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fraude

tal vez a las variables así convenga crear un flag
Utilizando las Attribute Statistics, las variables que casi no utilizó
Tal vez sea mejor utilizar un isolation forest o un one-class svm para que aprenda como se ve algo que no es fraude en lugar de un fraude.
Para el agrupamiento para identificar otros patrones, considerar las variables de comportamiento digital/financieroutilizar kmeans o dbscan
Lectura y conversión a cadena
Análisis de atributos con valores negativos
Filtrado de valores negativos y creación de binners
Análisis de atributos para la creación de la vista minable
Python View
CSV Reader
analisis negativos
Image to Report (BIRT)
Análisis numéricas
Python View
Association Rule Learner
Bootstrap Sampling
Columns to Collection
Python Script
Numeric Binner
Row Filter
analisis categoricos
Python View
Python Script
Análisis binarias
Python View
Random Forest Predictor
Number Rounder
Scorer
analisis binarias
Image to Report (BIRT)
Random Forest Learner
analisis categoricos
Image to Report (BIRT)
Number to String
analisis bins
Python View
Numeric Binner
Table Partitioner
Row Filter
analisis numericas
Image to Report (BIRT)
analisis bins
Image to Report (BIRT)
Row Filter

Nodes

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Created at: 2026-06-03
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