Icon

Task_​fligh_​data

Прописываем путь к файлуУдаляем последнийпустой столбецВыбираем действия с пропущенными столбцамиNode 3Убираем ненужные столцыДата в тип H2OУказываем меткуНастраиваем параметрыРазделяем на тести тренировкуДелаем предсказаниеСтавим галочку (2 квадратик), чтобы появились вероятностинеобходимые для оценкщика далееОценщик, выбрать нужные классыМетку приводим к строковому типуУказать метку,Настроить параметрыОценщик, выбрать нужные классыДелаем предсказаниеСтавим галочку (2 квадратик), чтобы появились вероятностинеобходимые для оценкщика далееNode 16Делаем предсказаниеСтавим галочку (2 квадратик), чтобы появились вероятностинеобходимые для оценкщика далееОценщик, выбрать нужные классыFile Reader Missing Value H2O Local Context Column Filter Table to H2O H2O Gradient BoostingMachine Learner H2O Partitioning H2O Predictor(Classification) H2O Binomial Scorer Number ToString (PMML) H2O RandomForest Learner H2O Binomial Scorer H2O Predictor(Classification) H2O GeneralizedLinear Model Learner H2O Predictor(Classification) H2O Binomial Scorer Прописываем путь к файлуУдаляем последнийпустой столбецВыбираем действия с пропущенными столбцамиNode 3Убираем ненужные столцыДата в тип H2OУказываем меткуНастраиваем параметрыРазделяем на тести тренировкуДелаем предсказаниеСтавим галочку (2 квадратик), чтобы появились вероятностинеобходимые для оценкщика далееОценщик, выбрать нужные классыМетку приводим к строковому типуУказать метку,Настроить параметрыОценщик, выбрать нужные классыДелаем предсказаниеСтавим галочку (2 квадратик), чтобы появились вероятностинеобходимые для оценкщика далееNode 16Делаем предсказаниеСтавим галочку (2 квадратик), чтобы появились вероятностинеобходимые для оценкщика далееОценщик, выбрать нужные классыFile Reader Missing Value H2O Local Context Column Filter Table to H2O H2O Gradient BoostingMachine Learner H2O Partitioning H2O Predictor(Classification) H2O Binomial Scorer Number ToString (PMML) H2O RandomForest Learner H2O Binomial Scorer H2O Predictor(Classification) H2O GeneralizedLinear Model Learner H2O Predictor(Classification) H2O Binomial Scorer

Nodes

Extensions

Links

Download

To use this workflow in KNIME, download it from the below URL and open it in KNIME:

Download Workflow
Created by: Виктор
Created at: 2021-06-22
On NodePit since: 2021-06-22
Last update: 2024-05-01
Created with KNIME version: v4.3.3

Deploy, schedule, execute, and monitor your KNIME workflows locally, in the cloud or on-premises – with our brand new NodePit Runner.

Try NodePit Runner!