Icon

Clustering K-Means sib6nf

Indonesia

Workflow ini bertujuan untuk mengelompokkan pelanggan ke dalam beberapa segmen berdasarkan data demografis mereka. Segmentasi ini akan membantu dalam memahami karakteristik setiap kelompok pelanggan serta memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih tepat sasaran dalam strategi pemasaran dan layanan pelanggan.

Workflow ini sebagai pemenuhan Final Project SIB-6 Academy Codeless Dta Science NF Academy

This workflow aims to group customers into several segments based on their demographic data. This segmentation will help in understanding the characteristics of each customer group and enable more targeted decisions in marketing and customer service strategies.



This workflow fulfills the Final Project SIB-6 Academy Codeless Dta Science NF Academy

Dataset : customer-size.csv

Kelompok 1 Grup 4
Muhammad Rafiq, Cika Risa Umaira, Ego prananda, Abdul Aziz, Ferdian Cahya, Rizka Ananda

Visualitations Corelations Data Preprocessing customer size Modeling Clustering Evaluations untuk membacadata customers sizehubunganantara kolomfilter kolom IDkarna tidak dipakaimenentukan clustermelihat data statistiknyaurutkan berdasarkanascending incomemenggabungkan table awaldengan table yang sudah adalabelnya/clusternyamelihat jumlah darisetiap clusteruntuk menampilkan hasilevaluasi dari pengelompokandata menggunakanmetrik Mean Silhouette Coefficient. CSV Reader Rank Correlation Column Filter k-Means Statistics View Sorter Cluster Assigner Value Counter Visualisasi SilhouetteCoefficient Visualitations Corelations Data Preprocessing customer size Modeling Clustering Evaluations untuk membacadata customers sizehubunganantara kolomfilter kolom IDkarna tidak dipakaimenentukan clustermelihat data statistiknyaurutkan berdasarkanascending incomemenggabungkan table awaldengan table yang sudah adalabelnya/clusternyamelihat jumlah darisetiap clusteruntuk menampilkan hasilevaluasi dari pengelompokandata menggunakanmetrik Mean Silhouette Coefficient. CSV Reader Rank Correlation Column Filter k-Means Statistics View Sorter Cluster Assigner Value Counter Visualisasi SilhouetteCoefficient

Nodes

Extensions

Links

Download

To use this workflow in KNIME, download it from the below URL and open it in KNIME:

Download Workflow
Created by: user
Created at: 2024-06-13
On NodePit since: 2024-06-28
Last update: 2026-01-07
Created with KNIME version: v5.2.5
Tags: Clusteringklasteringk-meanssegmentasiK-Means

Deploy, schedule, execute, and monitor your KNIME workflows locally, in the cloud or on-premises – with our brand new NodePit Runner.

Try NodePit Runner!