projet_​FSY

Lecture des données

Récuperer les informations sur le photos depuis un fichier flickrRennes.csv

Préparation des données et sélections des attributs utiles

identification des doublons de données et les valeurs cible(colonne) pour la suppresseions des doublons. Gestion des valeurs manquantes par définition des valeurs par défaut et selection des attribut pertinents pour l'analyse et l'atteintes de l'objectif

Classification des points par la méthode de clutster

definition de nombre de classe et application de la méthode k-means pour classifier les points images. Attribution d'une couleur a chaque classe,de point pour la visualisation sur map et sur bar chart

Processus de fouille et traitement des données textuelles

Identification des mots descriptif d'un cluster (point d'intéret)

Choix du cluster pour la fouille ensembliste

On choisit un cluster et on applique la fouille de donnée texte pour trouver les mots qui decrivent le plus ce point d'interet

Préparation des données pour la fouille ensembliste et textuelle

Les colonnes tags et title ont été fusionnées pour enrichir la description des lieux, puis les lignes dépourvues des deux champs ont été éliminées.