Ejercicio_​2_​CapacidadesAvanzadasKNIME_​MArquez_​JToloza

Paso 1: Acceder a los datos desde carpeta local

1. Leer daily_transactions.sqlite desde el nodo SQLite Connector.

Paso 2.1: Selección de Tabla

1. DB Table Selector:

2. DB Reader:

3. El nodo Data&Time-based Row Filter figura como Deprecated.

4. Row Filter: El nododetecta automáticamente cuando seleccionas una columna de tipo fecha y permite aplicar las reglas de rango de fechas directamente.

Paso 3.1: Agregar Datos

1. Número de órdenes por Store. GroupBy 1. Análisis:.

2. Total de órdenes recibidas. GroupBy 2. Análisis:.

3. Top 5 de productos más vendidos. GroupBy 3. Análisis:.

Paso 6: Visualización y Dashboard

1. Se crea un componente que contiene 2 Bar Chart y 1 Pie Chart.

2. Los dos Bar Chart se utilizan para graficar el salario promedio por segmento y por género respectivamente.

3. El Pie Chart chart se utiliza para graficar la Distribución del ahorro promedio por etapa de vida.

4. Adicionalmente se utilizan dos Text View para añadir títulos en los encabezados y un comentario resumen/conclusión al final.

ELABBORADO POR:

Miguel Elías Arquez V.

Juan Diego Toloza M.

Paso 3.2: Agregar Datos Adicional

1. Salario Promedio por Nivel de Estudio. GroupBy 3. Análisis:Los salarios tienen grandes diferencias dependiendo del nivel de estudio, siendo el mejor pagado maestría y el peor sin estudio.

2. Salario y Ahorro promedio por Genero. GroupBy 4. Análisis: Los salarios mas consolidados para corroborar la información de la tabla con segmentos.

Conclusión

Actividad por tienda: las tiendas con mayor número de órdenes concentran la demanda en la última hora, lo que permite identificar puntos críticos de operación.

Canal de ventas: las proporciones Onsite vs Online muestra tendencias de preferencia de los clientes, útil para decisiones de marketing y logística.

Productos más vendidos: el top 5 revela patrones de consumo inmediatos, clave para ajustar inventarios.

Ingresos por Tienda y Canal: permiten evaluar la rentabilidad de cada canal y tienda en tiempo real.

Paso 2.2: Creación Variable de Flujo

1. Date&Time Range Creator:

2. Time Shifter:

3. Table Row to Variable