Scatter Plot

Options

Scatter Plot Options

Create image at outport

If an image is supposed to be rendered during execute for the upper outport. Disable this option if image is not needed or creation is too time consuming.

Maximum number of rows

Use this numerical value to restrict the number of rows used for this visualization.

Selection column name

Name of the appended column containing boolean values to indicate, whether a point was selected in the view or not.

Choose column for x axis

Defines the column that contains the values for X coordinates.

Choose column for y axis

Defines the column that contains the values for Y coordinates.

Report on missing values

Check to get the warning messages about missing and unsupported values. If not checked, missing and unsupported values will be ignored without raising a warning.

Axis Configuration

Label for x axis (*)

The label for the x-axis. If left blank, the selected column name is displayed.

Label for y axis (*)

The label for the y-axis. If left blank, the selected column name is displayed.

Date and Time formatter

Date and Time values are converted into string using the selected or entered conversion pattern as defined by moment.js. Examples:

• "dddd, MMMM Do YYYY, h:mm:ss a" formats dates like "Sunday, February 14th 2010, 3:25:50 pm"
• "ddd, hA" formats dates like "Sun, 3PM"
• "YYYY-MM-DDTHH:mm:ssZ" formats dates as defined by ISO 8601.

Some valid pattern elements are:

• Y: year
• Q: quarter
• M: month of year
• W: week of year
• DDD: day of year
• D: day of month
• d: day of week
• dd: day of week (Su Mo ... Fr Sa)
• a: am/pm marker
• H: hour in day (0-23)
• k: hour in day (1-24)
• h: hour in am/pm (1-12)
• m: minute in hour
• s: second in minute
• S: millisecond
• z: Time zone (EST CST ... MST PST)
• Z: Time zone (offset)
• X: unix timestamp

Localized formats:

• LT: Time (e.g. 8:30 PM)
• LTS: Time with seconds (e.g. 8:30:25 PM)
• L: Month numeral (0 padded), day of month (0 padded), year (e.g. 09/04/1986)
• l: Month numeral, day of month, year (e.g. 9/4/1986)
• LL: Month name, day of month, year (e.g. September 4 1986)
• ll: Month name (short), day of month, year (e.g. Sep 4 1986)
• LLL: Month name, day of month, year, time (e.g. September 4 1986 8:30 PM)
• lll: Month name (short), day of month, year, time (e.g. Sep 4 1986 8:30 PM)
• LLLL: Month name, day of month, day of week, year, time (e.g. Thursday, September 4 1986 8:30 PM)
• llll: Month name (short), day of month, day of week (short), year, time (e.g. Thu, Sep 4 1986 8:30 PM)

For printing an arbitrary string, wrap the string in square brackets, e.g. '[today] dddd'.

Locale

The locale which is used to render all date/time cells.

Local Date format

A global format, which is applied to all locale date cells. To format the string the framework Moment.js is used.

Local Date and Time format

A global format, which is applied to all local date/time cells. To format the string the framework Moment.js is used.

Local Time format

A global format, which is applied to all local time cells. To format the string the framework Moment.js is used.

Zoned Date and Time format

A global format, which is applied to all zoned date/time cells. To format the string the framework Moment.js is used.

Time zone (for zoned format)

Time zone to use when rendering Zoned Date and Time format. Zoned Date and Time format must contain a zone mask symbol ('z' or 'Z') to enable the time zone selector.

Date and Time (legacy) format

A global format, which is applied to all date/time (legacy) cells. To format the string the framework Moment.js is used.

Auto range axes

Select if axes ranges are supposed to be automatically calculated. This also applies if the columns are changed in the view.

Use domain information

Using this option, the axis ranges are determined by bounds from the domain on initial layout.

Always show origin

Using this option, the origin will always be displayed inside the view.

General Plot Options

Chart title (*)

The title of the graph shown above the generated image. If left blank, no title will be shown.

Chart subtitle (*)

The subtitle of the graph shown above the generated image. If left blank, no subtitle will be shown.

Show color legend

If checked a color legend will be displayed in the view. This options requires a color model for nominal values to be provided. This can be done e.g. by applying Color Manager node ahead.

Show grid

If an additional grid is being rendered at the axes tick positions.

Width of image (in px)

The width of the generated SVG image.

Height of image (in px)

The height of the generated SVG image.

Resize view to fill window

Setting this option resizes the view to the available area of the window. If disabled the view size is static according to the set width and height.

Display full screen button

Displays a button enabling full screen mode.

