tentativa1
<p>esta ferramenta recebe dados estruturados de um paciente (como idade, bmi, glucose, etc) e prevê se ele tem risco de avc (1) ou não (0).Os dados de entrada da tabela devem incluir as seguintes variáveis: gender, age, hypertension, heart_disease, ever_married, work_type, Residence_type, avg_glucose_level, bmi, smoking_status.Para além da previsão, esta ferramenta também devolve a confiança/probabilidade da decisão nas colunas 'P (stroke=0)' e 'P (stroke=1)'.</p>
esta ferramenta recebe dados estruturados de um paciente (como idade, bmi, glucose, etc) e prevê se ele tem risco de avc (1) ou não (0).Os dados de entrada da tabela devem incluir as seguintes variáveis: gender, age, hypertension, heart_disease, ever_married, work_type, Residence_type, avg_glucose_level, bmi, smoking_status.Para além da previsão, esta ferramenta também devolve a confiança/probabilidade da decisão nas colunas 'P (stroke=0)' e 'P (stroke=1)'.
Nodes
- CSV Reader1 ×
- Column Filter1 ×
- Decision Tree Learner1 ×
- Decision Tree Predictor1 ×
- Missing Value1 ×
- Number To String1 ×
- SMOTE1 ×
- Table Creator1 ×
- Partitioning1 ×
- Workflow Input1 ×
- Workflow Output1 ×
Extensions
Links
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