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JKI_​030_​Visualizing_​KPIs_​by_​States

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課題30：州ごとの KPI の視覚化レベル: 簡単説明: この課題では、ドイツのコロプレス マップで、ドイツのさまざまな州の留学生の数を比較します。出力には、ドイツの州ごとの留学生の数を示すマップ、考慮される年を変更するためのウィジェット、および更新ボタンを含むインタラクティブなビューが含まれている必要があります。現在、留学生が最も多い上位 3 州は? そして2000年は？ ヒント：KNIME Hubで可視化のための検証済みコンポーネントを確認すること。https://hub.knime.com/knime/spaces/Examples/latest/00_Components/Visualizations~_ImeJjf3gLEMA87J/サンプルデータ：https://hub.knime.com/alinebessa/spaces/Just%20KNIME%20It!%20Datasets/latest/Challenge%2030%20-%20Datasets~giRYPnJ416pHUjet/ 21311-0005.csv不要な行を削除表示名変更表示カラム絞り込みstate_codes.csv留学者数を整数値データへstate_codeを付与 CSV Reader Row Filter Column Rename Column Filter CSV Reader String To Number ドイツ留学生数の可視化 Joiner 課題30：州ごとの KPI の視覚化レベル: 簡単説明: この課題では、ドイツのコロプレス マップで、ドイツのさまざまな州の留学生の数を比較します。出力には、ドイツの州ごとの留学生の数を示すマップ、考慮される年を変更するためのウィジェット、および更新ボタンを含むインタラクティブなビューが含まれている必要があります。現在、留学生が最も多い上位 3 州は? そして2000年は？ ヒント：KNIME Hubで可視化のための検証済みコンポーネントを確認すること。https://hub.knime.com/knime/spaces/Examples/latest/00_Components/Visualizations~_ImeJjf3gLEMA87J/サンプルデータ：https://hub.knime.com/alinebessa/spaces/Just%20KNIME%20It!%20Datasets/latest/Challenge%2030%20-%20Datasets~giRYPnJ416pHUjet/ 21311-0005.csv不要な行を削除表示名変更表示カラム絞り込みstate_codes.csv留学者数を整数値データへstate_codeを付与 CSV Reader Row Filter Column Rename Column Filter CSV Reader String To Number ドイツ留学生数の可視化 Joiner

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Created by: katsu
Created at: 2022-07-27
On NodePit since: 2022-08-21
Last update: 2024-11-04
Created with KNIME version: v4.4.4
Tags: KNIMESTjustknimeit-30#justknimeit-30

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