Background color

The color of the background of the image.

Data area color

The background color of the data area, within the axes.

Grid color

The color of the grid.

Show warnings in view

If checked, warning messages will be displayed in the view when they occur.

View Controls

Enable view edit controls

If checked all edit controls selected below will be rendered in the view. Unchecking this option disables all edit controls.

Enable title edit controls

Renders a text box to change the chart title in the view.

Enable subtitle edit controls

Renders a text box to change the chart subtitle in the view.

Enable column chooser for x-axis

Renders a selection box to change column used for X coordinates in the view.

Enable column chooser for y-axis

Renders a selection box to change column used for X coordinates in the view.

Enable label edit for x-axis

Renders a text box to change x-axis label in the view.

Enable label edit for y-axis

Renders a text box to change y-axis label in the view.

Enable legend display control

If checked, a checkbox to switch on and off the legend is rendered in the view. This options requires a color model for nominal values to be provided. This can be done e.g. by applying Color Manager node ahead.

Enable mouse crosshair

Enables the display of additional crosshairs with labels of the current mouse position.

Snap to data points

If enabled the crosshairs will snap to the closest data point according to mouse position.

Enable selection

Enables or disables the selection feature. When enabled data points can be selected in the scatter plot by activating the corresponding button and clicking on points. Extending the selection is possible by holding down the Shift-Key and clicking. The selection is propagated in an appended column of the data table.

Enable rectangular selection

Enables a selection mode where a rectangle can be drawn to select points. To start drawing a selection rectangle activate the corresponding button in the view and drag the mouse. To extend the selection hold down the Shift-Key and click or drag the mouse.

Enable lasso selection

Enables a selection mode where a freeform shape can be drawn to select points. To start drawing a selection lasso activate the corresponding button in the view and hold down the Ctrl-Key (Cmd-Key on Mac) and drag the mouse. To extend the selection hold down the Ctrl, and Shift-Key (Cmd, and Shift on Mac) and drag the mouse.

Publish selection events

If checked, notifies other interactive views when user changes the selection in the current view. See also "Subscribe to selection events".

Subscribe to selection events

If checked, the view reacts on notifications from other interactive views that the selection has been changed. See also "Publish selection events".

Enable 'Show selected rows only' option

If checked, a checkbox to switch on and off the mode of displaying only selected rows is rendered in the view.

Subscribe to filter events

If checked, the view reacts when applied filters have been changed.

Enable panning

Enable panning on the plot. To start panning activate the corresponding button in the view then click and drag the mouse.

Enable mouse wheel zooming

Enable zooming on the plot using the mouse wheel.

Enable drag zooming

Enable zooming on the plot by dragging the mouse and drawing a zoom rectangle. Dragging from the top-left down will create a zoom rectangle, dragging from the bottom right up will reset the zoom to fit the extends of the plot.

Show zoom reset button

Renders a button to resize the plot to it's extends.

Interactive View: Scatter Plot

Displays a scatter plot visualization of the input data.

Input Ports

Data table with data to display.

Output Ports

SVG image rendered by the JavaScript implementation of the scatter plot.

Data table containing the input data appended with a column, that represents the selection made in the scatter plot view.

Best Friends (Incoming)

