En mi equipo, estamos trabajando en una emocionante aplicación de análisis de opiniones basada en léxico. Hemos desarrollado un componente clave que calcula puntuaciones de opinión, y este componente se utilizará en muchos flujos de trabajo. Es esencial garantizar que funcione de manera precisa y consistente.
Para lograrlo, vamos a implementar pruebas unitarias automatizadas. Estas pruebas nos permitirán verificar que nuestro componente produce las salidas correctas para una variedad de datos de entrada. Esto no solo garantizará la calidad de nuestro trabajo, sino que también facilitará futuras mejoras y ajustes.
El desafío que enfrento, conocido como "Desafío 23: Probar tu trabajo", implica tomar un conjunto de datos de entrada (datos dorados de entrada) que representan ejemplos reales de lo que nuestro componente puede recibir y una pequeña tabla con las salidas esperadas correspondientes (datos dorados de salida). Usando KNIME, crearé un flujo de trabajo que ejecutará automáticamente nuestro componente y comparará sus resultados con los valores esperados.
Este proceso es fundamental para garantizar que nuestra aplicación funcione de manera fiable y coherente, lo que a su vez contribuirá a la satisfacción de nuestros usuarios y al éxito general de nuestro proyecto.
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To use this workflow in KNIME, download it from the below URL and open it in KNIME:
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