Informatie
Alsayahani et al. (2025) onderzoeken hoe nudging-technieken de bruikbaarheid van visual-analytics-dashboards beïnvloeden. Dashboards bieden veel mogelijkheden om data te filteren en te visualiseren, maar gebruikers maken daar niet altijd effectief gebruik van. Met nudges — subtiele ontwerpkeuzes in de interface — kan het gedrag van gebruikers worden gestuurd, zonder hen iets te verplichten.
In een experiment voerden 50 deelnemers 6 informatiezoekende taken uit met een weer-dashboard. Per taak werd een andere nudge-conditie toegepast (of geen nudge). Tijdens en na elke taak zijn zowel objectieve prestatiemaatstaven (zoals tijd en correctheid) als subjectieve gebruikservaringen (zoals ervaren gemak) vastgelegd.
In deze workflow analyseren we een gedeelte van de data die het experiment opleverde met behulp van beschrijvende statistiek. We bekijken daarbij twee groepen:
Control Group, waarbij geen nudging-techniek is toegepast en
Social Comparison, waarbij gebruikers zien hoe anderen het dashboard hebben ingesteld, zodat zij hun eigen keuzes kunnen vergelijken en daarop kunnen baseren
Het gaat om de volgende variabelen:
Participant ID: Unieke code die een deelnemer identificeert
Task Number: Nummer van de taak die is uitgevoerd
Nudge Type: Nudging-techniek die actief was tijdens de taak (Control Group of Social Comparison).
Task Ease: Mate waarin de deelnemer de taak als gemakkelijk ervoer (7-punts Likert-schaal, 1 = zeer moeilijk, 7 = zeer makkelijk)
Task Correct: Label of de taak correct is uitgevoerd (0 = niet correct, 1 = correct)
Task Duration: Tijd die de deelnemer nodig had om de taak uit te voeren (in minuten)
Alsayahani, H., Alhamadi, M., Harper, S., & Vigo, M. (2025). The effect of nudging techniques on the customisation and usability of visual analytics dashboards. In Proceedings of the 33rd ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization (UMAP ’25)(pp. 1–10). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3699682.3728352