• Color Manager (26 %) 
• Row Filter (4 %) Streamable
• GroupBy (3 %) 
• File Reader (3 %) Streamable
• Column Filter (2 %) Streamable
• PCA (2 %) Deprecated
• Scorer (2 %) 
• Statistics (2 %) 
• Scatter Plot (2 %) 
• Shape Manager (2 %) 
• k-Means (2 %) 
• Color Appender (2 %) 
• CSV Reader (2 %) 
• Decision Tree Predictor (2 %) 
• Math Formula (2 %) Streamable
• Excel Reader (XLS) (2 %) StreamableDeprecated
• Table View (2 %) 
• Numeric Scorer (1 %) Deprecated
• Regression Predictor (1 %) 
• Joiner (1 %) 
• Column Rename (1 %) Streamable
• Pivoting (1 %) 
• Loop End (< 1 %) 
• Value Counter (< 1 %) 
• Data Generator (< 1 %) Streamable
• Line Plot (< 1 %) 
• Missing Value (< 1 %) 
• Rule-based Row Filter (< 1 %) Streamable
• String To Number (< 1 %) StreamableDeprecated
• Range Slider Filter Definition (< 1 %) 
• Value Filter (< 1 %) 
• Concatenate (< 1 %) Streamable
• Column Resorter (< 1 %) Streamable
• Linear Correlation (< 1 %) Deprecated
• Normalizer (< 1 %) 
• Sorter (< 1 %) 
• Table Creator (< 1 %) 
• Partitioning (< 1 %) 
• Row Sampling (< 1 %) 
• CASE Switch Data (Start) (< 1 %) 
• Size Manager (< 1 %) 
• Database Reader (legacy) (< 1 %) 
• Table Reader (< 1 %) Streamable
• Fuzzy c-Means (< 1 %) 
• MultiLayerPerceptron Predictor (< 1 %) Streamable
• Linear Regression Learner (< 1 %) 
• Association Rule Learner (< 1 %) 
• SVM Predictor (< 1 %) Streamable
• Random Forest Predictor (Regression) (< 1 %) Streamable
• Simple Regression Tree Predictor (< 1 %) Streamable
• Numeric Outliers (< 1 %) 
• Table Row to Variable (< 1 %) Deprecated
• Java Snippet (< 1 %) Streamable
• Naive Bayes Predictor (< 1 %) StreamableDeprecated
• MDS (< 1 %) 
• Logistic Regression Predictor (< 1 %) 
• Column Appender (< 1 %) Streamable
• Filter Apply (< 1 %) Streamable
• Row Splitter (< 1 %) Streamable
• Numeric Row Splitter (< 1 %) 
• Rank Correlation (< 1 %) Deprecated
• Data Explorer (< 1 %) 
• IF Switch (< 1 %) 
• Column Filter (< 1 %) 
• List Box Input (< 1 %) 
• Date&Time Difference (< 1 %) Streamable
• String to Date&Time (< 1 %) Streamable
• RDKit Descriptor Calculation (< 1 %) Streamable
• List Remote Files (< 1 %) 
• Database Connection Table Reader (legacy) (< 1 %) 
• X-Aggregator (< 1 %) 
• PNN Predictor (< 1 %) Streamable
• Cluster Assigner (< 1 %) Streamable
• Hierarchical Clustering (< 1 %) 
• K Nearest Neighbor (< 1 %) StreamableDeprecated
• PCA Apply (< 1 %) Deprecated
• PCA Compute (< 1 %) Deprecated
• Polynomial Regression Learner (< 1 %) 
• Gradient Boosted Trees Predictor (Regression) (< 1 %) Streamable
• Random Forest Learner (Regression) (< 1 %) 
• Auto-Binner (< 1 %) 
• Number To String (< 1 %) Deprecated
• Nominal Value Row Filter (< 1 %) Streamable
• Denormalizer (< 1 %) Streamable
• RowID (< 1 %) Streamable
• String Manipulation (< 1 %) Streamable
• Rule Engine (< 1 %) Streamable
• Linear Discriminant Analysis (< 1 %) Deprecated
• Conditional Box Plot (local) (< 1 %) 
• Box Plot (local) (< 1 %) 
• Counter Generation (< 1 %) 
• k-Medoids (< 1 %) 
• Math Formula (Multi Column) (< 1 %) Streamable
• Python Script (1⇒1) (< 1 %) 
• R Source (Table) (< 1 %) 
• R Snippet (< 1 %) 
• String to Date/Time (legacy) (< 1 %) Streamable
• WAV Reader (< 1 %) 
• SDF Port To KNIME (< 1 %) 
• RapidMiner (< 1 %) 
• Extract Properties (< 1 %) 
• IF Switch (Flow Variable Value) (< 1 %) 
• Loop End (Upto 4 ports) (< 1 %) 
• Fragments to MMPs (< 1 %) 
• PIA Analysis (< 1 %) 
• Normalize Plates (Z-Score) (< 1 %) 
• Outlier Removal (< 1 %) 
• Split Collection Column (< 1 %) 
• Inject Variables (Data) (< 1 %) 
• Table Column to Variable (< 1 %) Deprecated
