Correlation Filter

Options

Columns from Model

Displays the set of columns for which the model has information. These columns must also be present in the input data table. The (automatically) selected elements in the list will be present in the output table. This list can not be edited.

Correlation Threshold

Choose the correlation threshold here. The higher the value the fewer columns get filtered out. Hit Enter or click the "Calculate" to see a preview of the filtered columns. The counts of included vs. excluded columns are shown in the label.

Calculate

Click this button to update the statistics. It will determine the reduced set of columns using the procedure outlined above.

Input Ports

The model from the correlation node.

Numeric input data to filter. It must contain the set of columns that were used to create the correlation model. (Typically you connect the input data from the correlation node here.)

Output Ports

Filtered data from input.

Best Friends (Incoming)

• Linear Correlation (67 %) Deprecated
• Rank Correlation (5 %) Deprecated
• Low Variance Filter (3 %) 
• Normalizer (3 %) 
• Column Filter (2 %) Streamable
• File Reader (2 %) Streamable
• Missing Value (1 %) 
• Math Formula (< 1 %) Streamable
• CSV Reader (< 1 %) 
• Parameter Optimization Loop Start (< 1 %) 
• Row Filter (< 1 %) Streamable
• Denormalizer (< 1 %) Streamable
• Partitioning (< 1 %) 
• Number To String (< 1 %) Deprecated
• Missing Value Column Filter (< 1 %) 
• Column Splitter (< 1 %) Streamable
• Excel Reader (XLS) (< 1 %) StreamableDeprecated
• String To Number (< 1 %) StreamableDeprecated
• Nominal Value Row Filter (< 1 %) Streamable
• GroupBy (< 1 %) 
• Normalizer (Apply) (< 1 %) Streamable
• Statistics (< 1 %) 
• Table Row to Variable (< 1 %) Deprecated
• Table Reader (< 1 %) Streamable
• Concatenate (< 1 %) Streamable
• Auto-Binner (< 1 %) 
• Category To Number (< 1 %) Streamable
• One to Many (< 1 %) 
• Domain Calculator (< 1 %) 
• Reference Column Filter (< 1 %) Streamable
• Constant Value Column Filter (< 1 %) 
• Joiner (< 1 %) 
• Normalizer (PMML) (< 1 %) 
• Rule-based Row Filter (< 1 %) Streamable
• XLS Reader (< 1 %) Deprecated
• Table Column to Variable (< 1 %) Deprecated
• ARFF Reader (< 1 %) 
• Java Snippet (< 1 %) Streamable
• Scorer (< 1 %) Deprecated
• SMOTE (< 1 %) 
• Column Resorter (< 1 %) Streamable
• Double To Int (< 1 %) Streamable
• Row Splitter (< 1 %) Streamable
• Pivoting (< 1 %) 
• Missing Value (Apply) (< 1 %) 
• Column Rename (< 1 %) Streamable
• Round Double (< 1 %) Streamable
• Value Counter (< 1 %) 
• Rule Engine (< 1 %) Streamable
• Box Plot (local) (< 1 %) 
• Color Manager (< 1 %) 
• Excel Reader (XLS) (< 1 %) StreamableDeprecated
• Double Column Filter (< 1 %) 
• Chunk Loop Run-for-time Loop Start (< 1 %) 
• Join Layout (< 1 %) 
• Range Filter (< 1 %) 
• Outlier Removal (< 1 %) 
• Nominal Binner (< 1 %) 
• Table Row To Variable Loop Start (< 1 %) 
• Model Reader (< 1 %) 
• Table Creator (< 1 %) 
• Feature Selection Filter (< 1 %) 
• Loop End (< 1 %) 
• Chunk Loop Start (< 1 %) 
• Naive Bayes Predictor (< 1 %) StreamableDeprecated
• Fuzzy c-Means (< 1 %) 
• Hierarchical Clustering (< 1 %) 
• k-Means (< 1 %) 
• PCA (< 1 %) Deprecated
• Linear Regression Learner (< 1 %) 
• Logistic Regression Learner (< 1 %) 
• Association Rule Learner (< 1 %) 
• Simple Regression Tree Predictor (< 1 %) Streamable
• Concatenate (Optional in) (< 1 %) StreamableDeprecated
• Auto-Binner (Apply) (< 1 %) Streamable
• Case Converter (< 1 %) Streamable
• Cell Replacer (< 1 %) Streamable
• Column Auto Type Cast (< 1 %) 
• Category To Number (Apply) (< 1 %) 
• Column Rename (Regex) (< 1 %) Streamable
• Correlation Filter (< 1 %) 
• Reference Row Filter (< 1 %) 
• Reference Row Splitter (< 1 %) 
• Numeric Binner (PMML) (< 1 %) Streamable
• Denormalizer (PMML) (< 1 %) Streamable
• Reference Column Resorter (< 1 %) Streamable
• RowID (< 1 %) Streamable
• Numeric Row Splitter (< 1 %) 
• Row Sampling (< 1 %) 
• Sorter (< 1 %) 
• Target Shuffling (< 1 %) 
• Transpose (< 1 %) 
• Linear Discriminant Analysis (< 1 %) Deprecated
• Numeric Outliers (< 1 %) 
• Cache (< 1 %) 
• Merge Variables (< 1 %) Deprecated
• Conditional Box Plot (local) (< 1 %) 
• SDF Reader (< 1 %) 
• Conditional Label Assigner (< 1 %) 
• Document Vector Applier (< 1 %) 
• Double Input (< 1 %) 
• R Snippet (< 1 %) 
• String to Date&Time (< 1 %) Streamable
• Moving Average (< 1 %) 
• Molecule to CDK (< 1 %) 
• Element Filter (< 1 %) 
• RDKit Descriptor Calculation (< 1 %) Streamable
• RDKit Diversity Picker (< 1 %) 
• Show all 108 recommendations

