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JKISeason2-9 Ángel Molina

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Metodo 1Con el nodo GLOBAL FEATURE IMPORTANTE, muy completo y fácil. Metodo 2Con los nods de Shapely Values. Ángel MolinaJust Knime It Season 2 - 9What Matters for WineQuality? Auto Ml con varios modelosTenemos la opción muy interesantede ver comparados los modelos(boton derecho y interectavie view)Sólo 100 filas, debido que para más muestras,este modelo puede ser lento.Eliinamos los outliersy dejamos sólo valoresde la calidad, desde el 4 al 770/30Calidad como string AutoML Column Expressions CaptureWorkflow Start Random ForestLearner Random ForestPredictor Shapley ValuesLoop End Shapley ValuesLoop Start Row Sampling RowID Joiner Column Rename(Regex) Column Filter Workflow Executor Numeric Outliers Numeric Outliers(Apply) CSV Reader Global FeatureImportance Partitioning Number To String CaptureWorkflow End Scorer Column Filter GroupBy Bar Chart (Labs) Metodo 1Con el nodo GLOBAL FEATURE IMPORTANTE, muy completo y fácil. Metodo 2Con los nods de Shapely Values. Ángel MolinaJust Knime It Season 2 - 9What Matters for WineQuality? Auto Ml con varios modelosTenemos la opción muy interesantede ver comparados los modelos(boton derecho y interectavie view)Sólo 100 filas, debido que para más muestras,este modelo puede ser lento.Eliinamos los outliersy dejamos sólo valoresde la calidad, desde el 4 al 770/30Calidad como string AutoML Column Expressions CaptureWorkflow Start Random ForestLearner Random ForestPredictor Shapley ValuesLoop End Shapley ValuesLoop Start Row Sampling RowID Joiner Column Rename(Regex) Column Filter Workflow Executor Numeric Outliers Numeric Outliers(Apply) CSV Reader Global FeatureImportance Partitioning Number To String CaptureWorkflow End Scorer Column Filter GroupBy Bar Chart (Labs)

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Created by: Usuario
Created at: 2023-05-27
On NodePit since: 2023-05-30
Last update: 2024-12-21
Created with KNIME version: v4.7.3
Tags: JKISeason2-9

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