• ARFF Reader (< 1 %) 
• Database Looping (legacy) (< 1 %) 
• Java Edit Variable (< 1 %) 
• Column List Loop Start (< 1 %) 
• Variable Condition Loop End (< 1 %) 
• Group Loop Start (< 1 %) 
• Fuzzy Rule Predictor (< 1 %) Streamable
• Hierarchical Cluster Assigner (< 1 %) 
• Hierarchical Cluster View (< 1 %) 
• DBSCAN (< 1 %) 
• Logistic Regression Learner (< 1 %) 
• Regression Predictor (< 1 %) Deprecated
• SOTA Predictor (< 1 %) 
• Tree Ensemble Learner (Regression) (< 1 %) 
• Random Forest Predictor (< 1 %) Streamable
• PMML Simple Regression Tree Predictor (< 1 %) Streamable
• Concatenate (Optional in) (< 1 %) StreamableDeprecated
• Cell Replacer (< 1 %) Streamable
• Category To Number (< 1 %) Streamable
• Insert Column Header (< 1 %) 
• Lag Column (< 1 %) Streamable
• One to Many (< 1 %) 
• Constant Value Column (< 1 %) Streamable
• Correlation Filter (< 1 %) 
• Domain Calculator (< 1 %) 
• Edit Numeric Domain (< 1 %) 
• Double To Int (< 1 %) Streamable
• Equal Size Sampling (< 1 %) 
• Missing Value Column Filter (< 1 %) 
• Nominal Value Row Splitter (< 1 %) Streamable
• Reference Row Filter (< 1 %) 
• Missing Value (Apply) (< 1 %) 
• Denormalizer (PMML) (< 1 %) Streamable
• Round Double (< 1 %) Streamable
• Column Splitter (< 1 %) Streamable
• String Replacer (< 1 %) Streamable
• String Replace (Dictionary) (< 1 %) Streamable
• Transpose (< 1 %) 
• Ungroup (< 1 %) Streamable
• Unpivoting (< 1 %) 
• Rule-based Row Splitter (< 1 %) Streamable
• Rule Engine Variable (< 1 %) 
• CASE Switch Variable (Start) (< 1 %) 
• End IF (< 1 %) 
• Create Temp Dir (< 1 %) 
• Extract Table Dimension (< 1 %) 
• Merge Variables (< 1 %) 
• Crosstab (local) (< 1 %) 
• ROC Curve (local) (< 1 %) 
• Gaussian Distributed Assigner (< 1 %) 
• Time Series Generator (< 1 %) 
• Visual 2D Data Generator (< 1 %) 
• Distance Matrix Calculate (< 1 %) 
• Similarity Search (< 1 %) 
• Bar Chart (JavaScript) (< 1 %) 
• Parallel Coordinates Plot (< 1 %) 
• Parallel Coordinates Plot (JavaScript) (< 1 %) 
• Sunburst Chart (JavaScript) (< 1 %) 
• PMML Predictor (< 1 %) Deprecated
• Column Expressions (< 1 %) Streamable
• DL4J Feedforward Predictor (Regression) (< 1 %) 
• H2O Statistics (< 1 %) 
• H2O to Table (< 1 %) 
• Association Rule Learner (Borgelt) (< 1 %) 
• OSM Map to Image (< 1 %) 
• XLS Reader (< 1 %) Deprecated
• Excel Reader (XLS) (< 1 %) StreamableDeprecated
• Java Snippet (simple) (< 1 %) 
• Java Edit Variable (simple) (< 1 %) 
• Radar Plot Appender (< 1 %) 
• Vocabulary Extractor (< 1 %) 
• Topic Extractor (Parallel LDA) (< 1 %) 
• Tika Parser (< 1 %) Streamable
• Bag Of Words Creator (< 1 %) 
• Weka Cluster Assigner (3.7) (< 1 %) 
• Weka Predictor (3.7) (< 1 %) 
• Boolean Input (< 1 %) 
• Integer Input (< 1 %) 
• Slider Input (< 1 %) 
• String Input (< 1 %) 
• Decision Tree View (< 1 %) 
• Generic JavaScript View (< 1 %) 
• ROC Curve (< 1 %) 
• Table Editor (< 1 %) 
• Feature Calculator (BETA) (< 1 %) 
• Rowset Filter (< 1 %) 
• Parameter Optimization Loop End (< 1 %) 
• R Predictor (< 1 %) 
• Date&Time to legacy Date&Time (< 1 %) Streamable
• Legacy Date&Time to Date&Time (< 1 %) Streamable
• Create Date&Time Range (< 1 %) 
• Extract Date&Time Fields (< 1 %) Streamable
• Date&Time-based Row Filter (< 1 %) Streamable
• Modify Date (< 1 %) Streamable
• Extract Time Window (legacy) (< 1 %) 
• Moving Aggregation (< 1 %) 
• Moving Average (< 1 %) 
• XGBoost Predictor (< 1 %) Streamable
• XGBoost Predictor (Regression) (< 1 %) Streamable
• Molecular Properties (< 1 %) 
• RDKit To Molecule (< 1 %) Streamable
• SPE (< 1 %) 
• Show all 212 recommendations

