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Wahl und Wirtschaft - Verfügbares Einkommen und Zweitstimmenergebnisse zur Bundestagswahl 2021 (Deutschland) - Korrelationskoeffizienten

Wahl und Wirtschaft - Verfügbares Einkommen und Zweitstimmenergebnisse zur Bundestagswahl 2021 (Deutschland) - Korrelationskoeffizienten
Untersucht werden soll ob es einen (statistischen) Zusammenhang gibt zwischen dem verfügabren Einkommen in einem Wahlkreis und dem Zweitstimmenergebnis einer Partei

Der Zusammenhang ist dabei als Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman ausgedrückt. FDP (0,63), CDU/CSU (0,54) sowie Grüne (0,36) haben einen z.T. stark positive SPD (-0,40), Linke (-0,58) und AfD (-0,37) einen deutlich negativen Zusammenhang (wo die Leute weniger Geld haben wird SPD, Linke und AfD gewählt). Wir haben es jeweils mit mindestens mittleren (>0,3 bis starken >0,5) Korrelationen zu tun.

Wahl und Wirtschaft - Verfügbares Einkommen und Zweitstimmenergebnisse zur Bundestagswahl 2021 (Deutschland) - KorrelationskoeffizientenUntersucht werden soll ob es einen (statistischen) Zusammenhang gibt zwischen dem verfügabren Einkommen in einem Wahlkreis und dem Zweitstimmenergebnis einer Partei Paste your list of variables to theJava Edit Variable node. die Ergebnisse werden in der Excel Datei../data/wirtschaft_und_wahl_graphik.xlsxauf dem Blatt "daten" eingefügt Der Zusammenhang ist dabei als Rangkorrelationskoeffizient nachSpearman ausgedrückt. FDP (0,63), CDU/CSU (0,54) sowie Grüne (0,36)haben einen z.T. stark positive SPD (-0,40), Linke (-0,58) und AfD (-0,37)einen deutlich negativen Zusammenhang (wo die Leute weniger Geldhaben wird SPD, Linke und AfD gewählt). Wir haben es jeweils mitmindestens mittleren (>0,3 bis starken >0,5) Korrelationen zu tun. determine EVEN Linksmanual select variablesfilter the variables1.024x768PNG fileinitialize R andload psychcreate pychplotpearson../data/wirtschaft_und_wahl_graphik_daten.xlsxcreate 4 bagplotpearsonedit variables../data/wirtschaft_und_wahl.tableNode 390ProzentNode 394Node 395rank_corrlinear_corrBagpplot1.024x768PNG filePsychplotNode 2407Verf_Einkommenedit variablescreate pychplotspearmancreate 4 bagplotspearman1.024x768PNG file1.024x768PNG filePsychplotBagpplotcreate pychplotKendall1.024x768PNG filePsychplotedit variables EVEN_Links Java Edit Variable Column Filter Image To Table Renderer to Image Table To Image Table to R R View (Workspace) Excel Writer R View (Workspace) Java Edit Variable Table Reader Column Filter Column Rename Sorter Math Formula(Multi Column) Rank Correlation Linear Correlation Excel Writer Excel Writer Image Writer (Port) String to Path(Variable) Image To Table Renderer to Image Table To Image Image Writer (Port) Column Resorter Column Rename Java Edit Variable String to Path(Variable) R View (Workspace) R View (Workspace) Table To Image Renderer to Image Image To Table Renderer to Image Image To Table Table To Image Image Writer (Port) Image Writer (Port) R View (Workspace) Image To Table Renderer to Image Table To Image Image Writer (Port) Java Edit Variable String to Path(Variable) Wahl und Wirtschaft - Verfügbares Einkommen und Zweitstimmenergebnisse zur Bundestagswahl 2021 (Deutschland) - KorrelationskoeffizientenUntersucht werden soll ob es einen (statistischen) Zusammenhang gibt zwischen dem verfügabren Einkommen in einem Wahlkreis und dem Zweitstimmenergebnis einer Partei Paste your list of variables to theJava Edit Variable node. die Ergebnisse werden in der Excel Datei../data/wirtschaft_und_wahl_graphik.xlsxauf dem Blatt "daten" eingefügt Der Zusammenhang ist dabei als Rangkorrelationskoeffizient nachSpearman ausgedrückt. FDP (0,63), CDU/CSU (0,54) sowie Grüne (0,36)haben einen z.T. stark positive SPD (-0,40), Linke (-0,58) und AfD (-0,37)einen deutlich negativen Zusammenhang (wo die Leute weniger Geldhaben wird SPD, Linke und AfD gewählt). Wir haben es jeweils mitmindestens mittleren (>0,3 bis starken >0,5) Korrelationen zu tun. determine EVEN Linksmanual select variablesfilter the variables1.024x768PNG fileinitialize R andload psychcreate pychplotpearson../data/wirtschaft_und_wahl_graphik_daten.xlsxcreate 4 bagplotpearsonedit variables../data/wirtschaft_und_wahl.tableNode 390ProzentNode 394Node 395rank_corrlinear_corrBagpplot1.024x768PNG filePsychplotNode 2407Verf_Einkommenedit variablescreate pychplotspearmancreate 4 bagplotspearman1.024x768PNG file1.024x768PNG filePsychplotBagpplotcreate pychplotKendall1.024x768PNG filePsychplotedit variablesEVEN_Links Java Edit Variable Column Filter Image To Table Renderer to Image Table To Image Table to R R View (Workspace) Excel Writer R View (Workspace) Java Edit Variable Table Reader Column Filter Column Rename Sorter Math Formula(Multi Column) Rank Correlation Linear Correlation Excel Writer Excel Writer Image Writer (Port) String to Path(Variable) Image To Table Renderer to Image Table To Image Image Writer (Port) Column Resorter Column Rename Java Edit Variable String to Path(Variable) R View (Workspace) R View (Workspace) Table To Image Renderer to Image Image To Table Renderer to Image Image To Table Table To Image Image Writer (Port) Image Writer (Port) R View (Workspace) Image To Table Renderer to Image Table To Image Image Writer (Port) Java Edit Variable String to Path(Variable)

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Tags: spearmankorrelationbundestagswahleinkommen

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