Icon

TentativasemDummies2

Excel Reader
casos sem fraude seguem para cima e os com fraude seguem para baixo
Row Splitter
Keras Network Executor
dividiu-se 2/3 dos casos sem fraude para treino e 1/3 para valdiação
Table Partitioner
casos com fraude + 1/3 de casos de fraude (dados de teste)
Concatenate
dos 2/3 de treino, 90% são dados de treino efetivos e 10% segue para validação interna do treino
Table Partitioner
aprendeu os min/max dos campos de treino e normalizou-os
Normalizer
aplicou as mesmas regras de normalização aos 10% de validação interna
Normalizer (Apply)
Scorer (JavaScript)
String to Number
Tratamento de Dados
Numeric Scorer
Box Plot
Análise Exploratória
Math Formula
Excel Writer
Keras Network Learner
Excel Writer
Retirar espaços e hífens
Column Renamer
aplicou as regras de normalização aos dados de validação
Normalizer (Apply)
units: 26activation: ReLU
Keras Dense Layer
Table Writer
Model Writer
units: 16activation: ReLU
Keras Dense Layer
Rule Engine
shape: 29
Keras Input Layer
Threshold K
units: 48activation: ReLU
Keras Dense Layer
Variable to Table Row
units: 103activation: Sigmoid
Keras Dense Layer
Keras Network Writer
units: 64activation: ReLU
Keras Dense Layer
Number to String
units: 120activation: ReLU
Keras Dense Layer

Nodes

Extensions

Links

Download

To use this workflow in KNIME, download it from the below URL and open it in KNIME:

Download Workflow
Created by: vitor
Created at: 2026-05-15
On NodePit since: 2026-05-16
Last update: 2026-05-16
Created with KNIME version: v5.11.0

Deploy, schedule, execute, and monitor your KNIME workflows locally, in the cloud or on-premises – with our brand new NodePit Runner.

Try NodePit Runner!