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fraude

tal vez a las variables así convenga crear un flag
Utilizando las Attribute Statistics, las variables que casi no utilizó
Tal vez sea mejor utilizar un isolation forest o un one-class svm para que aprenda como se ve algo que no es fraude en lugar de un fraude.
Para el agrupamiento para identificar otros patrones, considerar las variables de comportamiento digital/financieroutilizar kmeans o dbscan
Lectura y conversión a cadena
Análisis de atributos con valores negativos
Filtrado de valores negativos y creación de binners
Análisis de atributos para la creación de la vista minable cuando hay fraude
Random Forest
reglas de asociacion cuando hay fraude
Creación de la vista minable
Análisis de atributos para la creación de la vista minable cuando es legítimo
Isolation Forest

Reglas de asociación interesantes

Regresión Logística
Análisis de atributos para la creación de la vista minable cuando es fraude
Creación de clústers por velocidades
Creación de clústers por identidad/ubicación
Creación de clústers
Normalización de valores

Reglas de asociación interesantes

Association Rule Learner (Borgelt)
Association Rule Learner (Borgelt)
Sorter
historial o datos faltantes
Column Filter
random foreststatistics
Data to Report (BIRT)
Silhouette clústers por velocidades
Data to Report (BIRT)
Clústers por velocidades
Data to Report (BIRT)
Iniciar servidor H2O
H2O Local Context
6h vs 24h
Image to Report (BIRT)
Entrenamiento IF
H2O Isolation Forest Learner
GBy clústers por velocidades
Data to Report (BIRT)
Predicción IF
H2O Isolation Forest Predictor
6h vs 4w
Image to Report (BIRT)
Datos a H2O
Table to H2O
24h vs 4w
Image to Report (BIRT)
Unir Score y etiqueta
Joiner
Silueta clústers por identidad
Data to Report (BIRT)
H2O a Tabla
H2O to Table
GroupBy clústers por identidad
Data to Report (BIRT)
Evaluación IF
Scorer
Sorter
zip vs emails
Image to Report (BIRT)
Clasificar Fraude
Rule Engine
Cell Splitter
Clústers por identidades
Data to Report (BIRT)
Sorter
Sorter
Association Rule Learner (Borgelt)
Sorter
Association Rule Learner (Borgelt)
Association Rule Learner (Borgelt)
discretizacion
Python Script
discretizacion
Python Script
Formas para los grupos
Shape Manager
Graficos de velocidades
Scatter Plot (JFreeChart)
Colores para los grupos
Color Manager
Row Filter
Row Filter
Row Filter
comportamiento digital
Column Filter
Association Rule Learner (Borgelt)
Sorter
Perfil
Column Filter
discretizacion
Python Script
discretizacion
Python Script
Identidad
Column Filter
CSV Reader
Perfil
Column Filter
Identidad
Column Filter
historial o datos faltantes
Column Filter
comportamiento digital
Column Filter
IsolationF matriz confusion
Data to Report (BIRT)
Mean length
GroupBy
Metricas de IF
Data to Report (BIRT)
Row Filter
Distribución de Mean length por clase.
Data to Report (BIRT)
Row Filter
Row Filter
Cell Splitter
Row Filter
Number to String
Cell Splitter
Cell Splitter
Normalización aplicada RL
Normalizer (Apply)
Row Filter
Python View
matriz confusiónRegresionL
Data to Report (BIRT)
analisis negativos
Image to Report (BIRT)
Normalización RL
Normalizer
Evaluación RL
Scorer
Análisis numéricas
Python View
Dividir datos 70/30
Table Partitioner
Entrenamiento RL
Logistic Regression Learner
registros legitimos
Python Script
Predicción RL
Logistic Regression Predictor
Proporción de datos fraudalentos y no fruadalentos aleliminar los negativos
Image to Report (BIRT)
registros fraude
Row Filter
Proporción de datos fraudalentos y no fruadalentos
Pie/Donut Chart (JavaScript) (legacy)
analisis categoricos
Python View
creacion vista minable
Python Script
Análisis binarias
Python View
RL statics
Data to Report (BIRT)
analisis binarias fr
Image to Report (BIRT)
ROC Curve (JavaScript) (legacy)
analisis categoricos fr
Image to Report (BIRT)
analisis bins
Python View
Graficos de velocidades
Scatter Plot (JFreeChart)
Numeric Binner
ROC grafica
Image to Report (BIRT)
analisis numericas fr
Image to Report (BIRT)
Row Filter
analisis bins fr
Image to Report (BIRT)
Agrupamiento porvelocidades
k-Means (deprecated)
reglas2
Data to Report (BIRT)
reglas1
Data to Report (BIRT)
reglas3
Data to Report (BIRT)
Agrupamiento poridentidad
k-Means (deprecated)
GroupBy
Entrenamiento RF
Random Forest Learner
String to Number
Association Rule Learner (Borgelt)
GroupBy
discretizacion
Python Script
discretizacion
Python Script
Row Filter
Graficos de velocidades
Scatter Plot (JFreeChart)
Sorter
Cell Splitter
String to Number
Sorter
discretizacion
Python Script
Pie/Donut Chart (JavaScript) (legacy)
Cell Splitter
Row Filter
Association Rule Learner (Borgelt)
Row Filter
Cell Splitter
discretizacion
Python Script
Normalizer
Predicción RF
Random Forest Predictor
Análisis numéricas
Python View
Number Rounder
Evaluación RF
Scorer
final fraude vs legi
Image to Report (BIRT)
Python Script
analisis bins le
Image to Report (BIRT)
analisis binarias le
Image to Report (BIRT)
analisis numericas le
Image to Report (BIRT)
Graficos de identidad
Scatter Plot (JFreeChart)
analisis bins
Python View
Colores para los grupos
Color Manager
Dividir datos 70/30
Table Partitioner
analisis categoricos
Python View
Cell Splitter
Análisis binarias
Python View
Formas para los grupos
Shape Manager
Cell Splitter
matriz confusion RF
Data to Report (BIRT)
discretizacion
Python Script
analisis categoricos le
Image to Report (BIRT)
Python Script
Association Rule Learner (Borgelt)
Data to Report (BIRT)
Row Filter

Nodes

Extensions

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Created at: 2026-06-03
On NodePit since: 2026-06-11
Last update: 2026-07-03
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