Icon

Cross Validation demo

Cross validation example

This example shows how to calculate non-standard evaluation metrics on each fold and then estimate fluctuation of the performance evaluation.

Υπολογισμός των μετρικών αξιολόγησης σε κάθε fold. Επιλογή ενός υποσυνόλου (precision, recall, F₁ και accuracy στο παρόν παράδειγμα) και στη συνέχεια χρήση του Groupby για τον υπολογισμό του μέσου όρου και της τυπικής απόκλισης για ορισμένες από αυτές.

Βασικό παράδειγμα διασταυρούμενης επικύρωσης. Ο τελευταίος X-Aggregator περιέχει τις προβλέψεις εκτός fold (out-of-fold) για κάθε γραμμή εισόδου στην επάνω θύρα εξόδου και ορισμένες μετρικές αξιολόγησης (ποσοστό σφάλματος για την ταξινόμηση) για κάθε fold στην κάτω θύρα.

Αξιολόγηση επιπλέον μετρικών στο πλήρες σύνολο των προβλέψεων εκτός fold (out-of-fold). Η εκτίμηση αυτή είναι πιο αξιόπιστη από τις επιμέρους εκτιμήσεις σε ένα μόνο fold, αλλά δεν παρέχει εκτίμηση της διακύμανσης.

Decision Tree Learner
X-Partitioner
Decision Tree Predictor
Example Data Reader
Loop End
Iterate over folds
Group Loop Start
Row Filter
X-Aggregator
Scorer
Scorer
GroupBy
GroupBy
Row Filter

Nodes

Extensions

Links