Icon

m_​015_​datenmanipulation

Daten manipulieren und eine erste Auswertung erstellen und Abspeichern

Titanic: Machine Learning from Disaster
https://www.kaggle.com/c/titanic

Einführung in KNIME (deutsch) - https://hub.knime.com/mlauber71/spaces/Public/latest/knime_einfuehrung_beispiel_titanic/

Daten manipulieren und eine erste Auswertung erstellen und Abspeichern



Titanic: Machine Learning from Disasterhttps://www.kaggle.com/c/titanicEinführung in KNIME (deutsch) - https://hub.knime.com/mlauber71/spaces/Public/latest/knime_einfuehrung_beispiel_titanic/Daten manipulieren und eine erste Auswertung erstellen und Abspeichern "The Best kept Secret in Data Science is KNIME"(https://deganza11.medium.com/the-best-kept-secret-in-data-science-is-knime-e4d5e23c252b) keine Angst vor Python, auch DankChatGPT :-)(https://kurzelinks.de/8l0b) Medium Blog: KNIME Einführung — einige High Lights (deutsch)https://medium.com/p/c3f528944970 KNIME and Python — Setting up and managing Conda environmentshttps://medium.com/p/2ac217792539 eine Variable mit demJahr des Untergangsder Titanic (1912) wird eingeführtDas Geburtsjahr wird berechnetEine Auszählung nachGeburtsjahr durchführenfehlende Geburtsjahre auf -1 setzenTRUE vergeben für Standard WertGeburtsjahre -1ausschließentrain.tableDie Tabelle aus KNIMEworkflow "m_010"wird wieder eingelesentitanic_statistik_geburtsjahre.xlsxErgebnisse abspeichernGeburtsjahr in Text umwandelnÜbersicht über de Daten verschaffenMissings mit Python aufgefülltAge (Alter) wenn fehlend = -1ConstantValue Column Math Formula GroupBy Rule Engine Rule-basedRow Filter GroupBy Bar Chart(JFreeChart) Table Reader Excel Writer Number ToString (PMML) Data Explorer Stacked AreaChart (Plotly) Python Script Titanic: Machine Learning from Disasterhttps://www.kaggle.com/c/titanicEinführung in KNIME (deutsch) - https://hub.knime.com/mlauber71/spaces/Public/latest/knime_einfuehrung_beispiel_titanic/Daten manipulieren und eine erste Auswertung erstellen und Abspeichern "The Best kept Secret in Data Science is KNIME"(https://deganza11.medium.com/the-best-kept-secret-in-data-science-is-knime-e4d5e23c252b) keine Angst vor Python, auch DankChatGPT :-)(https://kurzelinks.de/8l0b) Medium Blog: KNIME Einführung — einige High Lights (deutsch)https://medium.com/p/c3f528944970 KNIME and Python — Setting up and managing Conda environmentshttps://medium.com/p/2ac217792539 eine Variable mit demJahr des Untergangsder Titanic (1912) wird eingeführtDas Geburtsjahr wird berechnetEine Auszählung nachGeburtsjahr durchführenfehlende Geburtsjahre auf -1 setzenTRUE vergeben für Standard WertGeburtsjahre -1ausschließentrain.tableDie Tabelle aus KNIMEworkflow "m_010"wird wieder eingelesentitanic_statistik_geburtsjahre.xlsxErgebnisse abspeichernGeburtsjahr in Text umwandelnÜbersicht über de Daten verschaffenMissings mit Python aufgefülltAge (Alter) wenn fehlend = -1ConstantValue Column Math Formula GroupBy Rule Engine Rule-basedRow Filter GroupBy Bar Chart(JFreeChart) Table Reader Excel Writer Number ToString (PMML) Data Explorer Stacked AreaChart (Plotly) Python Script

Nodes

Extensions

Links

Download

To use this workflow in KNIME, download it from the below URL and open it in KNIME:

Download Workflow
Created by: A9699459
Created at: 2018-12-17
On NodePit since: 2022-04-04
Last update: 2026-01-19
Created with KNIME version: v4.7.8
Tags: knimeeinführungdeutsch

Deploy, schedule, execute, and monitor your KNIME workflows locally, in the cloud or on-premises – with our brand new NodePit Runner.

Try NodePit Runner!