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<p>Foi desenvolvido um modelo de Machine Learning utilizando o algoritmo Random Forest para prever o estado de demência (Dementia_Status).<br>Os dados foram previamente processados e convertidos para formato numérico.<br>O dataset foi dividido em treino e teste utilizando o método Partitioning.<br>O modelo foi avaliado através de accuracy e matriz de confusão, apresentando um bom desempenho com poucos erros entre classes intermédias.<br>Por fim, o modelo foi utilizado para prever novos casos, incluindo a respetiva probabilidade de confiança.</p>

Foi desenvolvido um modelo de Machine Learning utilizando o algoritmo Random Forest para prever o estado de demência (Dementia_Status).
Os dados foram previamente processados e convertidos para formato numérico.
O dataset foi dividido em treino e teste utilizando o método Partitioning.
O modelo foi avaliado através de accuracy e matriz de confusão, apresentando um bom desempenho com poucos erros entre classes intermédias.
Por fim, o modelo foi utilizado para prever novos casos, incluindo a respetiva probabilidade de confiança.

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Table Partitioner
Random Forest Learner
Random Forest Predictor
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Category to Number
JSON to Table
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Column Filter
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Column Filter
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Rule Engine
Table Creator
Scorer
Rule Engine
CSV Writer
Rule Engine
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Credentials Configuration
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Table Creator
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