Polynomial Regression Learner

This node performs polynomial regression on the input data and computes the coefficients that minimize the squared error. The user must choose one column as target (dependent variable) and a number of independent variables. By default, polynomials with degree 2 are computed, which can be changed in the dialog.

Options

Regression settings

Target column

The column that contains the dependent "target" variable.

Polynomial degree

The maximum degree the polynomial regression function should have.

Column Selection

Select the columns containing the independent variables and move them to the "include" list.

View settings

Number of data points to show in view

This option can be use to change the number of data points in the node view if e.g. there are too many points. The default value is 10,000 points.

Input Ports

The input samples, which of the columns are used as independent variables can be configured in the dialog. The input must not contain missing values, you have to fix them by e.g. using the Missing Values node.

Output Ports

The computed regression coefficients as a PMML model for use in the Regression Predictor.

Training data classified with the learned model and the corresponding errors.

The computed regression coefficients as a table with statistics related to the training data.

Views

Learned Coefficients

Shows all learned coefficients all attributes.

Scatter Plot

Shows the data points and the regression function in one dimension.

Best Friends (Incoming)

• Partitioning (17 %) 
• Column Filter (6 %) Streamable
• Linear Regression Learner (4 %) 
• X-Partitioner (4 %) 
• Excel Reader (XLS) (4 %) StreamableDeprecated
• CSV Reader (4 %) 
• String To Number (4 %) StreamableDeprecated
• Row Filter (3 %) Streamable
• Joiner (3 %) 
• Numeric Scorer (3 %) Deprecated
• Table Row To Variable Loop Start (2 %) 
• File Reader (2 %) Streamable
• Math Formula (2 %) Streamable
• Missing Value (2 %) 
• Rule-based Row Filter (2 %) Streamable
• Table Creator (1 %) 
• Normalizer (1 %) 
• Lag Column (1 %) Streamable
• Group Loop Start (< 1 %) 
• Random Forest Learner (Regression) (< 1 %) 
• Linear Correlation (< 1 %) Deprecated
• GroupBy (< 1 %) 
• Column Rename (< 1 %) Streamable
• Rule Engine (< 1 %) Streamable
• Rank Correlation (< 1 %) Deprecated
• Color Manager (< 1 %) 
• XLS Reader (< 1 %) Deprecated
• Excel Reader (XLS) (< 1 %) StreamableDeprecated
• Parameter Optimization Loop Start (< 1 %) 
• Extract Date&Time Fields (< 1 %) Streamable
• Try (Data Ports) (< 1 %) 
• ARFF Reader (< 1 %) 
• Database Reader (legacy) (< 1 %) 
• Loop End (< 1 %) 
• Regression Predictor (< 1 %) Deprecated
• Regression Predictor (< 1 %) 
• Concatenate (< 1 %) Streamable
• Category To Number (< 1 %) Streamable
• Row Splitter (< 1 %) Streamable
• Low Variance Filter (< 1 %) 
• Sorter (< 1 %) 
• Rule-based Row Splitter (< 1 %) Streamable
• Outlier Removal (< 1 %) 
• Try (Variable Ports) (< 1 %) 
• Table Column to Variable (< 1 %) Deprecated
• Table Row to Variable (< 1 %) Deprecated
• Java Snippet (< 1 %) Streamable
• Backward Feature Elimination Filter (< 1 %) Deprecated
• Backward Feature Elimination Start (1:1) (< 1 %) Deprecated
• Feature Selection Loop Start (1:1) (< 1 %) 
• Counting Loop Start (< 1 %) 
• Column List Loop Start (< 1 %) 
• Generic Loop Start (< 1 %) 
• X-Aggregator (< 1 %) 
• k-Means (< 1 %) 
• PCA (< 1 %) Deprecated
• Logistic Regression Learner (< 1 %) Deprecated
• Polynomial Regression Learner (< 1 %) 
• SVM Predictor (< 1 %) Streamable
• Tree Ensemble Predictor (Regression) (< 1 %) Streamable
• Create Bit Vector (< 1 %) 
• Bootstrap Sampling (< 1 %) 
• Column Auto Type Cast (< 1 %) 
• Column Aggregator (< 1 %) Streamable
• Column Appender (< 1 %) Streamable
• One to Many (< 1 %) 
• Correlation Filter (< 1 %) 
• Domain Calculator (< 1 %) 
• Equal Size Sampling (< 1 %) 
• Reference Column Splitter (< 1 %) Streamable
• Missing Value Column Filter (< 1 %) 
• Denormalizer (< 1 %) Streamable
• Pivoting (< 1 %) 
• Number To String (PMML) (< 1 %) Deprecated
• String To Number (PMML) (< 1 %) Deprecated
• RowID (< 1 %) Streamable
• Row Sampling (< 1 %) 
• Column Splitter (< 1 %) Streamable
• Transpose (< 1 %) 
• Unpivoting (< 1 %) 
• Statistics (< 1 %) 
• Merge Variables (< 1 %) 
• ROC Curve (local) (< 1 %) 
• Similarity Search (< 1 %) 
• Boosting Learner Loop Start (< 1 %) 
• H2O to Table (< 1 %) 
• Math Formula (Multi Column) (< 1 %) Streamable
• Java Snippet (simple) (< 1 %) 
• Multiple Selections (< 1 %) 
• Line Plot (< 1 %) 
• Python Script (1⇒1) (< 1 %) Deprecated
• R Source (Table) (< 1 %) 
• String to Date&Time (< 1 %) Streamable
• Date&Time-based Row Filter (< 1 %) Streamable
• Moving Average (< 1 %) 
• Show all 95 recommendations

