Icon

Day 4 - Tugas

<p>Tugas:</p><p>Management PT. Dunia Express Trasindo (Logistic Solution) meminta team data untuk melakukan analisa data dengan memprediksi jumlah kecelakaan trailer berkategori <strong>human error</strong> pada tahun 2023 dari dataset (2020 - 2022) yang telah diberikan.</p><p>hasil penelitian ini akan dapat membatu pihak management menurunkan dan mengantisipasi kecelakaan trailer berkategori Huma Error, yang akan terjadi sepanjang tahun 2023.</p><p>penelitian ini adalah salah satu penelitian yang dilakukan pada bulan April 2023.</p><ol><li><p><strong>Mencari Korelasi Data </strong>untuk melakukan prediksi, maka :</p><ul><li><p><strong>Column Filter</strong>: untuk memfilter column2 yang akan digunakan untuk melakukan prediksi yaitu harus menggunakan <strong>attribut2 </strong>yang <strong>numerik </strong>(Age, Work Period (Month), Jumlah Anggota Keluarga, Total Accident, Ritase, jumlah Bonus Bulanan) dengan <strong>Time Series </strong>(2020-2023)</p></li><li><p><strong>Rank Correlation</strong>: untuk melihat korelasi total accident terhadap atribut yang lain. hasilnya: Total Accident berkorelasi terhadap usia driver yang lebih muda dan work period / pengalaman yang lebih sedikit.</p></li><li><p><strong>Box plot (JavaScript) (Legacy)</strong>: untuk melihat rentang usia yang masuk kategori muda. hasilnya usia 19-24 tahun.</p></li></ul></li><li><p>Menampilkan driver mana saya yang usianya 19-24 tahun:</p><ul><li><p><strong>Row Filter</strong>: untuk filter usia driver (Age less than or equal 24</p></li><li><p><strong>Table View</strong>: untuk menampilkan data driver dengan usia 19-24 tahun</p></li></ul></li><li><p>Menampilkan Total Accident Per Usia Driver yang Muda</p><ul><li><p><strong>Number to String</strong>: untuk convert Age yang bertipe Numerc menjadi String/Nominal untuk kebutuhan short ascending data Age</p></li><li><p><strong>Shorter</strong>: untuk short Age secara Ascending</p></li><li><p><strong>Bar Chart</strong>: untuk menampilkan visualisasi data Total Accident per Usia Driver yang Masih Muda</p></li></ul></li><li><p>Menampilkan Total Accident per Usia Driver</p><ul><li><p><strong>Number to String</strong>: untuk convert Age yang bertipe Numerc menjadi String/Nominal untuk kebutuhan short ascending data Age</p></li><li><p><strong>Shorter</strong>: untuk short Age secara Ascending</p></li><li><p><strong>Bar Chart</strong>: untuk menampilkan visualisasi data Total Accident per Usia Driver </p></li></ul></li></ol>

Tugas:

Management PT. Dunia Express Trasindo (Logistic Solution) meminta team data untuk melakukan analisa data dengan memprediksi jumlah kecelakaan trailer berkategori human error pada tahun 2023 dari dataset (2020 - 2022) yang telah diberikan.

hasil penelitian ini akan dapat membatu pihak management menurunkan dan mengantisipasi kecelakaan trailer berkategori Huma Error, yang akan terjadi sepanjang tahun 2023.

penelitian ini adalah salah satu penelitian yang dilakukan pada bulan April 2023.

  1. Mencari Korelasi Data untuk melakukan prediksi, maka :

    • Column Filter: untuk memfilter column2 yang akan digunakan untuk melakukan prediksi yaitu harus menggunakan attribut2 yang numerik (Age, Work Period (Month), Jumlah Anggota Keluarga, Total Accident, Ritase, jumlah Bonus Bulanan) dengan Time Series (2020-2023)

    • Rank Correlation: untuk melihat korelasi total accident terhadap atribut yang lain. hasilnya: Total Accident berkorelasi terhadap usia driver yang lebih muda dan work period / pengalaman yang lebih sedikit.

    • Box plot (JavaScript) (Legacy): untuk melihat rentang usia yang masuk kategori muda. hasilnya usia 19-24 tahun.

  2. Menampilkan driver mana saya yang usianya 19-24 tahun:

    • Row Filter: untuk filter usia driver (Age less than or equal 24

    • Table View: untuk menampilkan data driver dengan usia 19-24 tahun

  3. Menampilkan Total Accident Per Usia Driver yang Muda

    • Number to String: untuk convert Age yang bertipe Numerc menjadi String/Nominal untuk kebutuhan short ascending data Age

    • Shorter: untuk short Age secara Ascending

    • Bar Chart: untuk menampilkan visualisasi data Total Accident per Usia Driver yang Masih Muda

  4. Menampilkan Total Accident per Usia Driver

    • Number to String: untuk convert Age yang bertipe Numerc menjadi String/Nominal untuk kebutuhan short ascending data Age

    • Shorter: untuk short Age secara Ascending

    • Bar Chart: untuk menampilkan visualisasi data Total Accident per Usia Driver

  1. Mencari Korelasi Total Accident dengan atribut yang lain

Result

Detail Rentan Usia Muda

  1. Filter Driver yang masuk dalam Kategori Usia Muda

  1. Menampilkan Total Accident per Usia Driver yang Masih Muda

Menampilkan Total Accident per Usia Driver

Transform Data

Visualization

Excel Reader
Numeric
Column Filter
Total Accident Correlation
Rank Correlation
Age
Box Plot (JavaScript) (legacy)
Age 19 - 24
Row Filter
Table View
Age
Number to String
Convert Age to String
Number to String
AscendingAge
Sorter
Total Accident per Usia Diver
Bar Chart
Age Ascending
Sorter
Bar Chart

Nodes

Extensions

Links