Objetivo: entrenar y evaluar un modelo de clasificación.
Descripción:
Utilizaremos un conjunto de datos de transacciones de cliente. Las transacciones incluyen, entre otros: nombre de cliente, edad, ciudad, correo electrónico, identificación de cliente, número de orden, producto comprado, tienda donde se compró, fecha, precio. Recordar que RowID es simplemente un identificador de registro en la tabla de datos.
Las transacciones se cargan desde un Excel en el metanodo Loading Customer Data, donde además se agrega la información del programa de fidelización.
La actividad consiste en entrenar un modelo de clasificación para predecir el estado de membresía (Member o Gold). Entrenaremos y evaluaremos un modelo de tipo decision tree.
