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clasificacionDeDatos

CSV Reader
Confirmamos queno hay valoresfaltantes
Statistics View
visualizacion
ROC Curve
Eliminamos columnaid
Column Filter
quality a textoquality son los gruposdados por los profesionalesclasificadores
Number to String
Asigna color
Color Manager
Visualizacion inicial
Scatter Plot
divido los datos
Table Partitioner
Datos del desempeño
Table View
evalua desempeño
Scorer
evalua desempeño
Scorer
visualizacion
ROC Curve
Aplico elalgoritmo de entrenamiento
SVM Predictor
Datos del desempeño
Table View
Algoritmo de clasificaciondecision tree
Decision Tree Learner
Datos del desempeño
Table View
Aplico elalgoritmo de entrenamiento
Decision Tree Predictor
evalua desempeño
Scorer
visualizacion
ROC Curve
Algoritmo de clasificacionRed Neuronal
RProp MLP Learner
Datos del desempeño
Table View
Aplico elalgoritmo de entrenamiento
MultiLayerPerceptron Predictor
visualizacion
ROC Curve
Algoritmo de clasificacionNaive Bayes
Naive Bayes Learner
Datos del desempeño
Table View
visualizacion
ROC Curve
evalua desempeño
Scorer
evalua desempeño
Scorer
normaliza datos
Normalizer (Apply)
visualizacion
ROC Curve
Datos del desempeño
Table View
Aunque nohaya faltantesse aplica
Missing Value
knn con k=7
K Nearest Neighbor
Aplico elalgoritmo de entrenamiento
Random Forest Predictor
normaliza datos
Normalizer
evalua desempeño
Scorer
Datos del desempeño
Table View
knn con k=3
K Nearest Neighbor
Aplico elalgoritmo de entrenamiento
Naive Bayes Predictor
knn con k=5
K Nearest Neighbor
Algoritmo de clasificacionRandom Forest
Random Forest Learner
Datos del desempeño
Table View
Algoritmo de clasificacionSupport Vector Machine
SVM Learner
evalua desempeño
Scorer
evalua desempeño
Scorer
visualizacion
ROC Curve
visualizacion
ROC Curve

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Created by: perez
Created at: 2025-11-04
On NodePit since: 2025-11-05
Last update: 2025-11-05
Created with KNIME version: v5.7.0

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