTable (local) InteractiveTable (local) Partitioning Metanode 2 : 1 Metanode 2 : 1 Metanode 2 : 1 Column Filter CSV Reader Metanode 2 : 1 InteractiveTable (local) R Snippet Metanode 2 : 1 InteractiveTable (local) Metanode 2 : 1 ROC Curve Metanode 2 : 1 ROC Curve Metanode ROC Curve Metanode Metanode ROC Curve ROC Curve Metanode 2 : 1 Metanode Box Plot Metanode 2 : 1 Box Plot Metanode Metanode 2 : 1 Box Plot Metanode 2 : 1 Box Plot Metanode 2 : 1 Metanode 2 : 1 Metanode Box Plot Box Plot Metanode Metanode 2 : 1 Box Plot Metanode 2 : 1 Box Plot Stroke DatabaseVisualizzazione dellestatistiche delle variabiliTrasformazione dei valori N/A in NULLTrasformazione della colonna "bmi" daString a Numero (Double)Selezione dei valorimissing della colonna "bmi"Selezione dei valori nonmissing della colonna "bmi"Learner per bmiInducer del simpleregression treeRimozione dellacolonna "bmi" deldataset inizialeCambio del nome della colonna Predict(bmi)Concatenazione dellepredizioni con i valorinon missingDatasetsenza missing values per bmiSalvataggio del nuovodataset in un csvLettura del dataset senza missing values per bmiRealizzazionedel barchart perheart_diseaseRealizzazionedel barchart perwork typeRealizzazionedel barchart persmoking statusRealizzazionedel barchart per ipertensioneRealizzazionedel barchart perresidence typeMetanodo persistemare le variabilida plottare nei barchartCambio coloriCambio coloriCambio coloriCambio coloriCorrplotEliminate colonnenon 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Metanode 2 : 1 Box Plot Metanode 2 : 1 Metanode 2 : 1 Metanode Box Plot Box Plot Metanode Metanode 2 : 1 Box Plot Metanode 2 : 1 Box Plot

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Created by: gemelli
Created at: 2021-12-18
On NodePit since: 2022-08-21
Last update: 2024-04-24
Created with KNIME version: v4.4.2

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