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挑战09：什么对葡萄酒质量很重要？水平： 难描述： 在这个挑战中，你的目标是了解哪些特征在预测葡萄酒质量方面最重要。执行此分析后，应创建一个可视化效果，按顺序显示特征的重要性。数据说明：UCI 机器学习实验室的葡萄酒质量数据集-红葡萄酒数据集alcohol 酒精度fixed acidity 固定酸度volatile acidity 挥发性酸度citric acid 柠檬酸residual sugar 残糖chlorides 氯化物free sulfur dioxide 游离二氧化硫total sulfur dioxide 总二氧化硫density 密度pH pH值sulphates 硫酸盐quality 质量 - 0 到 10 之间的得分（葡萄酒专家至少 3 次评估的中值） 读取葡萄酒数据集 Top: train setBottom: test set标准预处理&黑盒模型训练&神经网络可以看到质量标签是一个正态分布，并且低品质与高品质的样本很少。细分质量等级可能是不利的将质量等级变换为二分类标签，其中：<=5 bad，>5 good。只显示PFI条形图PFI 排序CSV Reader Partitioning Global FeatureImportance AutoML Data Explorer Rule Engine Bar Chart Sorter 挑战09：什么对葡萄酒质量很重要？水平： 难描述： 在这个挑战中，你的目标是了解哪些特征在预测葡萄酒质量方面最重要。执行此分析后，应创建一个可视化效果，按顺序显示特征的重要性。数据说明：UCI 机器学习实验室的葡萄酒质量数据集-红葡萄酒数据集alcohol 酒精度fixed acidity 固定酸度volatile acidity 挥发性酸度citric acid 柠檬酸residual sugar 残糖chlorides 氯化物free sulfur dioxide 游离二氧化硫total sulfur dioxide 总二氧化硫density 密度pH pH值sulphates 硫酸盐quality 质量 - 0 到 10 之间的得分（葡萄酒专家至少 3 次评估的中值） 读取葡萄酒数据集 Top: train setBottom: test set标准预处理&黑盒模型训练&神经网络可以看到质量标签是一个正态分布，并且低品质与高品质的样本很少。细分质量等级可能是不利的将质量等级变换为二分类标签，其中：<=5 bad，>5 good。只显示PFI条形图PFI 排序CSV Reader Partitioning Global FeatureImportance AutoML Data Explorer Rule Engine Bar Chart Sorter

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Created by: Admin
Created at: 2023-05-24
On NodePit since: 2023-05-26
Last update: 2024-04-26
Created with KNIME version: v4.7.3
Tags: JKISeason2-9

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