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Step_​34+_​Model_​anwenden_​komplett_​maximal_​parallel_​V1.2

Optimierter Workflow Step_33 mit der option parallelem Abarbeiten, die Funktion bleibt aber die gleiche.

Kompletter Prozess, Aktuelle-Preise-Liste einlesen, aus dem Monat April die Station ausfiltern, Parameter für das ML ermitteln, auf die Preise anwenden und eine Empfehlung wie sich der Preis entwickeln wird erstellen.

Bereitstellen der Daten zum ML-Model lernen nach Vorgabe ML-lernen und Anwenden aktuelle Preise mit zusatzdaten wie Ferienoder Bundesland anreichern Ergebnis beschreiben und speichern Bereitstellen der Daten aus Aktuelle-Preise_CSV Kraftstoffart hinzugefügtDaten von 04/2024bereitstellenLernenModelanwendenAktuelle-PreiseeinlesenBalast ausfilternaus den PreiseneineEmpfehlung machendupausfilternFerien, Post-Code usw.joinenAusfiltern der passendenStationCSV schreibenBalast ausfilternParallelNodeParallelNode Endehier nichtsändern, wird automatischerstellt!!! String Manipulation Datum & Zeit auftrennenund einfügen Feriendatenbereitstellen mit Ferienerweitern Datenbereitstellung Gradient Boosted TreesLearner (Regression) Gradient Boosted TreesPredictor (Regression) CSV Reader Column Filter Rule Engine DuplicateRow Filter Joiner ReferenceRow Filter für das ML die optimalen Paramterfinden für die vorgegebene Station CSV Writer Column Filter ParallelChunk Start Parallel Chunk End Parallel Chunks Bereitstellen der Daten zum ML-Model lernen nach Vorgabe ML-lernen und Anwenden aktuelle Preise mit zusatzdaten wie Ferienoder Bundesland anreichern Ergebnis beschreiben und speichern Bereitstellen der Daten aus Aktuelle-Preise_CSV Kraftstoffart hinzugefügtDaten von 04/2024bereitstellenLernenModelanwendenAktuelle-PreiseeinlesenBalast ausfilternaus den PreiseneineEmpfehlung machendupausfilternFerien, Post-Code usw.joinenAusfiltern der passendenStationCSV schreibenBalast ausfilternParallelNodeParallelNode Endehier nichtsändern, wird automatischerstellt!!!String Manipulation Datum & Zeit auftrennenund einfügen Feriendatenbereitstellen mit Ferienerweitern Datenbereitstellung Gradient Boosted TreesLearner (Regression) Gradient Boosted TreesPredictor (Regression) CSV Reader Column Filter Rule Engine DuplicateRow Filter Joiner ReferenceRow Filter für das ML die optimalen Paramterfinden für die vorgegebene Station CSV Writer Column Filter ParallelChunk Start Parallel Chunk End Parallel Chunks

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Created by: schube06
Created at: 2024-05-17
On NodePit since: 2024-05-24
Last update: 2024-09-16
Created with KNIME version: v4.7.8

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