Best Friends (Outgoing)

• Image Writer (Port) (10 %) 
• Row Filter (7 %) Streamable
• Scatter Plot (local) (4 %) 
• Color Manager (4 %) 
• Table View (4 %) 
• Scatter Plot (4 %) 
• Image To Table (4 %) 
• Image to Report (3 %) 
• Image Output (2 %) 
• Line Plot (2 %) 
• Pivoting (2 %) 
• Linear Regression Learner (2 %) 
• String To SVG (2 %) 
• Linear Correlation (2 %) Deprecated
• Data to Report (2 %) 
• Loop End (2 %) 
• Bar Chart (JavaScript) (2 %) 
• WrappedNode Output (1 %) 
• Filter Apply (1 %) Streamable
• Tag Cloud (1 %) 
• Interactive Table (local) (1 %) 
• Scatter Plot (JFreeChart) (1 %) 
• Hierarchical Clustering (1 %) 
• Decision Tree Learner (1 %) 
• GroupBy (1 %) 
• Color Appender (1 %) 
• Scorer (1 %) 
• Box Plot (JavaScript) (1 %) 
• Parallel Coordinates Plot (JavaScript) (< 1 %) 
• k-Means (< 1 %) 
• Scatter Matrix (local) (< 1 %) 
• Normalizer (< 1 %) 
• Missing Value (< 1 %) 
• Statistics (< 1 %) 
• Conditional Box Plot (JavaScript) (< 1 %) 
• CSV Writer (< 1 %) Streamable
• Column Filter (< 1 %) Streamable
• Joiner (< 1 %) 
• HiLite Table (local) (< 1 %) 
• Line Plot (local) (< 1 %) 
• Generic JavaScript View (< 1 %) 
• Pie chart (local) (< 1 %) 
• Interactive Pie chart (local) (< 1 %) 
• Pie/Donut Chart (JavaScript) (< 1 %) 
• Table to PDF (< 1 %) 
• 2D/3D Scatterplot (< 1 %) 
• Regression Predictor (< 1 %) Deprecated
• Ungroup (< 1 %) Streamable
• Unpivoting (< 1 %) 
• Rule-based Row Filter (< 1 %) Streamable
• Excel Writer (XLS) (< 1 %) Deprecated
• Image Writer (< 1 %) Streamable
• Counting Loop Start (< 1 %) 
• PCA Inversion (< 1 %) Deprecated
• SOTA Learner (< 1 %) 
• Numeric Binner (< 1 %) Streamable
• Partitioning (< 1 %) 
• Histogram (local) (< 1 %) 
• Box Plot (local) (< 1 %) 
• ROC Curve (local) (< 1 %) 
• Sunburst Chart (JavaScript) (< 1 %) 
• OSM Map View (< 1 %) 
• Excel Sheet Appender (XLS) (< 1 %) Deprecated
• Radar Plot Appender (< 1 %) 
• Spark Line Appender (< 1 %) 
• HierarchicalClusterer (3.7) (< 1 %) 
• Range Slider Filter Definition (< 1 %) 
• ROC Curve (< 1 %) 
• Network Viewer (< 1 %) 
• Java Snippet (< 1 %) Streamable
• Column List Loop Start (< 1 %) 
• Group Loop Start (< 1 %) 
• Naive Bayes Learner (< 1 %) Deprecated
• Cluster Assigner (< 1 %) Streamable
• Numeric Scorer (< 1 %) Deprecated
• Concatenate (Optional in) (< 1 %) StreamableDeprecated
• Auto-Binner (< 1 %) 
• Number To String (< 1 %) Deprecated
