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m_​100_​prediction_​daten_​vorbereiten

Daten für Data Mining vorbereiten, Missings behandeln und Aufteilung in Training (70%) und Test (30%) vornehmen

Titanic: Machine Learning from Disaster
https://www.kaggle.com/c/titanic

Einführung in KNIME (deutsch) - https://hub.knime.com/mlauber71/spaces/Public/latest/knime_einfuehrung_beispiel_titanic/

Daten für Data Mining vorbereiten, Missings behandeln und Aufteilung in Training (70%) und Test (30%) vornehmen

Titanic: Machine Learning from Disasterhttps://www.kaggle.com/c/titanicEinführung in KNIME (deutsch) - https://hub.knime.com/mlauber71/spaces/Public/latest/knime_einfuehrung_beispiel_titanic/Daten für Data Mining vorbereiten, Missings behandeln und Aufteilung in Training (70%) und Test (30%) vornehmen Daten Aufteilenfür maschinellesLernen 70% zu 30%Fehlende Werte ersetzenund die Regeln dazu abspeichernTarget umbenennen../data/data_70.tabletrain.tableDie Tabelle aus KNIMEworkflow "m_010"wird wieder eingelesenknime://knime.workflow/../model/p_100_missing_values.pmml=> Regeln für fehlende Werte speichern und wieder verwenden../data/data_30.tableMissings mit Python aufgefüllt=> Scriptsprachen können einfachin den Workflow integriert werdenPartitioning Domain Calculator Missing Value Column Rename Table Writer Table Reader PMML Writer Table Writer Python Script Titanic: Machine Learning from Disasterhttps://www.kaggle.com/c/titanicEinführung in KNIME (deutsch) - https://hub.knime.com/mlauber71/spaces/Public/latest/knime_einfuehrung_beispiel_titanic/Daten für Data Mining vorbereiten, Missings behandeln und Aufteilung in Training (70%) und Test (30%) vornehmen Daten Aufteilenfür maschinellesLernen 70% zu 30%Fehlende Werte ersetzenund die Regeln dazu abspeichernTarget umbenennen../data/data_70.tabletrain.tableDie Tabelle aus KNIMEworkflow "m_010"wird wieder eingelesenknime://knime.workflow/../model/p_100_missing_values.pmml=> Regeln für fehlende Werte speichern und wieder verwenden../data/data_30.tableMissings mit Python aufgefüllt=> Scriptsprachen können einfachin den Workflow integriert werdenPartitioning Domain Calculator Missing Value Column Rename Table Writer Table Reader PMML Writer Table Writer Python Script

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Created by: A9699459
Created at: 2018-12-17
On NodePit since: 2022-04-04
Last update: 2024-04-27
Created with KNIME version: v4.7.8
Tags: titanicdatenaufbereitungknimeeinführungdeutsch

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