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Step_​32_​Model_​anwenden_​auf_​kleine_​Liste_​V1.3

Kompletter Prozess, Aktuelle-Preise-Liste einlesen, aus dem Monat April die Station ausfiltern, Parameter für das ML ermitteln, auf die Preise anwenden und eine Empfehlung wie sich der Preis entwickeln wird erstellen. Für den ersten Test nur auf 10 Stationen.

Bereitstellen der Daten zum ML-Model lernen nach Vorgabe ML-lernen und Anwenden aktuelle Preise mit zusatzdaten wie Ferienoder Bundesland anreichern Ergebnis beschreiben und speichern Bereitstellen der Daten aus Aktuelle-Preise_CSV Kraftstoffart hinzugefügtDaten von 04/2024bereitstellenLernenModelanwendenAktuelle-PreiseeinlesenBalast ausfilternaus den PreiseneineEmpfehlung machendupausfilternFerien, Post-Code usw.joinenAktuelle ListekomplettDurchlaufen lassenLoop-EndeAusfiltern der passendenStationfür den ersten Testnur 10 StationenCSV schreibenBalast ausfiltern String Manipulation Datum & Zeit auftrennenund einfügen Feriendatenbereitstellen mit Ferienerweitern Datenbereitstellung Gradient Boosted TreesLearner (Regression) Gradient Boosted TreesPredictor (Regression) CSV Reader Column Filter Rule Engine DuplicateRow Filter Joiner Group Loop Start Loop End ReferenceRow Filter für das ML die optimalen Paramterfinden für die vorgegebene Station Partitioning CSV Writer Column Filter Bereitstellen der Daten zum ML-Model lernen nach Vorgabe ML-lernen und Anwenden aktuelle Preise mit zusatzdaten wie Ferienoder Bundesland anreichern Ergebnis beschreiben und speichern Bereitstellen der Daten aus Aktuelle-Preise_CSV Kraftstoffart hinzugefügtDaten von 04/2024bereitstellenLernenModelanwendenAktuelle-PreiseeinlesenBalast ausfilternaus den PreiseneineEmpfehlung machendupausfilternFerien, Post-Code usw.joinenAktuelle ListekomplettDurchlaufen lassenLoop-EndeAusfiltern der passendenStationfür den ersten Testnur 10 StationenCSV schreibenBalast ausfilternString Manipulation Datum & Zeit auftrennenund einfügen Feriendatenbereitstellen mit Ferienerweitern Datenbereitstellung Gradient Boosted TreesLearner (Regression) Gradient Boosted TreesPredictor (Regression) CSV Reader Column Filter Rule Engine DuplicateRow Filter Joiner Group Loop Start Loop End ReferenceRow Filter für das ML die optimalen Paramterfinden für die vorgegebene Station Partitioning CSV Writer Column Filter

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