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07_​KNIMEでのH2Oによる顧客予測

KNIMEでのH2Oによる顧客予測
KNIMEでのH2Oによる顧客予測このワークフローの目的は、KNIME内からのH2Oの使用方法を示しています。実際の使用例として、Kaggle.comの「Restaurant Visitor Forecasting」を使用しています。データセットは下記で入手することが出来ますhttps：//www.kaggle.com/c/recruit-restaurant-visitor-forecasting KNIMEノード KNIME H2O Extensions KNIMEノード KNIMEノードとKNIMEの H2OExtensionsの組み合わせ KNIME H2O Extensions KNIMEノード 単一ノードのH2Oインスタンスを開始KNIMEへの接続を提供H2Oフレームにインポート前処理一般化線形モデル勾配ブースティングランダムフォレスト予測H2oモデルを、 H2Oの代替モデルであるMOJO に変換出力解凍したデータフォルダへのパスに変更してください。テーブルをKaggle送信形式に変更最適なモデルを選択 H2O Local Context Table to H2O Data preparation GeneralizedLinear Model GradientBoosting Machine Random Forest H2O MOJO Predictor(Regression) H2O Model to MOJO H2O MOJO Writer(deprecated) List Files(deprecated) Change table into Kagglesubmission format Select best model KNIMEでのH2Oによる顧客予測このワークフローの目的は、KNIME内からのH2Oの使用方法を示しています。実際の使用例として、Kaggle.comの「Restaurant Visitor Forecasting」を使用しています。データセットは下記で入手することが出来ますhttps：//www.kaggle.com/c/recruit-restaurant-visitor-forecasting KNIMEノード KNIME H2O Extensions KNIMEノード KNIMEノードとKNIMEの H2OExtensionsの組み合わせ KNIME H2O Extensions KNIMEノード 単一ノードのH2Oインスタンスを開始KNIMEへの接続を提供H2Oフレームにインポート前処理一般化線形モデル勾配ブースティングランダムフォレスト予測H2oモデルを、 H2Oの代替モデルであるMOJO に変換出力解凍したデータフォルダへのパスに変更してください。テーブルをKaggle送信形式に変更最適なモデルを選択 H2O Local Context Table to H2O Data preparation GeneralizedLinear Model GradientBoosting Machine Random Forest H2O MOJO Predictor(Regression) H2O Model to MOJO H2O MOJO Writer(deprecated) List Files(deprecated) Change table into Kagglesubmission format Select best model

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Created by: MP
Created at: 2018-02-13
On NodePit since: 2021-08-07
Last update: 2024-11-17
Created with KNIME version: v4.3.3

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