• Interactive HiLite Collector (< 1 %) 
• Column Rename (< 1 %) Streamable
• Row Sampling (< 1 %) 
• Rule Engine (< 1 %) Streamable
• End IF (< 1 %) 
• Size Manager (< 1 %) 
• JavaScript Box Plot (< 1 %) 
• Box Plot (< 1 %) 
• Math Formula (< 1 %) Streamable
• Bar Chart (JFreeChart) (< 1 %) 
• Line Chart (JFreeChart) (< 1 %) 
• XLS Writer (< 1 %) Deprecated
• Tableau Writer (TDE) (< 1 %) 
• Document vector (< 1 %) Deprecated
• Colorspace Converter (< 1 %) Streamable
• Image Viewer (< 1 %) 
• Interactive Annotator (< 1 %) Streamable
• R View (Workspace) (< 1 %) 
• R View (Table) (< 1 %) 
• ExportImage (< 1 %) 
• Loop End (Upto 6 ports) (< 1 %) 
• Distance (2-D) (< 1 %) Streamable
• Open in Python (< 1 %) 
• XGBoostPredictor (< 1 %) 
• CheS-Mapper (< 1 %) 
• PNGs to Binary Objects (< 1 %) 
• Table Row to Variable (< 1 %) Deprecated
• Database Update (legacy) (< 1 %) 
• Naive Bayes Learner (< 1 %) 
• Hierarchical Clustering (DistMatrix) (< 1 %) 
• DBSCAN (< 1 %) 
• K Nearest Neighbor (< 1 %) StreamableDeprecated
• PCA Compute (< 1 %) Deprecated
• PCA (< 1 %) Deprecated
• SVM Learner (< 1 %) 
• Concatenate (< 1 %) Streamable
• Category To Number (< 1 %) Streamable
• Column Appender (< 1 %) Streamable
• HiLite Row Splitter (< 1 %) 
• Rank Correlation (< 1 %) Deprecated
• Data Explorer (< 1 %) 
• Numeric Outliers (< 1 %) 
• Single sample t-test (< 1 %) 
• Cache (< 1 %) 
• Create Temp Dir (< 1 %) 
• Merge Variables (< 1 %) 
• Timer Info (< 1 %) 
• Conditional Box Plot (local) (< 1 %) 
• Crosstab (local) (< 1 %) 
• Interactive Histogram (local) (< 1 %) 
• Lift Chart (local) (< 1 %) 
• Shape Manager (< 1 %) 
• Molecule Type Cast (< 1 %) Streamable
• MoSS (< 1 %) 
• DL4J Feedforward Learner (Classification) (< 1 %) 
• Math Formula (Multi Column) (< 1 %) Streamable
• HeatMap (JFreeChart) (< 1 %) 
• Rule Viewer (local) (< 1 %) 
• OSM Map to Image (< 1 %) 
• Geo-Coordinate Row Filter (< 1 %) 
• Open TIBCO Spotfire (< 1 %) 
• Topic Extractor (Parallel LDA) (< 1 %) 
• SimpleLinearRegression (3.7) (< 1 %) 
• Value Filter (< 1 %) 
• Slider Input (< 1 %) 
• Decision Tree View (< 1 %) 
• Lift Chart (< 1 %) 
• JSON Writer (< 1 %) 
• PNG Image to ImgPlus (< 1 %) Streamable
• Merger (< 1 %) 
• Grayscale Reconstruction (< 1 %) Streamable
• Python Script (1⇒2) (< 1 %) 
• Moving Average (< 1 %) 
• RDKit Interactive Table (< 1 %) 
• SPE (< 1 %) 
• Show all 153 recommendations

