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Logistic Regression - Rendimiento Triatlon

<p>This workflow demonstrates the use of a Logistic Regression classifier to predict whether an athlete will win a medal based on selected features.</p>

URL: KNIME Blog's article: Does body size matter in triathlon competitions? https://www.knime.com/blog/does-body-size-matter-in-triathlon

Importación de Data

Preprocesamiento de la Data

Entrenamiento

Data Visualizing

Regresión Logística

Este flujo de trabajo demuestra el uso de un clasificador de Regresión Logística para predecir si un atleta ganará una medalla en función de características seleccionadas.

Aplicando la función de normalización al conjunto de prueba.
Normalizer Apply (PMML)
CSV Reader
Normalizando el conjunto de entrenamiento
Normalizer (PMML)
Selección aleatoria – División 70/30.
Table Partitioner
Aplicando el modelo entrenado a los datos de prueba normalizados
Logistic Regression Predictor
Logistic Regression Learner
Sorter
Calcular la exactitud del modelo.
Scorer
Convertir la etiqueta en un valor nominal.
Number to String
Importancia de las características.
Bar Chart

Nodes

Extensions

Links

Download

To use this workflow in KNIME, download it from the below URL and open it in KNIME:

Download Workflow
Created by: quynhanhnguyen
Created at: 2024-07-07
On NodePit since: 2025-10-24
Last update: 2025-10-25
Created with KNIME version: v5.7.0
Tags: Sport AnalyticsLogistic RegressionExploration Data AnalysisTriathlonEDAFeature SelectionsFeature ImportanceNormalization

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