Best Friends (Outgoing)

• Partitioning (17 %) 
• Column Filter (6 %) Streamable
• Linear Regression Learner (4 %) 
• X-Partitioner (4 %) 
• Excel Reader (XLS) (4 %) StreamableDeprecated
• CSV Reader (4 %) 
• String To Number (4 %) StreamableDeprecated
• Row Filter (3 %) Streamable
• Joiner (3 %) 
• Numeric Scorer (3 %) Deprecated
• Table Row To Variable Loop Start (2 %) 
• File Reader (2 %) Streamable
• Math Formula (2 %) Streamable
• Missing Value (2 %) 
• Rule-based Row Filter (2 %) Streamable
• Table Creator (1 %) 
• Normalizer (1 %) 
• Lag Column (1 %) Streamable
• Group Loop Start (< 1 %) 
• Random Forest Learner (Regression) (< 1 %) 
• Linear Correlation (< 1 %) Deprecated
• GroupBy (< 1 %) 
• Column Rename (< 1 %) Streamable
• Rule Engine (< 1 %) Streamable
• Rank Correlation (< 1 %) Deprecated
• Color Manager (< 1 %) 
• XLS Reader (< 1 %) Deprecated
• Excel Reader (XLS) (< 1 %) StreamableDeprecated
• Parameter Optimization Loop Start (< 1 %) 
• Extract Date&Time Fields (< 1 %) Streamable
• Try (Data Ports) (< 1 %) 
• ARFF Reader (< 1 %) 
• Database Reader (legacy) (< 1 %) 
• Loop End (< 1 %) 
• Regression Predictor (< 1 %) Deprecated
• Regression Predictor (< 1 %) 
• Concatenate (< 1 %) Streamable
• Category To Number (< 1 %) Streamable
• Row Splitter (< 1 %) Streamable
• Low Variance Filter (< 1 %) 
• Sorter (< 1 %) 
• Rule-based Row Splitter (< 1 %) Streamable
• Outlier Removal (< 1 %) 
• Try (Variable Ports) (< 1 %) 
• Table Column to Variable (< 1 %) Deprecated
• Table Row to Variable (< 1 %) Deprecated
• Java Snippet (< 1 %) Streamable
• Backward Feature Elimination Filter (< 1 %) Deprecated
• Backward Feature Elimination Start (1:1) (< 1 %) Deprecated
• Feature Selection Loop Start (1:1) (< 1 %) 
• Counting Loop Start (< 1 %) 
• Column List Loop Start (< 1 %) 
• Generic Loop Start (< 1 %) 
• X-Aggregator (< 1 %) 
• k-Means (< 1 %) 
• PCA (< 1 %) Deprecated
• Logistic Regression Learner (< 1 %) Deprecated
• Polynomial Regression Learner (< 1 %) 
• SVM Predictor (< 1 %) Streamable
• Tree Ensemble Predictor (Regression) (< 1 %) Streamable
• Create Bit Vector (< 1 %) 
• Bootstrap Sampling (< 1 %) 
• Column Auto Type Cast (< 1 %) 
• Column Aggregator (< 1 %) Streamable
• Column Appender (< 1 %) Streamable
• One to Many (< 1 %) 
• Correlation Filter (< 1 %) 
• Domain Calculator (< 1 %) 
• Equal Size Sampling (< 1 %) 
• Reference Column Splitter (< 1 %) Streamable
• Missing Value Column Filter (< 1 %) 
• Denormalizer (< 1 %) Streamable
• Pivoting (< 1 %) 
• Number To String (PMML) (< 1 %) Deprecated
• String To Number (PMML) (< 1 %) Deprecated
• RowID (< 1 %) Streamable
• Row Sampling (< 1 %) 
• Column Splitter (< 1 %) Streamable
• Transpose (< 1 %) 
• Unpivoting (< 1 %) 
• Statistics (< 1 %) 
• Merge Variables (< 1 %) 
• ROC Curve (local) (< 1 %) 
• Similarity Search (< 1 %) 
• Boosting Learner Loop Start (< 1 %) 
• H2O to Table (< 1 %) 
• Math Formula (Multi Column) (< 1 %) Streamable
• Java Snippet (simple) (< 1 %) 
• Multiple Selections (< 1 %) 
• Line Plot (< 1 %) 
• Python Script (1⇒1) (< 1 %) Deprecated
• R Source (Table) (< 1 %) 
• String to Date&Time (< 1 %) Streamable
• Date&Time-based Row Filter (< 1 %) Streamable
• Moving Average (< 1 %) 
• Show all 95 recommendations

