Icon

06_​グループ化の基本

グループ化の基本

グループ化の基本

このワークフローでは、GroupByノードが提供する多くの集約オプションを示しています。
顧客データから始まり、性別や複数の機能でグループ化し、いくつかの異なる機能でいくつかの異なる集計方法を実行します。

基本の集計グループ化の - Gender (性別)集計 - count ([CustomerKey]値の数) - percent ([CustomerKey]値の割合) 基本の集計グループ化の列 - Gender (性別)集計 - unique count ([CustomerKey]値のユニーク数) - missing value count ([Age]値の欠損値の数) - mode ([Product]値の最頻値) 基本の集計グループ化の列 - Gender (性別)集計 - concatenate ([Product]値の結合) - unique concatenate ([Product]値の重複なし結合) - unique concatenate with count ([Product]値の重複なし結合と数) 統計的な集計グループ化の列 - Gender (性別)集計 - mean ([EstimatedYearlyIncome]値の平均値) - sum ([NumberOfContracts]値の合計) - Std. deviation ([EstimatedYearlyIncome]値の標準偏差) - Kurtosis (ChurnScore]値の尖度) - Minimum ([Age] 値の最小値) - Maximum ([CustomerKey] 値の最大値) - First ([CustomerKey] 値の最初の値) - Last ([Age] 値の最後の値) 特別な型の集計(日付)グループ化の列 - Gender (性別)集計 - Date range ([birthday] 値の範囲) - Mean Date ([birthday] 値の平均日) - Minimum ([birthday] 値の最古日) - Maximum ([birthday] 値の最新日) グループ化の基本 「GroupBy」 ノードが提供する多くの集計オプション データの読込み(顧客データ)Dates Table Reader GroupBy GroupBy GroupBy GroupBy GroupBy GroupBy 基本の集計グループ化の - Gender (性別)集計 - count ([CustomerKey]値の数) - percent ([CustomerKey]値の割合) 基本の集計グループ化の列 - Gender (性別)集計 - unique count ([CustomerKey]値のユニーク数) - missing value count ([Age]値の欠損値の数) - mode ([Product]値の最頻値) 基本の集計グループ化の列 - Gender (性別)集計 - concatenate ([Product]値の結合) - unique concatenate ([Product]値の重複なし結合) - unique concatenate with count ([Product]値の重複なし結合と数) 統計的な集計グループ化の列 - Gender (性別)集計 - mean ([EstimatedYearlyIncome]値の平均値) - sum ([NumberOfContracts]値の合計) - Std. deviation ([EstimatedYearlyIncome]値の標準偏差) - Kurtosis (ChurnScore]値の尖度) - Minimum ([Age] 値の最小値) - Maximum ([CustomerKey] 値の最大値) - First ([CustomerKey] 値の最初の値) - Last ([Age] 値の最後の値) 特別な型の集計(日付)グループ化の列 - Gender (性別)集計 - Date range ([birthday] 値の範囲) - Mean Date ([birthday] 値の平均日) - Minimum ([birthday] 値の最古日) - Maximum ([birthday] 値の最新日) グループ化の基本 「GroupBy」 ノードが提供する多くの集計オプション データの読込み(顧客データ)Dates Table Reader GroupBy GroupBy GroupBy GroupBy GroupBy GroupBy

Nodes

Extensions

Links