Workflows

• 01_​Analytics (KNIME Hub) 
• 01_​B2B_​Customer_​Analytics (KNIME Hub) 
• 01_​Clickstream_​Analysis (KNIME Hub) 
• 01_​Clustering_​solution (KNIME Hub) 
• 01_​Clustering_​the_​Social_​Community (KNIME Hub) 
• 01_​Example_​for_​JS_​Scatter_​Plot (KNIME Hub) 
• 01_​Example_​for_​JS_​Scatter_​Plot (KNIME Hub) 
• 01_​Example_​for_​JS_​Scatter_​Plot (KNIME Hub) 
• 01_​Guided_​Analytics (KNIME Hub) 
• 01_​Guided_​Analytics (KNIME Hub) 
• 01_​Guided_​Visualization (KNIME Hub) 
• 01_​Guided_​Visualization (KNIME Hub) 
• 01_​Model_​Selection_​Sampled (KNIME Hub) 
• 02_​Customer_​Segmentation_​Use_​Case (KNIME Hub) 
• 02_​Customer_​Segmentation_​Use_​Case (KNIME Hub) 
• 02_​Customers_​Trx_​Money_​vs_​Loyalty (KNIME Hub) 
• 02_​embedding_​documents_​with_​jupyter (KNIME Hub) 
• 02_​Guided_​Analytics (KNIME Hub) 
• 02_​Guided_​Analytics (KNIME Hub) 
• 02_​Guided_​Exploration (KNIME Hub) 
• 02_​Guided_​Exploration (KNIME Hub) 
• 02_​Housing_​Value_​Regression_​with_​XGBoost (KNIME Hub) 
• 02_​KNIME_​Workshop_​simple_​ml_​reset (KNIME Hub) 
• 02_​NetworkAnalytics_​meets_​TextProcessing (KNIME Hub) 
• 02_​Scatter_​Plot - Solution (KNIME Hub) 
• 03_​Active_​Learning_​Uncertainty_​Sampling (KNIME Hub) 
• 03_​Guided_​Visualization_​and_​Exploration (KNIME Hub) 
• 03_​Network_​Example_​Of_​A_​Simple_​MLP (KNIME Hub) 
• 03_​ZIP_​Local_​vs_​remoteHTTP (KNIME Hub) 
• 03_​ZIP_​Local_​vs_​remoteHTTP (KNIME Hub) 
• 03. Take Notes and Display Labeled Clusters (KNIME Hub) 
• 03. Take Notes and Display Labeled Clusters - solution (KNIME Hub) 
• 03. Visualization (KNIME Hub) 
• 03. Visualization (KNIME Hub) 
• 03. Visualization - solution (KNIME Hub) 
• 03. Visualization - solution (KNIME Hub) 
• 04_​Evaluating_​Regression_​Model_​Performance (KNIME Hub) 
• 04_​Using_​Jupyter_​from_​KNIME_​to_​embed_​documents (KNIME Hub) 
• 04_​Using_​Jupyter_​from_​KNIME_​to_​embed_​documents (KNIME Hub) 
• 04. Data Mining - solution (KNIME Hub) 
• 04. Data Mining - solution (KNIME Hub) 
• 05_​Austin bike sharing with Google BigQuery (KNIME Hub) 
• 05_​Working_​In_​3D (KNIME Hub) 
• 06_​Calculate_​Document_​Distance_​Using_​Word_​Vectors (KNIME Hub) 
• 07_​BIRT_​Example_​Basic (KNIME Hub) 
• 07_​Gene_​Expression_​Analysis (KNIME Hub) 
• 07_​MSAccess_​meets_​H2 (KNIME Hub) 
• 07_​MSAccess_​meets_​H2 (KNIME Hub) 
• 07_​Visualize_​Scatterplot_​on_​file (KNIME Hub) 
• 08_​Sentiment_​Classification_​Using_​Word_​Vectors (KNIME Hub) 
• 08_​Visualization (KNIME Hub) 
• 08_​Visualization_​Solution (KNIME Hub) 
• 08_​Visualization_​Solution (KNIME Hub) 
• 08. Workflow Control (KNIME Hub) 
• 08. Workflow Control (KNIME Hub) 
• 08. Workflow Control (KNIME Hub) 
• 08. Workflow Control - solution (KNIME Hub) 
• 08. Workflow Control - solution (KNIME Hub) 
• 08. Workflow Control - solution (KNIME Hub) 
• 09_​Big_​Data_​Irish_​Meter_​on_​Spark_​only (KNIME Hub) 
• 09_​Big_​Data_​Irish_​Meter_​on_​Spark_​only (KNIME Hub) 
• 09_​DataVisualization_​AirlineDataset (KNIME Hub) 
• 09_​DataVisualization_​AirlineDataset (KNIME Hub) 
• 09_​DataVisualization_​AirlineDataset (KNIME Hub) 
• 09_​DataVisualization_​AirlineDataset (KNIME Hub) 
• 09. Workflow Control (KNIME Hub) 
• 09. Workflow Control - solution (KNIME Hub) 
• 1. Counting Loop 1 (KNIME Hub) 
• 11_​DataScience_​with_​KNIME_​an_​Introduction (KNIME Hub) 
• 11_​Workflow_​Control (KNIME Hub) 
• 11_​Workflow_​Control (KNIME Hub) 
• 11_​Workflow_​Control_​Solution (KNIME Hub) 
• 11_​Workflow_​Control_​Solution (KNIME Hub) 
