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Comparer les termes originaux, les termes racinisés et lestermes lemmatisés Prétraitements texteObjectif : La stemmatisation et la lemmatisation visent à réduire les mots à leur forme de base pour faciliter le traitement dulangage. La stemmatisation coupe les mots sans tenir compte du contexte, tandis que la lemmatisation utilise des règleslinguistiques pour produire des formes correctes et compréhensibles.Recette Knime : Stanford Lemmatizer , Snowball Stemmer Création d'un jeu de donnéesAppliquer la lemmatisation Appliquer le stemmingAssembler les différents résultats dans une seule tableConvertir en formatDocumentAppliquer des étiquettes grammaticalesCréer un sac de mots à partir des termes lemmatisésréer un sac de mots à partir des termes stammatisésCréer un sac de mots à partir des termes originauxFiltrer les colonnes Table Creator Stanford Lemmatizer Snowball Stemmer Term Processing Strings to Document Stanford Tagger Bag Of WordsCreator Bag Of WordsCreator Bag Of WordsCreator Column Filter Comparer les termes originaux, les termes racinisés et lestermes lemmatisés Prétraitements texteObjectif : La stemmatisation et la lemmatisation visent à réduire les mots à leur forme de base pour faciliter le traitement dulangage. La stemmatisation coupe les mots sans tenir compte du contexte, tandis que la lemmatisation utilise des règleslinguistiques pour produire des formes correctes et compréhensibles.Recette Knime : Stanford Lemmatizer , Snowball Stemmer Création d'un jeu de donnéesAppliquer la lemmatisation Appliquer le stemmingAssembler les différents résultats dans une seule tableConvertir en formatDocumentAppliquer des étiquettes grammaticalesCréer un sac de mots à partir des termes lemmatisésréer un sac de mots à partir des termes stammatisésCréer un sac de mots à partir des termes originauxFiltrer les colonnes Table Creator Stanford Lemmatizer Snowball Stemmer Term Processing Strings to Document Stanford Tagger Bag Of WordsCreator Bag Of WordsCreator Bag Of WordsCreator Column Filter

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