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JKISeason3-1

Challenge 1

Level: Easy

Description: You work in finance and one of your clients wants to understand the value of different company stocks over time. Given a dataset of stock prices, you decide to use simple moving averages (window length = 20) to tackle this task. What companies have an upward trend for the most recent data? And what companies have a downward trend?

株価の動向
レベル 簡単

説明 あなたは金融関係の仕事をしており、クライアントの1人がさまざまな会社の株式の経時的な価値を理解したいと考えています。株価のデータセットが与えられ、あなたは単純移動平均(窓の長さ=20)を使ってこの課題に取り組むことにしました。直近のデータで上昇トレンドのある企業は? また、どのような企業が下落傾向にありますか?

方針最終日を評価対象とする。終値と20日移動平均を比較し、終値が移動平均よりも高い->上昇トレンド終値が移動平均よりも低い->下降トレンドと判断する。 データ読み込みdataset のURLから直接取り込み日付を型変換終値を使ってpivot20日移動平均算出カラム名整理最終日を抽出最終日を抽出concat転置トレンド計算dateを消す名前出し上昇トレンド上位下降トレンド上位concat行数把握行数補正並べ替え可視化 CSV Reader String to Date&Time Pivot Moving Average Column Rename(Regex) Row Filter Row Filter Concatenate Table Transposer Math Formula Column Filter RowID Top k Row Filter Top k Row Filter Concatenate Extract TableDimension Math Formula(Variable) Sorter Bar Chart 方針最終日を評価対象とする。終値と20日移動平均を比較し、終値が移動平均よりも高い->上昇トレンド終値が移動平均よりも低い->下降トレンドと判断する。 データ読み込みdataset のURLから直接取り込み日付を型変換終値を使ってpivot20日移動平均算出カラム名整理最終日を抽出最終日を抽出concat転置トレンド計算dateを消す名前出し上昇トレンド上位下降トレンド上位concat行数把握行数補正並べ替え可視化 CSV Reader String to Date&Time Pivot Moving Average Column Rename(Regex) Row Filter Row Filter Concatenate Table Transposer Math Formula Column Filter RowID Top k Row Filter Top k Row Filter Concatenate Extract TableDimension Math Formula(Variable) Sorter Bar Chart

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