Best Friends (Outgoing)

• Partitioning (10 %) 
• Reference Column Filter (5 %) Streamable
• Low Variance Filter (5 %) 
• Denormalizer (4 %) Streamable
• Joiner (4 %) 
• Linear Correlation (4 %) Deprecated
• Column Filter (4 %) Streamable
• X-Partitioner (3 %) 
• Normalizer (3 %) 
• Linear Regression Learner (2 %) 
• Logistic Regression Learner (2 %) 
• PCA Apply (1 %) Deprecated
• Number To String (1 %) Deprecated
• CSV Writer (1 %) Streamable
• k-Means (1 %) 
• Scatter Plot (local) (1 %) 
• Missing Value (1 %) 
• PCA (< 1 %) Deprecated
• Logistic Regression Learner (< 1 %) Deprecated
• Column Appender (< 1 %) StreamableDeprecated
• Table Validator (Reference) (< 1 %) 
• Row Filter (< 1 %) Streamable
• Statistics (< 1 %) 
• Interactive Table (local) (< 1 %) 
• Decision Tree Learner (< 1 %) 
• Denormalizer (PMML) (< 1 %) Streamable
• Number To String (PMML) (< 1 %) Deprecated
• Excel Writer (XLS) (< 1 %) Deprecated
• Java Snippet (< 1 %) Streamable
• PCA Compute (< 1 %) Deprecated
• Regression Predictor (< 1 %) Deprecated
• Row Splitter (< 1 %) Streamable
• Transpose (< 1 %) 
• Color Manager (< 1 %) 
• Table Writer (< 1 %) 
• OPTICS Cluster Compute (< 1 %) 
• SMOTE (< 1 %) 
• Equal Size Sampling (< 1 %) 
• Missing Value Column Filter (< 1 %) 
• Row Sampling (< 1 %) 
• Rank Correlation (< 1 %) Deprecated
• Table to H2O (< 1 %) 
• Math Formula (< 1 %) Streamable
• HeatMap (JFreeChart) (< 1 %) 
• Parameter Optimization Loop End (< 1 %) 
• Backward Feature Elimination Filter (< 1 %) Deprecated
• Backward Feature Elimination Start (1:1) (< 1 %) Deprecated
• Feature Selection Filter (< 1 %) 
• Column List Loop Start (< 1 %) 
• Naive Bayes Learner (< 1 %) Deprecated
• Cluster Assigner (< 1 %) Streamable
• Fuzzy c-Means (< 1 %) 
• Decision Tree Predictor (< 1 %) 
• MultiLayerPerceptron Predictor (< 1 %) Streamable
• Regression Predictor (< 1 %) 
• Scorer (< 1 %) Deprecated
• Association Rule Learner (< 1 %) 
• SVM Learner (< 1 %) 
• SVM Predictor (< 1 %) Streamable
• Gradient Boosted Trees Learner (< 1 %) Deprecated
• Random Forest Learner (< 1 %) Deprecated
• Concatenate (< 1 %) Streamable
• Auto-Binner (< 1 %) 
• Extract Column Header (< 1 %) 
• One to Many (< 1 %) 
• GroupBy (< 1 %) 
• Normalizer (Apply) (< 1 %) Streamable
• Normalizer (PMML) (< 1 %) 
• Linear Discriminant Analysis (< 1 %) Deprecated
• Numeric Outliers (< 1 %) 
• Line Chart (JFreeChart) (< 1 %) 
• R Snippet (< 1 %) 
• Fingerprints (< 1 %) 
• Data to Report (< 1 %) 
• Vector Length Normalization (< 1 %) 
• Normalize Plates (Z-Score) (< 1 %) 
• Outlier Removal (< 1 %) 
• 2D/3D Scatterplot (< 1 %) 
• Pareto Ranking (< 1 %) 
• Create Collection Column (< 1 %) Streamable
• Split Collection Column (< 1 %) 
• Inject Variables (Data) (< 1 %) 
• Table Row to Variable (< 1 %) Deprecated
• Database Writer (legacy) (< 1 %) Streamable
• Feature Selection Loop End (< 1 %) 
• Feature Selection Loop Start (1:1) (< 1 %) 
• Naive Bayes Predictor (< 1 %) StreamableDeprecated
• PNN Learner (DDA) (< 1 %) 
• Hierarchical Clustering (< 1 %) 
• K Nearest Neighbor (< 1 %) StreamableDeprecated
• Logistic Regression Predictor (< 1 %) 
• Polynomial Regression Learner (< 1 %) 
• Tree Ensemble Learner (< 1 %) Deprecated
• Tree Ensemble Learner (Regression) (< 1 %) Deprecated
