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Just Knime It season2-7@obito_od

Just KNIME It! Season2
Challenge 07: Mapping Successful Football Passes
@obito_od回答例



Just KNIME It! season2-7 Knime ver. : 4.7.1 方針前半と後半に分けて時間経過ごとに色をつけたうえで散布図にする。0.前半終了のrowを確認する1.Row No.で前半と後半で分ける2.それぞれについて必要な情報のみ抽出する。3.minuteで色付けをして可視化 Description: By visually analyzing successfully completed passes from football matchdata, it is possible to obtain valuable information about a team's performance. This canin turn be used by coaches and team managers to make informed decisions abouthow to improve their game. In this challenge, your task is to generate a visualizationthat adequately showcases the starting positions of successful passes made by theplayers of Manchester City team. To this end, you will use data that includes bothstarting (x and y) and ending (endX and endY) positions of various types of passesmade during a football match between Manchester City and Manchester United. 説明サッカーの試合データから、成功したパスを視覚的に分析することで、チームのパフォーマンスに関する貴重な情報を得ることができます。この情報をもとに、監督やコーチが試合を改善するための情報を得ることができます。この課題では、マンチェスター・シティの選手が成功させたパスの開始位置を適切に表示するビジュアライゼーションを作成することが課題です。この目的のために、マンチェスター・シティとマンチェスター・ユナイテッドのサッカー試合中に行われた様々な種類のパスの開始位置（xとy）と終了位置（endXとendY）の両方を含むデータを使用することになります。 データ読み込みType== passOutcome type == SuccessfulteamId == ManchesterCityを抽出前半後半で分けるType== passOutcome type == SuccessfulteamId == ManchesterCityを抽出(前半終了位置確認)色付けred --> blue色付けred --> blue行数情報リセットのため転地戻し行数情報リセットのため転地戻し CSV Reader Row Filter (Labs) Row Splitter Row Filter (Labs) 可視化 Row Filter Color Manager Color Manager Transpose Transpose Transpose Transpose Just KNIME It! season2-7 Knime ver. : 4.7.1 方針前半と後半に分けて時間経過ごとに色をつけたうえで散布図にする。0.前半終了のrowを確認する1.Row No.で前半と後半で分ける2.それぞれについて必要な情報のみ抽出する。3.minuteで色付けをして可視化 Description: By visually analyzing successfully completed passes from football matchdata, it is possible to obtain valuable information about a team's performance. This canin turn be used by coaches and team managers to make informed decisions abouthow to improve their game. In this challenge, your task is to generate a visualizationthat adequately showcases the starting positions of successful passes made by theplayers of Manchester City team. To this end, you will use data that includes bothstarting (x and y) and ending (endX and endY) positions of various types of passesmade during a football match between Manchester City and Manchester United. 説明サッカーの試合データから、成功したパスを視覚的に分析することで、チームのパフォーマンスに関する貴重な情報を得ることができます。この情報をもとに、監督やコーチが試合を改善するための情報を得ることができます。この課題では、マンチェスター・シティの選手が成功させたパスの開始位置を適切に表示するビジュアライゼーションを作成することが課題です。この目的のために、マンチェスター・シティとマンチェスター・ユナイテッドのサッカー試合中に行われた様々な種類のパスの開始位置（xとy）と終了位置（endXとendY）の両方を含むデータを使用することになります。 データ読み込みType== passOutcome type == SuccessfulteamId == ManchesterCityを抽出前半後半で分けるType== passOutcome type == SuccessfulteamId == ManchesterCityを抽出(前半終了位置確認)色付けred --> blue色付けred --> blue行数情報リセットのため転地戻し行数情報リセットのため転地戻しCSV Reader Row Filter (Labs) Row Splitter Row Filter (Labs) 可視化 Row Filter Color Manager Color Manager Transpose Transpose Transpose Transpose

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Created by: F065807
Created at: 2023-03-30
On NodePit since: 2023-05-11
Last update: 2024-05-02
Created with KNIME version: v4.7.2
Tags: obito_odJKISeason2-7

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