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01_​SVM_​(機械学習)_​によるクロスバリデーション

SVM（機械学習）によるクロスバリデーション

SVM（機械学習）によるクロスバリデーション

ベースとなる学習アルゴリズムにSVM（Support-Vector-Machine）を使用し、クロスバリデーションの設定を行います。

SVM（機械学習）によるクロスバリデーション　・データを反復処理回数で分割。　・各サブセットで4/5のデータを訓練（Training）データとして学習しモデルを作成。　・作成されたモデルを使い、残りの1/5のデータをテストデータとして予測分析。　・テストデータ（サブセット）を変えながら学習＆テストを５回繰り返す。 機械学習でクロスバリデーション　（５回反復の例）データの読込み結果の検証 Cross Validation Table Reader Scorer SVM（機械学習）によるクロスバリデーション　・データを反復処理回数で分割。　・各サブセットで4/5のデータを訓練（Training）データとして学習しモデルを作成。　・作成されたモデルを使い、残りの1/5のデータをテストデータとして予測分析。　・テストデータ（サブセット）を変えながら学習＆テストを５回繰り返す。 機械学習でクロスバリデーション　（５回反復の例）データの読込み結果の検証 Cross Validation Table Reader Scorer

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