• Random Forest Learner (< 1 %) Deprecated
• Random Forest Learner (Regression) (< 1 %) Deprecated
• Gradient Boosted Trees Learner (Regression) (< 1 %) Deprecated
• Gradient Boosted Trees Predictor (< 1 %) StreamableDeprecated
• Gradient Boosted Trees Predictor (Regression) (< 1 %) Streamable
• Tree Ensemble Learner (< 1 %) Deprecated
• Tree Ensemble Predictor (< 1 %) StreamableDeprecated
• Tree Ensemble Predictor (< 1 %) Streamable
• Tree Ensemble Predictor (Regression) (< 1 %) Streamable
• Random Forest Learner (Regression) (< 1 %) 
• Random Forest Predictor (< 1 %) StreamableDeprecated
• Random Forest Predictor (Regression) (< 1 %) Streamable
• Simple Regression Tree Learner (< 1 %) 
• Simple Regression Tree Predictor (< 1 %) Streamable
• Numeric Binner (< 1 %) Streamable
• Column Comparator (< 1 %) Streamable
• Category To Number (< 1 %) Streamable
• Number To Category (Apply) (< 1 %) 
• Column Aggregator (< 1 %) Streamable
• Lag Column (< 1 %) Streamable
• Column Rename (Regex) (< 1 %) Streamable
• Column Resorter (< 1 %) Streamable
• Constant Value Column (< 1 %) Streamable
• Correlation Filter (< 1 %) 
• Cross Joiner (< 1 %) Streamable
• CAIM Binner (< 1 %) 
• Domain Calculator (< 1 %) 
• Double To Int (< 1 %) StreamableDeprecated
• Reference Column Splitter (< 1 %) Streamable
• Filter Apply (< 1 %) Streamable
• Nominal Value Row Filter (< 1 %) Streamable
• Nominal Value Row Splitter (< 1 %) Streamable
• Reference Row Filter (< 1 %) 
• Pivoting (< 1 %) 
• Missing Value (Apply) (< 1 %) 
• Column Rename (< 1 %) Streamable
• RowID (< 1 %) Streamable
• Set Operator (< 1 %) 
• Sorter (< 1 %) 
• Column Splitter (< 1 %) Streamable
• String Manipulation (< 1 %) Streamable
• String Replace (Dictionary) (< 1 %) Streamable
• Unpivoting (< 1 %) 
• Rule-based Row Filter (< 1 %) Streamable
• Rule Engine (< 1 %) Streamable
• Rule-based Row Splitter (< 1 %) Streamable
• Shapiro Wilk Normality Test (< 1 %) Deprecated
• One-way ANOVA (< 1 %) 
• Single sample t-test (< 1 %) 
• Wilcoxon Signed-Rank (< 1 %) Deprecated
• IF Switch (< 1 %) 
• Crosstab (local) (< 1 %) 
• Histogram (local) (< 1 %) 
• Interactive Histogram (local) (< 1 %) 
• Lift Chart (local) (< 1 %) 
• Box Plot (local) (< 1 %) 
• Line Plot (local) (< 1 %) 
• Scatter Matrix (local) (< 1 %) 
• Color Appender (< 1 %) 
• ROC Curve (local) (< 1 %) 
• Numeric Distances (< 1 %) 
• Distance Matrix Calculate (< 1 %) 
• K Nearest Neighbor (Distance Function) (< 1 %) Deprecated
• Similarity Search (< 1 %) 
• Boosting Learner Loop Start (< 1 %) 
• DL4J Feedforward Learner (Classification) (< 1 %) 
• Histogram Chart (JFreeChart) (< 1 %) 
• Rule Viewer (local) (< 1 %) 
• XLS Writer (< 1 %) Deprecated
• Excel Sheet Appender (XLS) (< 1 %) Deprecated
• SMO (3.7) (< 1 %) 
• SimpleKMeans (3.7) (< 1 %) 
• Weka Predictor (3.7) (< 1 %) 
• Column Filter (< 1 %) 
• Range Slider Filter Definition (< 1 %) 
• Slider Input (< 1 %) 
• Column Selection (< 1 %) 
• Scatter Plot (< 1 %) 
• Variance Filter (< 1 %) Streamable
• Matrix to Network (< 1 %) 
• Score Erosion (< 1 %) 
• Python Script (1⇒1) (< 1 %) Deprecated
• Python Script (1⇒1) (< 1 %) 
• R View (Table) (< 1 %) 
• RDKit Fingerprint (< 1 %) Streamable
• Show all 179 recommendations

