Icon

Day 5 - Data Analytic

<p>untuk membuat clusttering High, Medium, dan Low Priority, syaratnya atribut harus bertipe numeric. sehingga:</p><ol><li><p>pada <strong>column filter </strong>hanya diambil atribut yang numerik saja.</p></li><li><p><strong>K-Means</strong>: algoritma untuk membuat 3 clustering yaitu High, Medium, dan Low Priority.</p></li><li><p><strong>Color Manager</strong>: untuk memberikan warna yang berbeda untuk setiap cluster pada visualisasi <strong>scatter Plot</strong></p></li><li><p><strong>Scatter Plot</strong>: untuk visualisasi 3 cluster</p></li><li><p><strong>Cluster Assigner</strong>: untuk assign custer pada setiap data</p></li><li><p><strong>Row Filter</strong>: untuk filter hanya yang Priority</p></li><li><p><strong>Excel Writer</strong>: untuk simpan hasil clustering yang high priority ke file Excel</p></li></ol>

untuk membuat clusttering High, Medium, dan Low Priority, syaratnya atribut harus bertipe numeric. sehingga:

  1. pada column filter hanya diambil atribut yang numerik saja.

  2. K-Means: algoritma untuk membuat 3 clustering yaitu High, Medium, dan Low Priority.

  3. Color Manager: untuk memberikan warna yang berbeda untuk setiap cluster pada visualisasi scatter Plot

  4. Scatter Plot: untuk visualisasi 3 cluster

  5. Cluster Assigner: untuk assign custer pada setiap data

  6. Row Filter: untuk filter hanya yang Priority

  7. Excel Writer: untuk simpan hasil clustering yang high priority ke file Excel

DatasetHospital - X Medical Records
Excel Reader
Numeric
Column Filter
Perform Clustering with 3 Cluster
k-Means
Assign Color to Classes
Color Manager
Visualization Cluster
Scatter Plot
Assign Cluster to a New Data Point
Cluster Assigner
High Priority
Row Filter
Excel Writer

Nodes

Extensions

Links