clustering_​hospital

Membaca data mentah dari file spreadsheet Excel ke dalam workflow.

Node ini memungkinkan pemfilteran kolom dari tabel input, di mana hanya kolom-kolom yang tersisa yang diteruskan ke tabel output. Di dalam dialog, kolom dapat dipindahkan di antara daftar *Include* (Sertakan) dan *Exclude* (Kecualikan).

Membuat model clustering (pengelompokan) menggunakan algoritma k-Means. Node ini membagi data ke dalam beberapa kelompok berdasarkan kemiripan nilai.

Memberikan warna yang berbeda pada setiap baris data berdasarkan nilai kolom tertentu (umumnya berdasarkan hasil cluster dari k-Means) untuk keperluan visualisasi.

Memberikan bentuk simbol yang berbeda (seperti lingkaran, segitiga, persegi) pada data untuk membedakan kategori atau cluster secara visual.

Menampilkan visualisasi data dalam bentuk grafik pencar 2 dimensi menggunakan warna dan bentuk yang telah diatur oleh node sebelumnya.

Node ini menetapkan data baru ke sekumpulan prototipe yang sudah ada, yang diperoleh misalnya melalui klasterisasi k-means. Setiap titik data ditetapkan ke prototipe terdekatnya.

Menyaring baris data berdasarkan kondisi tertentu. Misalnya, membuang data yang kosong atau hanya menyisakan data dari satu cluster spesifik.

Menyimpan atau mengekspor hasil akhir data yang telah diproses kembali ke dalam format file Excel.