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Real Estate Analytics

Level: Easy

Description: You are a real estate agent working in a new city, and to perform well your first task involves understanding the houses in the region better. A colleague shares a dataset with you and now it’s time for you to explore it. What has been the average housing price, lot size (in acres), and living space (in sqft) in this city, according to her dataset? How are prices distributed and correlated with housing features? What other insights can you gather from this dataset?

説明あなたは新しい都市で働く不動産業者です。最初の仕事は、その地域の住宅をよりよく理解することです。同僚があるデータセットを教えてくれたので、それを使って調べてみよう。彼女のデータセットによると、この都市の平均住宅価格、敷地面積(単位:エーカー)、居住面積(単位:平方フィート)はどうなっていますか?価格はどのように分布し、住宅の特徴と相関関係があるのか?このデータセットから、他にどのような洞察を得られるだろうか?

方針相関関係はlinear Correlationで Correlation value 0.6以上のものを相関性ありと判断する平均値と価格の分布は[Data Explorer]の力を借りる データ読み込み必要なデータに絞り込み相関係数0.6以上のものに絞り込み平方フィートをエーカーへ変換相関係数計算 CSV Reader Column Filter Row Filter (Labs) Math Formula 可視化 Linear Correlation 方針相関関係はlinear Correlationで Correlation value 0.6以上のものを相関性ありと判断する平均値と価格の分布は[Data Explorer]の力を借りる データ読み込み必要なデータに絞り込み相関係数0.6以上のものに絞り込み平方フィートをエーカーへ変換相関係数計算CSV Reader Column Filter Row Filter (Labs) Math Formula 可視化 Linear Correlation

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