Icon

Пример 7 ANN 803-804

Simple Neural Network - Solution

Introduction to Machine Learning Algorithms course - Session 3
Solution to exercise 1
- Train a fully connected neural network
- Apply the trained network to the test set
- Evaluate the model performance with the Scorer node


Простая нейронная сеть1) Обучить полностью подключенную нейронную сеть прогнозировать общеесостояние дома (высокое/низкое) (узел RProp MLP Learner)2) Примените модель к тестовому набору и оцените модель (узелMultiLayerPerceptron Predictor и узел Scorer). Простая нейронная сеть Only double columnsplus rankRead AmesHousing.csv RProp MLP Learner Column Filter MultiLayerPerceptronPredictor CSV Reader Scorer Preprocessing Простая нейронная сеть1) Обучить полностью подключенную нейронную сеть прогнозировать общеесостояние дома (высокое/низкое) (узел RProp MLP Learner)2) Примените модель к тестовому набору и оцените модель (узелMultiLayerPerceptron Predictor и узел Scorer). Простая нейронная сеть Only double columnsplus rankRead AmesHousing.csv RProp MLP Learner Column Filter MultiLayerPerceptronPredictor CSV Reader Scorer Preprocessing

Nodes

Extensions

Links

Download

To use this workflow in KNIME, download it from the below URL and open it in KNIME:

Download Workflow
Created by: Emilio Silvestri
Created at: 2019-11-29
On NodePit since: 2024-01-19
Last update: 2024-11-21
Created with KNIME version: v4.5.2
Tags: educationneural networkmachine learning

Deploy, schedule, execute, and monitor your KNIME workflows locally, in the cloud or on-premises – with our brand new NodePit Runner.

Try NodePit Runner!