Workflows

• 01_​Model_​Selection_​Sampled (KNIME Hub) 
• 01_​Simple_​Neural_​Network (KNIME Hub) 
• 01_​Simple_​Neural_​Network_​solution (KNIME Hub) 
• 02_​Techniques_​for_​Dimensionality_​Reduction (KNIME Hub) 
• 03_​Dimensionality_​Reduction_​solution (KNIME Hub) 
• 03_​Random_​Forest (KNIME Hub) 
• 03_​Random_​Forest_​solution (KNIME Hub) 
• 04_​Logistic_​Regression (KNIME Hub) 
• 04_​Logistic_​Regression_​solution (KNIME Hub) 
• 05_​Feature_​Selection (KNIME Hub) 
• 05_​Feature_​Selection_​solution (KNIME Hub) 
• 08_​Regularized_​Logistic_​Regression (KNIME Hub) 
• 08_​Regularized_​Logistic_​Regression (KNIME Hub) 
• 2_​Data_​Preparation (NodePit Space) 
• CampusPlacementDatasetAnalysis (KNIME Hub) 
• Clustered Seguros (KNIME Hub) 
• dimension_​reduction_​techniques (KNIME Hub) 
• Dimensionality Reduction (KNIME Hub) 
• Exercise 4_​1 - Forest Type Prediction (KNIME Hub) 
• Exercise 6_​1 - Student Churn Analysis (KNIME Hub) 
• Exercise 6_​2 - Student Performance Analysis (KNIME Hub) 
• Feature selection simulation (KNIME Hub) 
• Interactive Dashboard (KNIME Hub) 
• LinearRegression-LegoSet (KNIME Hub) 
• prueba (KNIME Hub) 
• random_​forest_​test(3) (KNIME Hub) 
• Show all 26 workflows

Installation

To use this node in KNIME, install KNIME Base nodes from the following update site:

A zipped version of the software site can be downloaded here. Read our FAQs to get instructions about how to install nodes from a zipped update site.

Developers

You want to see the source code for this node? Click the following button and we’ll use our super-powers to find it for you.