Icon

m_​020_​daten_​trennen_​und_​analysieren

Titanic KNIME Beispiel (deutsch) - Daten trennen und analysieren

Titanic: Machine Learning from Disaster
https://www.kaggle.com/c/titanic

Einführung in KNIME (deutsch) - https://hub.knime.com/mlauber71/spaces/Public/latest/knime_einfuehrung_beispiel_titanic/

Daten trennen und analysieren

Titanic: Machine Learning from Disasterhttps://www.kaggle.com/c/titanicEinführung in KNIME (deutsch) - https://hub.knime.com/mlauber71/spaces/Public/latest/knime_einfuehrung_beispiel_titanic/Daten trennen und analysieren if, then, else Regeln in Javaembarked Port of Embarkation C = Cherbourg, Q = Queenstown, S = Southampton Sonderanalyse nur ENGLAND und IRLAND // declare variablesString result; if ($Embarked$ == null || $Embarked$.isEmpty() ||$Embarked$.trim().isEmpty()) { result = null; } else if ($Embarked$.equals("C")) { result = "Cherbourg"; } else if ($Embarked$.equals("Q")) { result = "Queenstown"; } else if ($Embarked$.equals("S")) { result = "Southampton"; } else { result = "other"; } return result; KNIME Learning Centerhttps://www.knime.com/learning Frage: kommen Namendoppelt vor?sortieren nachAnzahl absteigendalles klarkeine doppelten Namen=> der Knoten ist leerZugestiegen in England und Irlandbehalten:Alter, Hat Überlebt, Fahrpreisund Ort wo zugestiegenzugestiegen_england_irland.tabletrain.tableDie Tabelle aus KNIMEworkflow "m_010"wird wieder eingelesenJava snippetInsert Missings as NullGroupBy Sorter Rule-basedRow Filter Rule-basedRow Filter Column Filter Table Writer Table Reader Java Snippet(simple) Titanic: Machine Learning from Disasterhttps://www.kaggle.com/c/titanicEinführung in KNIME (deutsch) - https://hub.knime.com/mlauber71/spaces/Public/latest/knime_einfuehrung_beispiel_titanic/Daten trennen und analysieren if, then, else Regeln in Javaembarked Port of Embarkation C = Cherbourg, Q = Queenstown, S = Southampton Sonderanalyse nur ENGLAND und IRLAND // declare variablesString result; if ($Embarked$ == null || $Embarked$.isEmpty() ||$Embarked$.trim().isEmpty()) { result = null; } else if ($Embarked$.equals("C")) { result = "Cherbourg"; } else if ($Embarked$.equals("Q")) { result = "Queenstown"; } else if ($Embarked$.equals("S")) { result = "Southampton"; } else { result = "other"; } return result; KNIME Learning Centerhttps://www.knime.com/learning Frage: kommen Namendoppelt vor?sortieren nachAnzahl absteigendalles klarkeine doppelten Namen=> der Knoten ist leerZugestiegen in England und Irlandbehalten:Alter, Hat Überlebt, Fahrpreisund Ort wo zugestiegenzugestiegen_england_irland.tabletrain.tableDie Tabelle aus KNIMEworkflow "m_010"wird wieder eingelesenJava snippetInsert Missings as NullGroupBy Sorter Rule-basedRow Filter Rule-basedRow Filter Column Filter Table Writer Table Reader Java Snippet(simple)

Nodes

Extensions

Links

Download

To use this workflow in KNIME, download it from the below URL and open it in KNIME:

Download Workflow
Created by: A9699459
Created at: 2018-12-17
On NodePit since: 2022-04-04
Last update: 2024-05-02
Created with KNIME version: v4.7.8
Tags: knimeeinführungdeutsch

Deploy, schedule, execute, and monitor your KNIME workflows locally, in the cloud or on-premises – with our brand new NodePit Runner.

Try NodePit Runner!