• 12_​Bivariate_​Visual_​Exploration_​with_​Scatter_​Plot (KNIME Hub) 
• 12_​Scatter_​Plot - Solution (KNIME Hub) 
• 17_​TopicExtraction_​with_​the_​ElbowMethod (KNIME Hub) 
• 17108_​Big_​Data_​Irish_​Meter_​on_​Spark_​only (KNIME Hub) 
• 2. Composite_​Views (KNIME Hub) 
• 2. Counting Loop 2 (KNIME Hub) 
• 2. My First Data Exploration (KNIME Hub) 
• 21_​Word_​Embedding_​Distance (KNIME Hub) 
• 3. Loop on List of Columns (KNIME Hub) 
• 6. Chunk Loop (KNIME Hub) 
• 8. Recursive Loop (KNIME Hub) 
• Automated Visualization (KNIME Hub) 
• Baking an Approximate Pi (KNIME Hub) 
• Basic Customer Segmentation Use Case with weka--Telecom dataset (KNIME Hub) 
• Basic_​Customer_​Segmentation (KNIME Hub) 
• baza_​danych_​PP_​4.7 (KNIME Hub) 
• Building a Simple Classifier (KNIME Hub) 
• Building a Simple Classifier (KNIME Hub) 
• Building a Simple Classifier (KNIME Hub) 
• Building a Simple Classifier (KNIME Hub) 
• Building a Simple Classifier (KNIME Hub) 
• Building a Simple Classifier (KNIME Hub) 
• BuildingSimpleClassifier (NodePit Space) 
• Churn prediction (KNIME Hub) 
• clustering(k-means) (KNIME Hub) 
• Composite Visualization (KNIME Hub) 
• DABI-assignment (KNIME Hub) 
• Data Exploration Delay (KNIME Hub) 
• data manipulation with wrapped metanode (NodePit Space) 
• data manipulation with wrapped metanode (NodePit Space) 
• Data_​Visualization (KNIME Hub) 
• DataCleaning_​WebPortal (KNIME Hub) 
• DataCleaning_​WebPortal (KNIME Hub) 
• DataScience_​with_​KNIME_​an_​Introduction (KNIME Hub) 
• Deploying a Churn Predictor (KNIME Hub) 
• Display Cluster Result (KNIME Hub) 
• Display Labeled Clusters (KNIME Hub) 
• Exercise1 (KNIME Hub) 
• Exercise3 (KNIME Hub) 
• Exploratory Analysis US Flights (KNIME Hub) 
• FEP analysis 1-2 (Schrödinger) 
• FEP analysis 1-2 (KNIME Hub) 
• FEP analysis 2 (KNIME Hub) 
• Final Workflow (KNIME Hub) 
• FlightTour_​Viz (KNIME Hub) 
• GradientBoostRegressionExample (KNIME Hub) 
• Guided_​Analytics_​with_​Shared_​Components (KNIME Hub) 
• HeatMapSelection (KNIME Hub) 
• Housing (KNIME ML) 
• HTS_​workflow (KNIME Hub) 
• iris_​example (KNIME Hub) 
• KNIME_​project (KNIME Hub) 
• LinearRegression-LegoSet (KNIME Hub) 
• Mixing_​DL_​with_​XGBoost (KNIME Hub) 
• Mixing_​DL_​with_​XGBoost (KNIME Hub) 
• ML Fall Summit 19.knwf (KNIME Hub) 
• OK (KNIME Hub) 
• order-2-customer-kpi (KNIME Hub) 
• Predict sales for a retail store with linear regression (KNIME Hub) 
• PreProcess - EDA (KNIME Hub) 
• Public (KNIME Hub) 
• RandomForest PubChemHTS (KNIME Hub) 
• Soccer Linear (KNIME ML) 
• Soccer MLP (KNIME ML) 
• Take Notes (KNIME Hub) 
• Taxi_​Visualization (KNIME Hub) 
• TeachOpenCADD (KNIME Hub) 
• TeachOpenCADD_​Workflow4_​Similarity_​search (KNIME Hub) 
• Topic modeling (KNIME Hub) 
• TopicModeling_​on_​Biomedical_​Literature (KNIME Hub) 
• Visual_​Comparison_​Of_​Optimisation_​Startegies (KNIME Hub) 
• Webportal_​CheckState (KNIME Hub) 
• Webportal_​SeeAll (KNIME Hub) 
• Will_​they_​blend_​BigQuery_​Databricks (KNIME Hub) 
• Wings & Analysis (KNIME Hub) 
• Wings & Analysis v0 (KNIME Hub) 
• Show all 149 workflows

Installation

To use this node in KNIME, install KNIME JavaScript Views from the following update site:

A zipped version of the software site can be downloaded here. Read our FAQs to get instructions about how to install nodes from a zipped update site.

Developers

You want to see the source code for this node? Click the following button and we’ll use our super-powers to find it for you.