Gradient Boosted Trees Predictor

Classifies data using a Gradient Boosted Trees model. The implementation follows the algorithms described in "Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine" by Jerome H. Friedman (1999)". For more information you can also take a look at this .

Options

Change prediction column name

Check this option if you want to use a custom name for the column containing the prediction

Prediction column name

Name of the output column containing the prediction.

Append overall prediction confidence

Appends a column that contains information on how the certain the model is about its prediction.

Append individual class probabilites

Appends for each possible class a column containing the probability that the given row is an element of this class

Suffix for probability column

Allows to add a suffix for the class probability columns.

Input Ports

Gradient Boosted Trees model as produced by the Gradient Boosted Trees Learner node.

The data to predict

Output Ports

The predicted data

Best Friends (Incoming)

• Gradient Boosted Trees Learner (71 %) 
• Partitioning (13 %) 
• X-Partitioner (2 %) 
• Excel Reader (XLS) (1 %) Streamable
• File Reader (1 %) Streamable
• Column Filter (< 1 %) Streamable
• Joiner (< 1 %) 
• Normalizer (Apply) (< 1 %) Streamable
• Model Reader (< 1 %) 
• Gradient Boosted Trees Learner (Regression) (< 1 %) 
• Number To String (< 1 %) 
• Row Splitter (< 1 %) Streamable
• Missing Value (< 1 %) 
• CSV Reader (< 1 %) 
• Scorer (< 1 %) 
• Gradient Boosted Trees Predictor (< 1 %) Streamable
• PMML Gradient Boosted Trees Predictor (< 1 %) Streamable
• Concatenate (< 1 %) Streamable
• Row Filter (< 1 %) Streamable
• Reference Row Filter (< 1 %) 
• Color Appender (< 1 %) 
• Cell To Model (< 1 %) 
• ARFF Reader (< 1 %) 
• Logistic Regression Predictor (< 1 %) 
• Tree Ensemble Predictor (< 1 %) Streamable
• Random Forest Predictor (< 1 %) Streamable
• Column Appender (< 1 %) Streamable
• Insert Column Header (< 1 %) 
• Domain Calculator (< 1 %) 
• Edit Nominal Domain (< 1 %) 
• GroupBy (< 1 %) 
• Missing Value (Apply) (< 1 %) 
• Normalizer Apply (PMML) (< 1 %) Streamable
• Column Rename (< 1 %) Streamable
• RowID (< 1 %) Streamable
• Rule-based Row Filter (< 1 %) Streamable
• Rule Engine (< 1 %) Streamable
• Numeric Outliers (< 1 %) 
• Counter Generation (< 1 %) 
• Boosting Learner Loop Start (< 1 %) 
• SAS7BDAT Reader (< 1 %) 
• Show all 41 recommendations

Best Friends (Outgoing)

• Scorer (37 %) 
• Joiner (25 %) 
• Excel Writer (XLS) (9 %) 
• X-Aggregator (8 %) 
• Column Filter (3 %) Streamable
• ROC Curve (3 %) 
• Numeric Scorer (2 %) 
• ROC Curve (JavaScript) (2 %) 
• CSV Writer (< 1 %) Streamable
• Scorer (JavaScript) (< 1 %) 
• PMML Gradient Boosted Trees Predictor (< 1 %) Streamable
• End IF (< 1 %) 
• Decision Tree Learner (< 1 %) 
• Gradient Boosted Trees Predictor (< 1 %) Streamable
• Random Forest Learner (< 1 %) 
• Rule Engine (< 1 %) Streamable
• CASE Switch Data (End) (< 1 %) 
• Interactive Table (< 1 %) 
• Boosting Learner Loop End (< 1 %) 
• Boosting Predictor Loop End (< 1 %) 
• Logistic Regression Predictor (< 1 %) 
• Random Forest Predictor (< 1 %) Streamable
• Concatenate (< 1 %) Streamable
• Auto-Binner (< 1 %) 
• String To Number (< 1 %) Streamable
• Column Merger (< 1 %) Streamable
• Constant Value Column (< 1 %) Streamable
• Cross Joiner (< 1 %) Streamable
• Reference Column Filter (< 1 %) Streamable
• Row Splitter (< 1 %) Streamable
• Denormalizer (< 1 %) Streamable
• Sorter (< 1 %) 
• Rule-based Row Splitter (< 1 %) Streamable
• Enrichment Plotter (< 1 %) 
• Lift Chart (< 1 %) 
• Math Formula (< 1 %) Streamable
• Histogram Chart (JFreeChart) (< 1 %) 
• Scatter Plot (JFreeChart) (< 1 %) 
• Column Filter (< 1 %) 
• Show all 39 recommendations

Workflows

• 05_​Gradient_​Boosted_​Trees
• 03_​Model_​Deployment_​as_​REST_​API
• 04_​Model_​Deployment_​dashboard_​WebPortal
• 05_​Model_​Deployment_​with_​report_​and_​email

Installation

To use this node in KNIME, install Decisions Tree Ensembles for KNIME from the following update site: