Veri Keşfi – Betimleyici İstatistikler (Statistics Output)
Appliances (çıktı değişkeni)
• Min = 10, Max = 1080
• Ortalama = 96.9
• Standart sapma = 107.2
→ Enerji tüketimi çoğunlukla düşük ama bazı uç değerler (600–1080 Wh) mevcut.
lights (kullanılmayan çıktı)
• 0–70 aralığında, ortalama 5.3
• Çoğunlukla sıfıra yakın → modele dahil edilmeyecek.
Sıcaklık değişkenleri (T1–T9)
• Değerler 16°C – 25°C arasında
• Ortalama ~20°C
→ Ev içi sensörler normal bir sıcaklık aralığında.
Nem değişkenleri (RH_1–RH_9)
• Min ~30%, Max ~63%
• Ortalama ~40–50%
→ Ev içi nem değerleri normal.
Dış ortam değişkenleri (T_out, RH_out, basınç)
• T_out geniş aralıkta değişiyor (–5°C ile 30°C)
• Basınç 755–770 mmHg aralığında
→ Zaman serisi boyunca dış koşullar değişken.
Genel Sonuç:
Veri setinde uç değerler Appliances değişkeninde yoğunlaşmıştır. Diğer değişkenler normal dağılıma sahip ve modellemeye uygun görünmektedir.
Appliances – T1 Scatter Plot Yorumu
Değişkenler:
Scatter Plot Analizi
1) Genel Dağılım
Grafikte noktaların büyük çoğunluğu Appliances = 0–200 Wh aralığında toplanmış durumda.
Bu, evde ölçülen enerji tüketiminin genellikle düşük seviyelerde gerçekleştiğini gösteriyor.
2) T1 Değişkeni ile İlişki
T1 (mutfak sıcaklığı) 16–24°C aralığında değişiyor.
Fakat sıcaklık artsa bile cihaz tüketiminde belirgin bir artış veya azalış gözlenmiyor.
Bu nedenle ilişki zayıf / çok düşük pozitif görünüyor.
Bu yorumu Linear Correlation çıktısıyla da doğruluyoruz:
Correlation (Appliances – T1) ≈ 0.085 → Çok zayıf pozitif ilişki
3) Örüntüler / Dikkat çeken noktalar
Sonuç
T1 sıcaklığı, evdeki toplam cihaz tüketimini açıklayan bir değişken değildir.
Model için daha etkili olabilecek değişkenlere (T2, RH_1, RH_2, lights vb.) bakılmalıdır.
Appliances değişkeni daha çok insan aktivitesi, zaman, ışık kullanımı ve diğer sıcaklık/nem değişkenleriyle ilişkili olabilir.
Appliances – T1 Scatter Plot Analizi
T1 (mutfak sıcaklığı) 16–24°C aralığında değişmektedir.
Appliances (enerji tüketimi) çoğunlukla 0–200 Wh seviyelerinde toplanmıştır.
Grafik incelendiğinde T1 arttıkça cihaz tüketiminde belirgin bir artış olmadığı görülmektedir.
Linear Correlation sonucu: 0.085 → çok zayıf pozitif ilişki
Bu nedenle T1 değişkeni Appliances’ın iyi bir tahminleyicisi değildir.
Grafikte bazı yüksek tüketim aykırı değerler bulunmaktadır (600–1100 Wh).
Model kurarken T1 yardımcı bir değişken olabilir ancak tek başına açıklayıcı değildir.Appliances – T1 Scatter Plot Analizi
T1 (mutfak sıcaklığı) 16–24°C aralığında değişmektedir.
Appliances (enerji tüketimi) çoğunlukla 0–200 Wh seviyelerinde toplanmıştır.
Grafik incelendiğinde T1 arttıkça cihaz tüketiminde belirgin bir artış olmadığı görülmektedir.
Linear Correlation sonucu: 0.085 → çok zayıf pozitif ilişki
Bu nedenle T1 değişkeni Appliances’ın iyi bir tahminleyicisi değildir.
Grafikte bazı yüksek tüketim aykırı değerler bulunmaktadır (600–1100 Wh).
Model kurarken T1 yardımcı bir değişken olabilir ancak tek başına açıklayıcı değildir.
T2 Scatter Plot Analizi
Değişkenler:
1) Genel Dağılım
2) T2 ile Appliances Arasındaki İlişki
Linear Correlation sonucuna göre:
Appliances – T2 korelasyonu ≈ 0.138 → zayıf pozitif ilişki
Bu, T1’den biraz daha yüksek bir ilişki ama hâlâ çok zayıf.
Grafik aynı şeyi gösteriyor:
3) Dikkat Çeken Noktalar
Sonuç
T1’e göre bir tık daha anlamlı olsa da model için tek başına güçlü bir açıklayıcı değildir.
Çok değişkenli regresyonda fayda sağlayabilir.
Appliances – RH_1 Analizi
Değişkenler
RH_1: Mutfak bölgesinde bağıl nem ölçümü (%)
Appliances: Elektrikli cihaz enerji tüketimi (Wh)
Genel Dağılım
RH_1 değerleri 30 – 60% arasında yoğunlaşmış.
Appliances tüketimi yine 0 – 200 Wh arasında yoğun.
Korelasyon
Linear Correlation’da:
Appliances – RH_1 korelasyonu ≈ 0.07 → çok zayıf pozitif ilişki
Bu, T1 ve T2’den de daha zayıf.
Scatter plot'ta:
Noktalar geniş bir bulut şeklinde → belirgin ilişki yok
RH_1 değiştikçe enerji
tüketimi belirgin bir şekilde artmıyor veya azalmıyor.
Önemli Noktalar
Yüksek tüketim outlier'ları (600–1100 Wh) yine görülüyor.
Bu yüksek değerler nemle ilgili değil → evde yoğun cihaz kullanımı kaynaklı.
Sonuç
RH_1 değişkeni, Appliances tüketimini açıklamaya neredeyse hiç katkı sağlamıyor.
Modelde yer alabilir ama önem düzeyi düşük olacaktır.
RH_2 Analizi Değişkenler
RH_2: Evdeki 2. bölgenin bağıl nemi (%)
Appliances: Elektrikli cihazların anlık enerji tüketimi (Wh)
Genel Dağılım
RH_2 değerleri çoğunlukla 30 – 55% aralığında.
Appliances yoğunluğu yine 0 – 200 Wh seviyesinde toplanmış.
Korelasyon Sonucu
Linear Correlation tablosuna göre:
Appliances – RH_2 korelasyonu ≈ -0.065
Çok zayıf negatif ilişki
Yani nem arttıkça tüketim çok hafif azalıyor gibi görünse de:
Bu ilişki istatistiksel ve pratik olarak önemsiz.
Scatter Plot Yorum
Noktalar geniş bir bulut şeklinde → belirgin trend yok.
RH_2 değişse bile Appliances tüketimi benzer seviyede kalıyor.
Outlier tüketim değerleri (600–1100 Wh) yine nemle bağlantılı değil.
Sonuç
RH_2 değişkeni enerji tüketimi üzerinde anlamlı bir etki göstermiyor.
Modelde yer alabilir ancak düşük önem taşır.
Tıpkı RH_1 gibi tüketimi açıklamada zayıf bir predictor.
Değişkenler
RH_3: Evdeki 3. bölgenin bağıl nem oranı (%)
Appliances: Cihazların anlık enerji tüketimi (Wh)
Genel Dağılım
RH_3 değerleri 30 – 55% aralığında yoğunlaşmış.
Appliances değerleri çoğunlukla 0 – 200 Wh, birkaç yüksek tüketim outlier’ı da mevcut
Korelasyon Sonucu
Appliances – RH_3 korelasyonu ≈ 0.043
→ Çok zayıf pozitif ilişki
Yani nem arttıkça tüketim çok hafif artıyor gibi görünse de:
Bu ilişki istatistiksel olarak zayıf ve pratik olarak önemsiz.
Scatter Plot Yorum
Noktalar geniş ve dağınık → belirgin bir desen yok.
RH_3 değişimi, enerji tüketiminde anlamlı bir değişim oluşturmuyor.
Yüksek tüketim noktaları (600–1100 Wh) RH_3’den bağımsız şekilde ortaya çıkıyor.
Sonuç
RH_3 değişkeninin Appliances tüketimi üzerinde çok düşük etkisi var.
Modelde yer alabilir fakat önem derecesi düşük predictor olarak görünmektedir.
RH_4 Analizi
Değişkenler
RH_4: 4. bölgenin bağıl nem oranı (%)
Appliances: Elektrikli cihazların enerji tüketimi (Wh)
Genel Dağılım
RH_4 değerleri 30 – 55% arasında yoğun.
Appliances tüketimi yine 0 – 200 Wh bandında yoğunlaşıyor.
Bazı yüksek tüketim outlier’ları var (600–1100 Wh).
Korelasyon Sonucu
Appliances – RH_4 korelasyonu ≈ 0.05
Çok zayıf pozitif ilişki
Yani RH_4 değiştikçe enerji tüketiminde belirgin bir değişim yok.
Scatter Plot Gözlemi
Noktalar dağınık ve belirgin bir eğilim göstermiyor.
RH_4 arttığında Appliances değerlerinin sistematik şekilde artmadığı veya azalmadığı görülüyor.
Bu da iki değişkenin ilişkisinin çok zayıf olduğunu doğruluyor.
Sonuç
RH_4 değişkeninin Appliances tüketimi üzerindeki etkisi ihmal edilebilir düzeydedir.
Nem değişkenleri genel olarak cihaz tüketimini açıklamada zayıf predictor görünmektedir.