Workflows

• 01_​Accessing_​Transforming_​and_​Modeling_​Time_​Series (KNIME Hub) 
• 02_​Example_​for_​Predicting_​Time_​Series (KNIME Hub) 
• 02_​Inspect_​and_​Remove_​Seasonality (KNIME Hub) 
• 03_​ARIMA_​Models (KNIME Hub) 
• 03_​ARIMA_​Models (KNIME Hub) 
• 03_​ARIMA_​Models (KNIME Hub) 
• 04_​Learn (KNIME Hub) 
• 04_​Learn_​Trend (KNIME Hub) 
• 04_​Machine_​Learning (KNIME Hub) 
• 04_​Machine_​Learning (KNIME Hub) 
• 05_​Model_​Optimization (KNIME Hub) 
• 05_​Model_​Optimization (KNIME Hub) 
• 8. polynomial regression (KNIME Hub) 
• AirBnB_​PricePred_​05_​Training (KNIME Hub) 
• AirBnB_​rentAppPred_​05_​Training (KNIME Hub) 
• Challenge (KNIME Hub) 
• Covid-19 Deaths UK 2020-04-21 PA1 (KNIME Hub) 
• Decompose Signal (KNIME Hub) 
• Decompose Signal (KNIME Hub) 
• Housing (KNIME ML) 
• Mustafa_​Beyceoglu_​140201028 (KNIME Hub) 
• Mustafa_​Beyceoglu_​140201028 (KNIME Hub) 
• NBA (KNIME Hub) 
• PHE Covid-19 Cases 2020-04-24 PA5 (KNIME Hub) 
• Public (KNIME Hub) 
• Rolling Time Series Predictions (KNIME Hub) 
• Stock_​Exchage (KNIME Hub) 
• Show all 27 workflows

Installation

To use this node in KNIME, install KNIME Core from the following update site:

A zipped version of the software site can be downloaded here. Read our FAQs to get instructions about how to install nodes from a zipped update site.

Developers

You want to see the source code for this node? Click the following button and we’ll use our super-powers to find it for you.